统计建模大赛论文----西南财经大学大学生消费结构的调查分析.doc

西南财经大学统计建模大赛论文 西南财经大学学生的消费结构分析 参赛队员： 队长：徐琳（研一统计）队员：郭亚丹（研一统计） 邹银屏（2009级电商） 刘文杰（2010级统计） 邢万里（2010级统计） 目 录 摘要 文献综述 一、问题描述- 6 - 1、调查背景：- 6 - 2、调查目的：- 7 - 3、调查概况：- 8 - 4、研究意义- 9 - 二、SPSS统计方法和理论描述- 9 - （1） 描述统计- 9 - （2）多重响应分析- 9 - （3）列联表分析- 10 - （4）因子分析基本思想- 10 - （5）数据的预处理- 11 - 三、 数据统计与采访的分析- 11 - 1、问卷统计与分析- 11 - 1）受访者基本信息- 11 - 2）消费结构分析- 14 - 3）西财大学生消费影响因素分析- 19 - 4）消费观念分析- 23 - 5）影响消费的主要因素- 27 - 2、数学模型- 32 - 模型一：对应分析- 32 - 模型二：因子分析- 36 - 四、 结论及合理的建议- 39 - 1当代大学生消费的基本状况- 39 - 2 西财大学生的消费特征- 40 - 五、引导大学生合理消费的对策- 41 - 参考文献：- 42 - 附录：- 43 - 摘要 构建节约型社会是我国十一五计划的重要任务之一，构建节约型的消费模式是解读节约型社会的一个重要方面。当代大学生是未来社会发展的栋梁，随着大学生人数的增加，其消费在社会的总消费中的比重也越来越多，客观分析大学生当前的消费结构，探讨其合理和不合理之初，引导大学生保持艰苦朴素，勤俭节约的消费观念，反对奢侈浪费，盲目攀比、过高消费等不良风气，在当前构建节约型社会的大环境下具有非常重要的意义。加强对大学生消费心理和行为的调查研究在思想理论教学中，我们应该大力提倡调查研究与理论教学相结合的科学方法，使理论教学真正摆脱空洞无物的说教。今后我们应当重视和加强对大学生消费状况的关注，注重在研究他们的消费心理与行为中发现问题和解决问题。本次调查我们选取了西南财经大学近400名大学生（包括本科生和研究生）对其消费行为进行了调查，经过描述统计，采用列联表分析和多重响应分析影响被调查者的消费结构的因素，采用建立相应的数学模型，进一步验证。最终得出一系列西财大学生的消费特点，然后给出一些相应的总结和建议，引导大学生合理消费，为建设节约型社会贡献我们的力量。 关键词：节约型社会、描述统计、列联表分析、多重响应分析、数学模型、因子分析 文献综述 目前研究消费理论的文献主要分为两大类：注重研究学术方面的纯消费理论研究与结合各国消费实践的实证研究。其中纯消费理论研究又分为西方古典消费理论研究和现代消费理论研究。西方古典理论主要强调收入对消费的影响，我国则侧重于将分配问题和消费理论结合起来分析。现代消费理论研究强调消费支出受多个因素共同影响。 西方消费经济学者们认为，收入是影响消费者消费的主要因素,消费是需求的函数。消费经济学有关收入与消费的关系即消费函数理论主要有: 凯恩斯（1936年）提出的绝对收入理论假定人们的现期消费取决于他们现期收入的绝对量。并由此得出消费主要取决于消费者的净收入,边际消费倾向小于平均消费倾向。杜森贝利在收入、储蓄和消费者行为理论中提出的相对收入理论认为消费者会受自己过去的消费习惯以及周围消费水准来决定消费,从而消费是相对来决定的。当期消费主要决定于当期收入和过去的消费支出水平。弗朗科莫迪利安（1960年）提出的生命周期的消费理论中把人生分为三个阶段：少年、壮年和老年;在少年与老年阶段,消费大于收入;在壮年阶段,收入大于消费,壮年阶段多余的收入用于偿还少年时期的债务或储蓄起来用来防老。弗里德曼的永久收入理论指出，消费者的消费支出主要不是由他的现期收入来决定,而是由他的永久收入来决定的。 近年来经济总量快速增加，居民收入水平不断提高，然而，在经济不断发展的同时，我国出现了巨大的收入差距，不同的消费群体消费需求具有不同特点。作为大学生群体，那他们的消费特点又是什么呢？带着这一问题，为了深入研究目前大学生消费行为的特点及其影响因素，构建关于大学生消费的数学模型，我们选取西南财经大学为例，利用目前我们的社会学知识做的一个题目为西南财经大学生消费结构调查问卷的课题，围绕西南财经大学生的消费行为展开的一系列调查和分析。我们尝试设立较为合理的模型来解释西南财大学生的消费行为，并对其进行精细化建模，分析其消费结构和消费倾向，并为引导大学生合理消费提供自己的意见和建议。 