第八章其他数学方法.ppt

1 第八章房地产估价中的其他数学方法 房地产估价 学习内容 主要内容 长期趋势法房地产价格指数聚类分析的应用模糊数学的应用 长期趋势法价格指数聚类分析模糊数学 长期趋势法 推测 判断房地产的未来价格 即一般估价时点都是未来 长期趋势法应用于 假设开发法中预测未来开发完成后的房地产价值收益法中对未来净收益等的预测填补某些房地产价格历史资料的缺乏比较 分析两宗 或两类 以上房地产价格的发展趋势或潜力长期趋势法适用对象是价格无明显季节波动的房地产长期趋势法适用条件是拥有估价对象或类似房地产的较长时期的历史价格资料 且所拥有的资料要真实 长期趋势法价格指数聚类分析模糊数学 长期趋势法操作步骤 1 搜集估价对象或类似房地产的历史价格资料 并进行检查 鉴别 以保证其真实 可靠 2 整理上述搜集到的历史价格资料 将其化为同一标准 如为单价或楼面地价 方法与市场法中建立价格可比基础的方法相同 并按照时间的先后顺序将它们编排成时间序列 画出时间序列图 3 观察 分析这个时间序列 根据其特征选择适当 具体的长期趋势法 找出估价对象的价格随时间变化而出现的变动规律 得出一定的模式 或数学模型 4 以此模式去推测 判断估价对象在估价时点的价格 长期趋势法数学曲线拟合法平均增减量法平均发展速度法时间序列移动平均指数修匀法价格指数聚类分析模糊数学 1 数学曲线拟合法 直线趋势法 以y表示各期的房地产价格 x表示时间 则x为自变量 y为因变量 y与x的关系可用下列方程式来描述 其中 根据这个方程式可以预测该类房地产未来某年的价格 长期趋势法数学曲线拟合法平均增减量法平均发展速度法时间序列移动平均指数修匀法价格指数聚类分析模糊数学 估价的适用条件是房地产价格的变动过程是持续上升或下降的 且各期上升或下降的数额大致接近 2 平均增减量法 式中 Vi 第i期 可为年 半年 季 月等 下同 房地产价格的趋势值 i 时期序数 i 1 2 n p0 基期房地产价格的实际值 d 逐期增减量的平均数 pi 第i期房地产价格的实际值 长期趋势法数学曲线拟合法平均增减量法平均发展速度法时间序列移动平均指数修匀法价格指数聚类分析模糊数学 例8 2 需要预测某宗房地产2005年的价格 已知该类房地产2000 2004年的价格及其逐年上涨额如表8 2中第2列和第3列所示 某类房地产2000 2004年的价格 元 m2 表8 2 解 由题意 房地产价格逐年上涨额的平均数为 d 32 33 35 34 4 33 5 元 m2 据此预测该宗房地产2005年的价格为 V5 681 33 5 5 848 5 元 m2 利用上述资料预测该宗房地产2006年的价格 则为 Y6 681 33 5 6 882 0 元 m2 长期趋势法数学曲线拟合法平均增减量法平均发展速度法时间序列移动平均指数修匀法价格指数聚类分析模糊数学 估价的适用条件是房地产价格的变动过程是持续上升或下降的 且各期上升或下降的幅度大致接近 3 平均发展速度法 式中 t 平均发展速度 长期趋势法数学曲线拟合法平均增减量法平均发展速度法时间序列移动平均指数修匀法价格指数聚类分析模糊数学 例8 3 需要预测某宗房地产2005年的价格 已知该类房地产2000 2004年的价格及其逐年上涨速度如表8 4中第2列和第3列所示 某类房地产2000 2004年的价格 元 m2 表8 4 解 由题意 本例房地产价格的平均发展速度为 t 1200 560 1 4 1 21据此预测该宗房地产2005年的价格为 V5 560 1 215 1452 元 m2 如果利用上述资料预测该宗房地产2006年的价格 则为 V6 560 1 216 1758 元 m2 长期趋势法数学曲线拟合法平均增减量法平均发展速度法时间序列移动平均指数修匀法价格指数聚类分析模糊数学 对原有价格按照时间序列进行修匀 即采用逐项递移的方法分别计算一系列移动的时序价格平均数 形成一个新的派生平均价格的时间序列 借以消除价格短期波动的影响 显现出价格变动的基本发展趋势 分简单移动平均法和加权移动平均法 4 时间序列移动平均 长期趋势法数学曲线拟合法平均增减量法平均发展速度法时间序列移动平均指数修匀法价格指数聚类分析模糊数学 4 时间序列移动平均 1 简单移动平均法 例8 4 某类房地产2004年各月的价格如表8 5中第2列 