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文档简介

一 线性空间的基与维数 已知 在中 线性无关的向量组最多由个向量组成 而任意个向量都是线性相关的 问题 线性空间的一个重要特征 在线性空间中 最多能有多少线性无关的向量 当一个线性空间中存在任意多个线性无关的向量时 就称是无限维的 定义 二 元素在给定基下的坐标 注意 线性空间的任一元素在不同的基下所对的坐标一般不同 一个元素在一个基下对应的坐标是唯一的 例 所有二阶实矩阵组成的集合 对于矩阵的加法和数量乘法 构成实数域上的一个线性空间 对于中的矩阵 三 线性空间的同构 定义设是两个线性空间 如果它们的元素之间有一一对应关系 且这个对应关系保持线性组合的对应 那末就称线性空间与同构 因为 形成一一对应关系 则有 同维数的线性空间必同构 同构的线性空间之间具有反身性 对称性与传递性 结论 数域上任意两个维线性空间都同构 同构的意义 在线性空间的抽象讨论中 无论构成线性空间的元素是什么 其中的运算是如何定义的 我们所关心的只是这些运算的代数性质 从这个意义上可以说 同构的线性空间是可以不加区别的 而有限维线性空间唯一本质的特征就是它的维数 线性空间的基与维数 线性空间的元素在给定基下的坐标 坐标 把抽象的向量与具体的数组向量联系起来 线性空间的同构 四 小结 把抽象的线性运算与数组向量的线

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