一、 问题描述 1、调查背景： 据中国青年研究2001年的调查，大学生年支出为8383.96元，可见，我国大学生消费市场商机无限，潜力巨大。这不仅使之成为商家必争之地，而且吸引不少学者的关注。当代大学生是社会中的特殊群体, 他们的消费不仅是全体人口消费的重要组成部分, 而且有着独立的消费意识和消费特点, 并对未来消费文化的构成产生着一定的影响。大学生的消费观反映出他们的生活现状和价值取向, 并影响到大学生的思想道德建设和反映学校的教育管理。由于大学生年纪较轻，群体较特别，有着不同于社会其他消费群体的消费心理和行为。一方面，由于大学生们大多年纪轻，社会阅历浅薄，受社会环境、校园环境、家庭经济背景的影响，他们在自主消费中存在着很多的不合理之处;另一方面，他们有着旺盛的消费需求，他们尚未获得经济上的独立，消费受到很大的制约。消费观念的超前和消费实力的滞后，都对他们的消费有很大影响。因此，关注大学生消费状况，把握大学生消费的心理特征、行为和结构，培养和提高他们的消费观念和理财能力，引导在校大学生最终走向健康消费成为一个重要的课题。 那么我们西南地区的高校大学生的消费情况、消费理念又是怎样的呢？带着这样的问题，我们在西南财经大学柳林校区的大学生的消费情况进行了调查。关注西南地区大学生消费状况，把握大学生消费的心理特征、行为和结构，引导在校大学生最终走向健康消费。 2、调查目的： 大学生消费问题正逐年为高校及国人所重视，作为收入很少的学生群体其购买力却在逐年增加，奢靡攀比之风日益增长，其消费结构和消费能力是否合理发人深省，我们既是以此为出发点，以问卷调查及采访等形式确定“西南财经大学生消费结构调查与分析”为课题的社会实践，其意义和目的在于通过对西南财经大学的实地调研及调查、研究、分析，来了解当代大学生的实际消费与自身条件之间的联系及冲突，当代大学生消费的合理规划性、理性成熟性以及其消费结构和主要消费项目及消费心态及各人心目中理想的消费状况，较为全面了解西财大学生消费结构与其家庭条件、社会因素和个人特性的关系，在此基础上综合分析大学生的日常消费状况及趋势，以便有针对性地对学生消费给予建议，使其走向健康消费。同时也为学校相关机构提供准确具体有针对性的第一手资料以参考。 经实地调查之后做出分析总结规划，能够真实反映咱们西南财经大学生消费状况，为大学生消费提供合理的参考方案，倡导“节约型校园文化”。当然作为调查人员的我们要从自身做起，并影响到周围的同学。深层次的讲，通过调查并对结果的发布，希望结果能令当代大学生发人深省，意识到合理消费的重要性。这对形成我们正确的人生观价值观起到重要作用，合理理财更对整个社会消费有不可忽视的影响力。 3、调查概况： 1、调查对象 调查对象为约400名西财柳林校区在校大学生（本科和研究生）。 2、调查内容： 问卷内容包括消费结构和消费理念两大部分，问题大致包括：月消费额、通讯恋爱支出、文娱方面、储蓄方面、购物态度和理念，涉及大学生消费资金来源对家庭的依赖性；大学生消费中不合理的一面；社会、校园、家庭、恋爱交友等环境个人因素对大学生消费行为的影响；大学生日常的消费结构等几个方面。 3、调查方式： 调查方式为散发并收集纸质调查问卷和共享网络调查问卷。 采取以在宿舍、教室和图书馆等处发放问卷调查大学生消费结构情况为主，以网络共享问卷为辅的方式。 4、调查规模： 根据我组组员共同商议决定，我们研究的课题西南财经大学学生的消费结构研究调查问卷的纸质调查问卷样本总量为300份，回收问卷297份，回收率为99%，网络有效问卷为85份。 4、研究意义 我国在校大学生是一个特殊的社会群体，掌握其在生活、学习、社交等方面的消费状况，分析其消费观念、消费行为等的特点，对了解整个社会青年的消费趋势，引导大学生合理消费都有一定的实际意义。大学生的消费表面上是大学生的个人问题，但折射出大学生的人生观和价值观。因此关注大学生的消费问题，是高校思想政治工作的一个突破口。尤其在市场经济这个大背景下，物质生活日益丰富，大学生的消费呈现出新情况、新特点，认真总结大学生消费特点，正确分析特点形成的原因，然后提出引导大学生消费的对策，是非常具有现实意义的。 二、 SPSS统计方法和理论描述 （1） 描述统计 描述统计是对所得数据进行登记、审核、整理、归类、计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，并加以分析从中抽出有用的信息，用表格或图像把它表示出来。SPSS中的描述统计主要有频数分析过程，描述性分析过程，探索性分析过程等，通过这些过程，可以得到样本资料的集中趋势、离散趋势和分布特征。 （2）多重响应分析 SPSS中的多重响应分析又称多重应答或多选项分析，主要是针对问卷调查的多重反应问题。多重响应问题在问卷调查中普遍存在，要求被调查者从问卷中给出的若干个可选答案中选择一个以上的答案。通常多重响应问题的分析一般利用两种方式处理：多重问题的分解方法；利用频数分析以及列联表分组下的频数分析方法。 （3）列联表分析 列联表分析法是交互列表分析技术、 检验分析技术、品质相关系数分析技术的组合。交互列表分析方法，是以交互列表（也称列联表）为工具，同时将两个或两个以上具有有限类目和确定值的变量按照一定顺序对应排列在一张表中，从中分析变量之间的相关关系，得出科学结论的分析技术。 检验是对交互列表中变量之间是否具有相关关系进行检验。最后通过品质相关系数来衡量变量之间相关程度的强弱。 （4）因子分析 因子分析（Factor Analysis）是主成分分析的推广和发展，也是多元统计分析方法中降维的一种方法。因子分析是研究相关阵和协差阵的内在的依赖关系，将多个变量进行总和，并用少数几个因子来再现原始变量与因子之间的相关关系的一种统计方法。 因子分析最早由Spearman在1904年提出，他提出这种方法用来解决智力测验得分的统计分析问题。基本思想是根据相关性的大小把变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，但不同组的变量相关性较低。每组变量代表一个基本结构，称作公共因子。对于所研究的问题，就可以试图用最少个数的不可测的所谓公因子的线性函数与特殊因子之和来描述原始观测的每一分量。所谓公共因子就是指一个假设的抽象的变量，它可以用来解释两个或两个以上的原始变量；而特殊因子是指一个假设的、抽象的变量，它只能用来解释一个原始变量，与其他变量无关。 （5）数据的预处理 在分析之前对数据进行预处理，有利于使数据更适合分析。在遵循统计原则的前提下，我们主要进行了以下两个方面数据的预处理。 1、 复选题的处理 在面临多项选择题时，为使分析简单易行，采用分类法进行处理，由于选项不多，我们对每个可能出现的答案设置一个变量。 2、缺失值和异常值的处理 对某个变量具有缺失值的个案，在分析中采用SPSS系统自有的处理方式： Excludes casts listwise;即当一次选择多个变量进行同类分析时，只要记录中将会被分析的变量有缺失值，则在所有分析中均将该记录去除。对具有前后不一致，或极端异常值的样本，我们在录入问卷时就将其去除。当发现有遗漏数据时，我们采用删除法将该笔数据删除，保留完整的数据作为分析只用。在处理时，如果任何一个变量值出现遗漏，即将于该受测者有关的数据整笔删除。 三、 数据统计与采访的分析 1、问卷统计与分析 1）受访者基本信息 年级分布情况表1 接受调查的学生年级分布 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid 大一 12833.533.733.7大二 6416.816.850.5大三 4211.011.161.6大四 297.67.669.2研一 389.910.079.2研二 4912.812.992.1研三 307.97.9100.0Total 38099.5100.0 MissingSystem2.5 Total382100.0从表1可以看出，样本总数为382份，有效数据381份，有一个缺失值。表一反映的是各个年级层次的学生比例，本科生中大一大二的分别占33.5%和16.8%，研究生中研二的占12.8%，这些占了所有学生的较大部分，而大四和研三的较少，总共只占15.5%，这也在情理中，因为目前大四的学生大部分在外实习或找工作，研三的学生大部分在做自己的研究，他们接受到的问卷几率较低。 性别分布情况表2 受调查者性别分布情况FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid男19450.850.950.9女18749.049.1100.0Total38199.7100.0MissingSystem1.3Total382100.0表二中显示：受调查者中男女比例分别为50.8%和49.0%，男女比例基本处于均衡状态，没有太大偏差。 以上两方面说明收集的数据具有较强的代表性，具有较强的说服力。 家庭子女人数情况表3 家庭子女分布情况FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid120252.953.453.4212432.532.886.234010.510.696.84及以上123.13.2100.0Total37899.0100.0MissingSystem41.0Total382100.0由上表看出，受调查者家庭中，独生子女的家庭202个，占总数52.9%，有两个子女的家庭，占总数的32.2%，有3个子女的家庭，占总数的10.5%，有4个及以上的家庭，占总数的3.1%。