广州农民收入与支出的关系.doc

管理信息系统课程设计 题目：农民收入与支出的关系 学 院 管理学院 专业班级 管理科学（1）班 学 号 3110005759 姓 名 冯家明 任课教师 莫赞老师 2013年1月02日目录一、农民人均生活收入及消费支出分析1三、农民总支出分析5四、农民人均生活消费支出与农民人均收入状况分析5五、促进农民收入稳定增长的对策建议7一、农民人均生活收入及消费支出分析今年以来，全国上下认真贯彻落实科学发展观，以农业增产、农民增收为目的，加大各项惠农政策措施落实力度，多措并举做好农村劳动力转移就业工作，克服金融危机和严重干旱等自然灾害带来的不利影响，使全市农村经济保持了稳定发展的良好态势，农民现金收入持续增长，生活消费水平继续提高。我国是一个农业大国，至今仍有9亿农村人口，占全国人口总数的70%，农民是我国最大的群体，农村消费能力的提升直接关系到国民经济的全局。从农村市场看，中国有近六成人口生活在农村。农村城镇化的进程对经济增长的带动作用是非常明显的，世界上还没有哪个国家有规模如此巨大的城镇化。农村居民的收入虽然低于城市居民，但是基数巨大，且农村人口的收入也在稳定增长。 随着经济的发展，我国农民的收入水平和消费水平的结构也发生了很大变化，农民生活水平的提高和消费的增加对于实现国民经济又好又快发展、正确处理好内需和外需的关系至关重要。但从总体来看，农民消费水平仍然较低，调查显示有的地区都不及城市居民人均消费支出的三分之一。而且消费结构不合理，局限于食品类等生存基本需求品，消费在衣着装饰等方面的极少。而影响农民消费水平的根本原因是农民的收入。 2、 数据来源说明（广州统计年鉴2011年）主要年份农村居民家庭收支情况表2011年Income and Expenditure of Rural Households in Main Years单位:元/人(yuan/person)年 份Year总收入Total Income -of Household纯收入Net Income总支出Total Expenditure of Household恩格尔系数(%)Engels Coefficient(%)# 家庭经营支出Expenditure for -Household Operations# 生活消费支出Expenditure for -Household Consumption1978288.26249.8265.0737.44221.6667.131979294.78250.95283.2542.27237.0865.131980357.71322.66315.1734.52259.4654.681981501.8412.92426.1873.81290.6761.431982621.64468.44561.93112.26361.6754.281983821.37612.25716.42178.61459.8953.31984934.06687.76854.77201.63544.6548.7419851005.17732.7838.87228.82534.5355.4919861202.57857.171052.33285.06671.3751.7619871668.841074.921422.75540.48783.2252.719882096.671324.481940.54711.361063.4650.0619892103.811524.81838.45506.871175.850.06199021411538.931867.79509.151218.8549.0519912397.311735.571902.6545.181224.9251.5919922856.372152.282050.69605.781224.354.9419933639.972661.343134.42855.542002.8948.7219944617.423670.243752.3797.112639.649.5519955552.14482.514578.52904.343307.6146.3319966482.425164.675145.011112.343530.6244.9619977269.415545.915645.21467.23602.2147.3719987120.095628.955829.061222.324143.5542.62199971815833.925106.161045.13634.6648.5420007080.426085.975515.7671.494453.3338.2120017542.656445.725423.27679.664388.3943.7720027918.816856.625506.95711.374434.9543.2720037032.366129.955217.68734.444115.9443.8820047510.316625.165419.08725.364353.1843.7520058380.257080.196741.71049.775395.5843.2220068982.667788.277008.431011.945628.8642.620079997.128612.847934.081166.576341.5142.82200811107.239828.128409.81056.116837.6742.33200912303.1111066.699338.021040.287742.243.95201014249.1312675.5510891.681231.028987.0645.912、 农村家庭现金收入条形图分析，现金收入自1978年到现在逐年稳步增加。