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第1章常態分配的特性所有机配率分配中最常見的是如圖1-1所示漳形的机率分配這种机率分配稱之為常態分配(noroal Distribution)。許多現象所產生的机率分配通常近似一個完美的常分配。利用常態分配的特性我們可以輕易的推導出一些應用的法則。一個常態隨机變數的机率分配函數為 通常寫為XN(u:)圖1-1其中U:常態分配的中心值(Yean):常態分配變异(Variance) 常態分配標准差(Standard Deviation)常態分配特性(1)曲線与積軸所圖的面積為1.(2)以u為中心呈對稱性分布圖1-2(3)變异代表分配函數的离散程度。如圖1-2所示具有相同u的二個常態分配(a)与(b)(a) 的离散程度比(b)小即 。所以常態分配(a)大多數的點傾向于集中u的附近。(4)常態分配中任一個點出現在u 內的机率為p(u-x u+)=68.27%u 2內的机率為p(u-2xu2)95.45%u 3內的机率為p(u-3xu3)99.73%u 2.575內的机率為p(u-2.575x10則采用樣本標准差S來估計。例(1)某工厂有五條生產同一規格之零件我們自五條生產線所生的零件中各抽取個樣品進行基重測試得到如下數据:第一條生產線7.67.57.37.47.17.57.7 第二條生產線7.47.37.57.77.97.67.5 第三條生產線7.67.57.47.57.77.37.8第四條生產線7.47.77.57.67.67
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