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文档简介

作业12:简单线性回归data1203-bird是25种鸟类动物的体重和骨骼重量,1 进行体重和骨骼重的相关分析。分析过程:结果输出:结论:用两种方法测得鸟类动物体重和骨骼重的相关性很好。2,进行骨骼重(因变量)和体重(自变量)的回归分析,内容至少包括:回归方程,回归效果分析(R square、回归估计标准误、回归系数假设检验),回归分析前提条件的检验(Linearity、Homoscedasticity、Normality)。分析过程:结果输出:描述性统计量;结论:用两种方法测得鸟类动物体重和骨骼重的相关性很好。Pearson r=0.999, 2=2=0.997,也可以2=R/Y=(YE)/Y=1E/Y=0.997, 即Y变量的99.7%变异可以被回归模型解释,越大说明回归效果越好,回归估计标准误即|=4.2859,回归方差分析,Y=1570.312,FY =1=24,R=1566.087,FR=1,E=4.225,FE =2=23,Y=R +E,FY =FY+FE ,=( 8525)92.335)0.001,说明回归有意义,即 不等于0,95% CI for : 13,0.975 e( ) =(19.867,20.778)因是单元回归,所以2= ,=y(平均)x(平均)=0.144,e() =0.089,= 1.627,=2(875496)935.68)0.001,说明回归有意义,即 不等于0,95% CI for : 13,0.975 e( ) =(3.357,3.372)因是单元回归,所以2= ,=y(平均)x(平均)=4.003,e() =1.282,= 3.123,=2(3.123)=0.005,说明截距可能不等于0,95% CI for : 13,0.975e()=(1.352,6.655)估计的回归方式是:=4.003+3.365生成数据的描述性统计量 Linearity的前提条件检验: Homoscedasticity的前提条件检验:Normality的前提条件检验3,数据中有一种哺乳动物的体重是20kg,骨骼重的平均数95%置信区间是? 哺乳动物的体重是20kg,骨骼重的平均数95%置信区间是(3.96998,5.54178)4,假设有另一种哺乳动物的体重是2kg,根据回归方程,该哺乳动物的骨骼重是?把体重是2kg代入=4.003+3.365得x=-0.595kg

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