基本符合中国家庭的结构，说明调查取样均匀合理。 为了便于观察，画出饼图如下： 家庭分布情况表4 家庭情况FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid农村12031.431.531.5小城镇10327.027.058.5城市15841.441.5100.0Total38199.7100.0MissingSystem1.3Total382100.0从表4可以看出，受调查者来自农村的占31.4%，来自小城镇的占26.7%，来自城市的学生占41.6%。三部分基本上处于均衡状态，符合中国的家庭分布情况，在一步说明数据的有效性。2） 消费结构分析 受访者家庭提供的月生活费情况表5 家庭每月提供生活费分布情况FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid400元以下379.79.79.7400700元12833.533.543.27001000元14337.437.480.61000元以上7419.419.4100.0Total382100.0100.0由上表可以看出，家庭提供月生活费7001000元最多，占37.2%，家庭提供月生活费在400700元之间占33.5%，月生活费在1000元以上的占19.6%，月生活费在400元以下比例最少，占9.7%。 受访者月消费情况表6 月消费分布情况FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid400元以下225.85.85.8400700元15640.840.846.67001000元14538.038.084.61000元以上5915.415.4100.0Total382100.0100.0 由上表可以看出，受访者月消费总额在400700元之间最多，比例为40.8%，其次是7001000元，其中月消费在400元以下的最少，占总数的5.8%。可以推断出，西财大学生月消费在400700元居多。由此看出我们身边的大学生的消费还算合理。 受访者月饮食消费情况表7 饮食消费情况FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid300元以下4511.811.811.8300400元14738.538.550.3400500元11429.829.880.1500元以上7619.919.9100.0Total382100.0100.0由表7可以看出，受调查者在饮食上消费在300400元和400-500元的最多，分别占38.5%和29.8%。“吃饭消费”占总消费的比例最高，这可能是这一群体的特点。同时还是反映西南财大学生消费支出的大概情况。 受访者娱乐消费情况表8 娱乐消费情况FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid100元以下12733.233.233.2100200元15841.441.474.6200300元7218.818.893.5300元以上256.56.5100.0Total382100.0100.0 由表8观察数据，受调查者在娱乐上消费100元以下的占比例29.6%，消费100200元的占40.3%，消费200300元的占20.7%，消费300元以上的占9.4%，受调查者花费在娱乐上200元以下占74.6%，说明大部分大学生能很合理的控制自己用在娱乐方面的支出。 受访者恋爱消费情况表9 恋爱消费情况FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid目前单身27070.770.770.7150元以下5915.415.486.1150300元379.79.795.8300元以上164.24.2100.0Total382100.0100.0 由表9观察数据，受调查者目前是单身的占70.7%，在恋爱上消费150元以下的占15.4%，消费150300元的占9.7%，消费300元以上的占4.2%，这说明目前西南财经大学生谈恋爱方面的支出趋于理性，比较的合理，这可能与现今大学生谈恋爱时较流行AA制有关，即不再是男生或女生单方面买单，这也大大减小了父母的负担。 