长期趋势法数学曲线拟合法平均增减量法平均发展速度法时间序列移动平均指数修匀法价格指数聚类分析模糊数学 5 指数匀修法 以本期的实际值和本期的预测值为根据 经过修匀之后得出下一时期预测值的一种预测方法 设 pi为第i期的实际值 Vi为第i期的预测值 Vi 1为第i l期的预测值 为修匀常数 0 a 1 则 指数修匀法进行预测的关键是确定a的数值 一般认为a的数值可以通过试算来确定 例如 对同一个预测对象用0 3 0 5 0 7 0 9进行试算 用哪个常数a修正的预测值与实际值的绝对误差最小 就以这个常数来修正最合适 长期趋势法价格指数聚类分析模糊数学 房地产价格指数是反映城市房地产市场景气状况 动态描述城市房地产价格变动趋势和变动程度的相对数 房地产价格指数包括房价指数和地价指数两大类 目前国内编制和公布的房价指数有 中房指数 CREIS 上房50指数 上海 等地价指数的编制目前还处于尝试性的研究 1 房地产价格指数 2 房地产价格指数的基本原理 原理 房地产价格指数是报告期房地产价格与基期价格之比计算得出 难点 报告期价格与基期价格的 同质可比性 编制方法 成本投入法 中位数价格法 重复交易法 特征价格法和加权平均法 长期趋势法价格指数聚类分析模糊数学 成本投入法是以房地产建造的各项成本投入 包括材料及人工费用等 的变化 采用算术平均法编制成指数 来表示房地产价格走势的统计方法 缺点 成本投入指数会造成高估价格变动幅度的倾向 故不宜采用此法 3 成本投入法 4 中位数价格法 中位数价格法是选取房地产售价中的中位数来编制房地产价格指数优点 简单易行 且摒弃了房价市场机制价格极端值的影响 较能反映集中趋势 代表性也比较强 缺点 未能充分考虑房地产的品质差异的问题 易产生较大偏误 长期趋势法价格指数聚类分析模糊数学 重复交易法是根据同一套房屋在不同时期售出的价格 利用房地产重复售出模型计算的房地产价格指数 假定V1为房屋在第一次出售时的价格 V2为该房屋在第二次出售时的价格 则有 5 重复交易法 LnV1 LnV2 Bi2LnXi2 r2T2 Bi2LnXi2 r1T1 e 长期趋势法价格指数聚类分析模糊数学 重复交易法是根据同一套房屋在不同时期售出的价格 利用房地产重复售出模型计算的房地产价格指数 假定V1为房屋在第一次出售时的价格 V2为该房屋在第二次出售时的价格 则有 5 重复交易法 LnV1 LnV2 Bi2LnXi2 r2T2 Bi2LnXi2 r1T1 e 优点 可比性较高 缺点 成本高 无法体现两次交易中楼龄和使用年限对房价的影响 长期趋势法价格指数聚类分析模糊数学 特征价格法编制房地产价格指数是基于特征价格理论 基本思路是 将房地产商品的价格分解 以显现出其各项特征的隐含价格 在保持某一 或某几项 特征不变的情况下 将房地产价格变动中的特征因素分解 从价格的变动中逐项剔除特征变动的影响 剩下的便是纯粹由供求关系引起的价格变动 具体步骤为 1 根据测算区的实际情况选择房地产商品的特征因素 2 将各特征因素量化 建立并选择合适的房地产特征价格模型 3 通过大量房地产商品价格和品质数据 经过统计分析计算出与各特征变量相对应的价格变动系数 4 利用这些可比数据 选择合适的指数模型编制房地产价格指数 6 特征价格法 优点 理论基础完善 测算方法科学 结果精确 缺点 成本高 无法体现两次交易中楼龄和使用年限对房价的影响 长期趋势法价格指数聚类分析模糊数学 1 利用房地产价格指数进行估价日期的修正 2 利用房地产价格指数逐年调整或修改基准地价 7 房地产价格指数在房地产估价中的应用 长期趋势法价格指数聚类分析模糊数学 1 聚类分析方法的基本原理 研究多要素事务分类问题的数量方法 基本原理 根据样本自身的属性 用数学方法按照某种相似性或差异性指标 定量地确定样本之间的亲疏关系 并按这种亲疏关系程度对样本进行聚类 也称群分析或点群分析利用聚类分析原理定量的研究区域房地产价格分类分区的问题 在地价指数 房地产指数的编制和应用的过程中 运用聚类分析方法 可以把城市中数目繁多的区片指数迅速 方便地汇聚成几个大类 在此基础上我们可以编制和公布全市几个大类局部地价指数 也可以通过对分类结果的进一步研究了解各区不动产价格变化规律 长期趋势法价格指数聚类分析模糊数学 模糊数学方法是一种研究和处理模糊现象的新型数学方法 对地理区划 地理模式识别 区域发展规划