三、农民总支出分析1、如条形如所示分析，农民生活消费水平继续提高。2、年消费支出与人均收入折线图分析，消费水平随收入的增加而增加。因此，要继续促进农民收入稳步增长。四、农民人均生活消费支出与农民人均收入状况分析 农民人均总支出 与农民人均收入的一元线性回归分析。( 线性回归分析)结果如下：1、相关分析表Model Summary表中看到复相关系数为0.995，决定相关系数为0.994,说明方程的拟合度较好，表明回归方程显著性较高。输入移去的变量b模型输入的变量移去的变量方法1总支出a.输入a. 已输入所有请求的变量。b. 因变量: 总收入模型汇总模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.997a.995.994293.32728a. 预测变量: (常量), 总支出。2、方差分析表，F=5711.794，P 值00000.05， 表明回归方程高度显著，即农民人均收入对消费有高度显著的线性影响。Anovab模型平方和df均方FSig.1回归4.914E814.914E85711.794.000a残差2667267.7713186040.896总计4.941E832a. 预测变量: (常量), 总支出。b. 因变量: 总收入3、回归系数的显著性检表，常数项的P=0.091大于0.05，结果更倾向于接受假定的参数取值，故应该出现在回归方程中,可得回归方程为： =-147.659+0.997 系数a模型非标准化系数标准系数tSig.共线性统计量B标准 误差试用版容差VIF1(常量)-147.65984.569-1.746.091总支出1.325.018.99775.576.0001.0001.000a. 因变量: 总收入在实际应用中，农民消费支出方面有很多，通过线性回归模型也可以较为准确的判断今后的农民消费情况。在现实生活中，所得预测结果不可能与生活完全一致，但是对增进农民收入、改变农民消费结构有很大的意义。因此，国家应该调整相应的农业政策，切实增加农民收入，增强消费的经济基础,通过增加消费拉动经济增长,通过经济增长带动消费的增加。此外还应培育农村居民正确的消费观念，要加快形成积极的消费观念，在生产发展的基础上努力提高生活质量，使生活更加富有意义；要克服“只知道买价格低、便宜的商品，养儿防身防老”等片面观念。五、促进农民收入稳定增长的对策建议采取积极措施促进农村劳动力就业。一是要加大对农村教育的投入，整合各类培训资源，加大培训力度，提高培训的针对性和有效性。二要继续加大劳务输出工作力度，做好与主要输入地区的劳务对接，加强就业信息收集和发布工作，引导农民有序外出。三是大力扶持企业发展，引导支持企业多用农民工多吸纳农民工。四是加大对农民自主创业的扶持力度，改善农民工回乡创业环境，以创业带动就业。五是积极推进城乡一体化进程，大力发展农村二、三产业，拓展农村非农就业空间，实现就近就地就业。加大力度扶持农牧业生产，稳定主要农产品价格。一要完善农业支持保护制度，大幅度增加对农业的投入，不断提高对农民的补贴水平，提高粮食等农产品收购价格，使政府的支持成为农民增收的一条重要渠道。二要继续加强农业基础设施建设，在农田水利、道路、通讯和生态环境建设等方面进一步加大投入力度，切实改善农业生产条件，提高农业综合生产能力。三要加强农产品市场信息体系建设，为农民搭起产供销平台，加速农产品的流通，减少因市场价格大幅波动对农民生产经营带来的冲击。四要建立健全生猪产销信息网络和预警预报体系，合理引导农民养殖；积极推进畜牧业生产方式转变，提高标准化和规模化养殖水平；要认真落实生猪生产各项扶持政策，建立对生猪生产的保护机制，积极引导养殖户与龙头企业建立稳定的合同关系和利益联合机制，共同承担市场风险，从而保护养殖者利益，促进生猪生产健康发展和农民增收参考文献1、贾俊平 何晓群 金进勇 统计学第四版 中国人民大学出版社2、荣泰生 spss与研究方法第二版 东北财经大学出版社3、武新华完全掌握excel2010办公应用超级手册 机械工业出版社4、【作者】刘璨1 刘浩1 李周2 张敏新3【刊名】林业经济.2012(9).-71-785、【作者】无【刊名】吉林农业.2012(11).-6-66、【作者】李玉清【刊名】农业网络信息.2012(10).-5-77、【作者】胡振华 宋姗姗【刊名】当代经济管理.2012,34(9).-45-508、【作者】叶学平【刊名】学习月刊.2012(18).-30-319、【作者】无【刊名】农业装备技术.2012(5).-1-110、【作者】刘春玲【刊名】新长征.2012(10).-56-5