第二讲SPSS描述性统计与统计图表的制作.ppt

第二讲 描述统计与统计图表的制作 本章内容 第一节描述性统计一 频数分析二 描述统计三 探索分析四 Means过程及应用第二节统计图表的制作 数据分析 数据中包含大量的信息 以致我们无法全部理解数据的含义 因此 必须用一些方法从数据中提取重要信息并转化成便于使用的形式 这就是数据分析 数据分析通常包含下列三种活动中的一种或多种 1 为数据做一个图 graph 2 为数据制一个表 table 3 从数据中计算 compute 出一些东西 集中量数和差异量数 一组变量的次数分布至少有两方面的基本特征 中心位置和离散程度 描述数据集中趋势的统计量称为集中量数 集中量数包括 平均数 中数 众数等 描述数据间彼此差异程度的统计量称为差异量数 差异量数包括 全距 四分位距 平均差 方差 标准差等 偏度与峰度 偏度 skewness 描述某变量所有变量值分布形态的偏斜程度和方向的统计量 偏度为0表示对称 大于0表示正偏差大 右偏 频数最大的值比均值小 极值大于均值 小于0表示负偏差大 左偏 峰度 kurtosis 描述某变量所有变量值分布形态陡缓程度的统计量 峰度为0表示与正态分布峰度相同 大于0表示比正态分布缓 平峰 小于0表示比正态分布陡 尖峰 一 频数分析Analyze DescriptiveStatistics Frequencies 百分位数 集中量数 离散量数 数据分布 输出的直方图中带有正态分布曲线 负偏态分布 比标准正态分布的峰值略高 二 描述统计Analyze DescriptiveStatistics Descriptives 将原始分数转换为Z分数 标准得分 标准得分是用某一观测值减均值所得的差除以标准差所得的值 不同变量一般有不同的平均数和标准差 在统计上 均值和标准差不同时 一个变量的值不能与另一个变量值相比较 思考 如何比较葡萄和西瓜的大小 三 探索分析 探索数据中是否存在极值Analyze DescriptiveStatistics Explore 因变量 分组变量 标识变量 输出5个最大值 5个最小值 表3 4 1高 低两种焦虑水平组被试人数表 表3 4 2两组被试数学成绩的描述统计表 表3 4 3最大值 最小值统计表 图3 4 7高焦虑组数学成绩茎叶图 比如数据78 茎表示为7 叶表示为8 茎宽为10 78 7 8 0 1 10 图3 4 9两组被试数学成绩的箱图 三 Means过程及应用 分组计算描述统计量Analyze CompareMeans Means 表3 5 1被试摘要表 表3 5 2四组被试数学成绩描述统计表 缺失值的处理 Transform ReplaceMissingValues 第二节统计图表的制作 一 条形图 barchart 二 线图 linegraph 三 面积图 arear 四 饼图 circlegraphorpie 五 直方图 histogram 六 概率图 P P图和Q Q图 一 条形图 Graphs LegacyDialogs bar 双击图表的任意位置 均可对图表做出修改 比较两个班级数学成绩高于80分的男女生数量 二 线图 Graphs LegacyDialogs Line 三 面积图 Graphs LegacyDialogs Area 四 饼图 Graphs LegacyDialogs Pie 五 直方图Graphs LegacyDialogs Histogram 六 概率图 P P图和Q Q图 检验数据分布A