高考数学一轮复习 94 变量间的相关关系及统计案例课件 理 新人教A版.ppt_第1页
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第四节变量间的相关关系及统计案例 最新考纲展示1 会作两个有关联变量的数据的散点图 会利用散点图认识变量间的相关关系 2 了解最小二乘法的思想 能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程 3 了解独立性检验 只要求2 2列联表 的基本思想 方法及其简单应用 4 了解回归分析的基本思想 方法及其简单应用 一 相关关系与回归方程1 相关关系的分类 1 正相关 从散点图上看 点散布在从到的区域内 2 负相关 从散点图上看 点散布在从左上角到的区域内 2 线性相关关系从散点图上看 如果这些点从整体上看大致分布在一条直线附近 则称这两个变量之间具有线性相关关系 这条直线叫 左下角 右上角 右下角 回归直线 距离的平方和 斜率 正相关 负相关 越强 二 独立性检验1 2 2列联表假设有两个分类变量x和y 它们的取值分别为 x1 x2 和 y1 y2 其样本频数列联表 称2 2列联表 为 一 变量间的相关关系1 判断下列结论的正误 正确的打 错误的打 1 日照时间与水稻的亩产量是相关关系 2 教材思考问题改编 相关关系与函数关系都是一种确定性的关系 也是一种因果关系 3 利用样本点的散点图可以直观判断两个变量的关系是否可以用线性关系去表示 答案 1 2 3 2 2015年镇江模拟 如图所示 有a b c d e5组 x y 数据 去掉 组数据后 剩下的4组数据具有较强的线性相关关系 解析 由散点图知呈带状区域时有较强的线性相关关系 故去掉d 答案 d 二 回归直线方程3 判断下列结论的正误 正确的打 错误的打 1 只有两个变量有相关关系 所得到的回归模型才有预测价值 2 某同学研究卖出的热饮杯数y与气温x 之间的关系 得回归方程 2 352x 147 767 则气温为2 时 一定可卖出143杯热饮 答案 1 2 3 4 已知线性回归方程为y 0 50 x 0 81 则当x 25时 y的估计值为 解析 把x 25代入方程 得y 11 69 答案 11 69 三 独立性检验5 判断下列结论的正误 正确的打 错误的打 1 事件x y关系越密切 则由观测数据计算得到的k2的观测值越大 2 由独立性检验可知 有99 的把握认为物理成绩优秀与数学成绩有关 某人数学成绩优秀 则他有99 的可能物理优秀 答案 1 2 6 下面是2 2列联表 则表中a b的值分别为 a 94 72b 52 50c 52 74d 74 52解析 a 21 73 a 52 又a 22 b b 74 答案 c 例1 1 对变量x y有观测数据 xi yi i 1 2 10 得散点图 1 对变量u v有观测数据 ui vi i 1 2 10 得散点图 2 由这两个散点图可以判断 相关关系的判断 自主探究 a 变量x与y正相关 u与v正相关b 变量x与y正相关 u与v负相关c 变量x与y负相关 u与v正相关d 变量x与y负相关 u与v负相关 2 在7块并排 形状大小相同的实验田上进行施化肥量对水稻产量影响的试验 得到如下表所示的一组数据 单位 kg 画出散点图 试判断施化肥量x与水稻产量y是否线性相关 解析 1 由图 1 可知 各点整体呈递减趋势 x与y负相关 由图 2 可知 各点整体呈递增趋势 u与v正相关 2 散点图如图所示 观察散点图知 散点图中的点分布在一条直线附近 则施化肥量x与水稻产量y之间具有线性相关关系 答案 1 c 规律方法相关关系的直观判断方法就是作出散点图 若散点图呈带状且区域较窄 说明两个变量有一定的线性相关性 若呈曲线形也是有相关性 若呈图形区域且分布较乱则不具备相关性 例2 2014年高考新课标全国卷 某地区2007年至2013年农村居民家庭人均纯收入y 单位 千元 的数据如下表 线性回归方程及其应用 师生共研 1 求y关于t的线性回归方程 2 利用 1 中的回归方程 分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况 并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入 附 回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为 故所求回归方程为y 0 3x 0 4 2 由于变量y的值随x的值的增加而增加 b 0 3 0 故变量x与y之间是正相关 3 将x 7代入回归方程可以预测该家庭的月储蓄为y 0 3 7 0 4 1 7 千元 例3为了调查某大学学生在周日上网的时间 随机对100名男生和100名女生进行了不记名的问卷调查 得到了如下的统计结果 表1 男生上网时间与频数分布表 独立性检验 师生共研 表2 女生上网时间与频数分布表 1 若该大学共有女生750人 试估计其中上网时间不少于60分钟的人数 2 完成下面的2 2列联表 并回答能否有90 的把握认为 大学生周日上网时间与性别有关 表3 2 2013年高考福建卷 某工厂有25周岁以上 含25周岁 工人300名 25周岁以下工人200名 为研究工人的日平均生产量是否与年龄有关 现采用分层抽样的方法 从中抽取了100名工人 先统计了他们某月的日平均生产件数 然后按工人年龄在 25周岁以上 含25周岁 和 25周岁以下 分为两组 再将两组工人的日平均生产件数分为5组 50 60 60 70 70 80 80 90 90 100 分别加以统计 得到如图所示的频率分布直方图 1 从样本中日平均生产件数不足60件的工人中随机抽取2人 求至少抽到一名 25周岁以下组 工人的概率 2 规定日平均生产件数不少于80件者为 生产能手 请你根据已知条件完成2 2列联表 并判断能否在犯错误的概率不超过0 10的前提下认为 生产能手与工人所在的年龄组有关 解析 1 由已知得 样本中有25周岁以上组工人60名 25周岁以下组工人40名 所以 样本中日平均生产件数不足60件的工人中 25周岁以上组工人有60 0 05 3 人 记为a1 a2 a3 25周岁以下组工人有40 0 05 2 人 记为b1 b2 从中随机抽取2名工人 所有的可能结果共有10种 它们是 a1 a2 a1 a3 a2 a3 a1

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