受访者月话费消费情况表10 话费消费情况FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid30元以下8121.221.321.33050元16844.044.165.45070元7218.818.984.370元以上6015.715.7100.0Total38199.7100.0MissingSystem1.3Total382100.0由表9可以看出，受调查者话费消费在30元以下的占21.2%，消费在3050元的占44.0%，消费在5070的占18.8%，消费在70元以上的占15.7%，表明西财学生大部分花费消费在70元以下。 受访者学习消费情况表11 学习资料消费情况FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid20元以下379.79.79.72040元5714.914.924.64060元8622.522.547.160元以上20252.952.9100.0Total382100.0100.0由表10可以看出，受调查者在学习资料上消费大部分集中在40元以上，从这一点看出，西财的大学生比较注重学习，对学习资料的需求比较的多。 受访者生活用品消费情况表12 生活用品消费情况FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid20元以下389.99.99.92040元12231.931.941.94060元11730.630.672.560元以上10527.527.5100.0Total382100.0100.0由表12可以看出，受调查者在生活用品上消费20元以上的占89.8%。 受访者服饰消费情况表13 服饰消费情况FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid100元以下4311.311.311.3100300元9524.924.936.1300500元10226.726.762.8500元以上14237.237.2100.0Total382100.0100.0由表13可以看出，受调查者在服饰上消费100元以下的占11.3%，消费100300元的占24.9%，消费300500元的占26.7%，消费500元以上的占37.2%，从表中可以看出，西财学生花在服饰方面的消费在300-500元及500以上的比例占到大部分，说明西财学生在服饰方面的消费比较的高。 3）西财大学生消费影响因素分析我们通过多重响应分析，进一步分析学生的生活来源表14 Case SummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent$t4a382100.0%0.0%382100.0%a. Group 表15 生活费来源频数分析ResponsesPercent of CasesNPercent生活费来源a勤工俭学153.0%3.9%课外打工275.4%7.1%家中补给36372.0%95.0%奖学金7013.9%18.3%5295.8%7.6%Total504100.0%131.9%a. Group 从上表频数结果可以看出，共有363人次选择了家中补给，选择人次最多，人次百分比是72 %，个案百分比是95.0%。说明绝大部分受访者认为家中补给是最主要的生活费来源，选择最少的是勤工俭学，共有15人次，人次百分比是3.0%，个案百分比是3.9%。 受访者消费情况多重响应交叉列联表表16 多重响应交叉列联分析表 Crosstabulation生活费来源aTotal勤工俭学课外打工家中补给奖学金其他家庭情况农村Count13201042814120% of Total3.4%5.2%27.3%7.3%3.7%31.5%小城镇Count24102198102% of Total.5%1.0%26.8%5.0%2.1%26.8%城市Count03156236159% of Total.0%.8%40.9%6.0%1.6%41.7%TotalCount15273627028381% of Total3.9%7.1%95.0%18.4%7.3%100.0%Percentages and totals are based on respondents.a. Group 我们通过多重响应交叉列联表分析，把家庭情况与生活费来源交叉列联，可以得出不同家庭情况的受访者对生活费来源的不同选择，其中选择勤工俭学作为生活费来源的受访者来自农村的居多，占3.4%，来自小城镇的居中，占0.5%