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Spss基本介绍 SPSS软件的结构与功能变量的定义数据文件的整理数据分类汇总 1 一 SPSS软件的结构与功能 1 SPSS软件的结构十个模块 SPSSBase 基本模块 AdvancedModels 高级模块 RegressionModels 回归模块 Tables 表格模块 Trends 趋势分析模块 Categories 分类模块 Conjoint 联合分析 ExactTests 精确检验 MissingValueAnalysis 缺失值分析 和Maps 地图分析 10个菜单 File 文件 Edit 编辑 View 界面 Data 数据 Transform 转置 Analyze 分析 Graphs 图 Utilities 实用程序 Window 视窗 Help 帮助 2 2 SPSS软件的功能 基础统计包括描述性统计 探索性统计 列联表分析 线性组合测量 t检验 单因素方差分析 多重响应分析 线性回归分析 相关分析 非参数检验等等 专业统计包括判别分析 因子分析 聚类分析 距离分析 可靠性分析等等 高级统计分析包括Logistic回归分析 多变量方差分析 重复测量方差分析 多协变量方差分析 非线性回归 Probit回归分析 Cox回归分析 曲线估计等等 3 二 变量的定义 变量的定义就是把收集到的信息 按照SPSS的规则 转化为SPSS能识别的格式 是SPSS进行数据录入和统计分析的前提 方法 打开SPSS10 0 单击左下方的variableview标签 切换到变量定义的界面 如图所示 4 5 二 数据文件的整理 1观测量的排序操作步骤 1 在主菜单中找到并单击DATA菜单项展开DATA下拉菜单 2 在下拉菜单中选择SortCases项打开SortCases对话框如图所示 6 3 想好根据哪一个或哪些变量的值对观测量进行排序 这些变量称之为BY变量 在左边的源变量框中选择这些变量 并通过单击向右箭头按钮将选中的变量移到右面的Sortby下面的矩形框中 4 想好观测量是根据变量的升序还是降序排列 然后进行如下操作 在Sortby栏目选择一个变量 在SortOrder栏目内选择一种排序方式 重复4的操作指定下一个BY变量的排序方式 7 2变量值的排秩 有些过程在分析之前自动先对变量求秩序 有时需要人工事先排好秩 求变量的秩的工作可以由菜单Tansform RankCases 命令项实现 求得的秩序在数据编辑窗口中建立一个新变量来保存 操作 从Tansform RankCases进入RankCases对话框如图所示 选择变量进入Variable s 变量栏中 以便对每个选入的变量产生一个秩变量 新生成的秩变量的名称以原变量名称前加字母r的形式出现在原文件中 8 9 1 点击RankTypes按钮选择排秩的方式 弹出RankTypes对话框如图所示 2 点击Ties按钮进入RankCasesTies对话框如图所示 10 3行列转置 Transpose行列转置过程的功能是将数值型变量的数据旋转90度 从Data Transpose进入Transpose行列转置对话框如图所示 11 例 以下表为转置对象 变量x1x2x3和Y行列转置 定义变量id的数据为转置后的新变量名 变量id取值为0到11的整数 12 选择Data Transpose激活Transpose对话框 在左侧源变量栏选择变量x1 x2 x3和Y放入Variable s 栏 在左侧源变量栏选择变量id放入Namevariable栏 单击OK按钮如图所示 操作 13 结果解释 变量name和sex遗失 变量x1 x2 x3 Y行列转置 变量id值前面加v组成v0 v1 v2 v3 v4等变量名 14 2020 2 7 15 三 对数据进行分类汇总 操作步骤 1 打开data菜单 选择Aggregate展开Aggregate Data对话框 如图所示 16 2 在左侧的源变量框中选择一个或多个变量作为分类变量进入分类变量 BreakVariable s 框中 3 在左侧的源变量框中选择一个或多个变量作为要求汇总的变量进入汇总变量 AggregateVariable s 框中 即要求对这些变量的值进行分类汇总 4 name label 名称与标签 单击此按钮可以修改组合后所生成的新变量的名称以及标签如图所示 可以在Name后面的矩形框中输入新变量名 在Label后面的矩形框中输入新变量的标签 单击Continue按钮继续 17 5 Function函数选择此项可以确定汇总变量的描述内容 系统的默认函数为平均数 单击此按钮展开AggregateData AggregateFunction对话框如图所示 18 6 Savenumberofcasesinbreakgroupsavariable选择此项各分组的观测量的数目作为一个新的变量保存在生成的新数据文件中在接下来的框中键入你为该变量取的变量名 7 关于生成变量的存储 8 Createnewdatafile选择此项新变量存储与新文件中选择此项激活File按钮 单击File按钮展开对话框 在对话框中指定保存新数据文件的存储路径和文件名 操作与打开数据文件的操作相同 单击Continue按钮返回主对话框 指定的数据文件的文件名和存储路径显示在File按钮后面 Replaceworkingdatafile选择此项包含汇总变量的新数据文件替代当前工作文件 9 单击OK按钮执行汇总功能 19 四 数据的变换 1 重新编码步骤 Recode子菜单 它用于从原变量值按照某种一一对应的关系生成新变量值 可以将新值赋给原变量 即IntoSameVariables 也可以生成一个新变量 即IntoDifferentVariables 20 实例分析 在student sav数据中 我们利用month 出生月份 变量生成新变量quarter 季度 当出生月份小于等于3时取值为1 4至6时取值为2 7至9时取值为3 大于等于10时取值为4 21 操作步骤 选择菜单Transform Recode IntoDifferentVariables Recode对话框如图11 5所示 将出生月份 month 选入InputVariable OutputVariable框 此时OutputVariable框变黑 在Name文本框里输入新变量名quarter并单击Change 可见原来的month 变成了month quarter 然后单击 OldandNewValues 系统弹出变量值定义对话框如图11 6所示 22 23 选择Range through 在左 右侧框中分别键入1 3 然后在右上方的Value右侧框中键入对应的新变量值1 此时下方Add键变黑 单击它 Old New框中就会加入1thru3 1 同理 我们在Old New框中就会看到其他三条 它们是4thru6 2 7thru9 3 10thru12 4 单击Continue 再单击OK 系统就会在数据视图 DataView 的最右边生成新变量quarter 24 2 生成新变量 SPSS中生成新变量的方法是在Transform菜单的Compute过程里 该过程用于给目标变赋值 从而可以生成新变量 上面介绍的Recode子菜单 它的主要功能是对原始资料重新编码 这样往往降低数据的测量层次 新变量与原变量反映的是同一属性 而通过Transform菜单的Compute过程生成新变量 是需要使用一些运算方法的 25 Compute过程 从Transform Compute进入ComputeVariable对话框 如图所示 26 例 我们要实现对变量x1取常用对数然后再乘以10 新得到的变量称为x4 在Functions栏中已有的功能函数中选择LG10 numexpr 点击向上的箭头按钮 将此函数放入NumericExpression栏中 在左侧的变量名栏中选择变量x1点击向右的箭头按钮 将x1放入NumericExpression栏中 这样NumericExpression栏的表达式变为LG x1 将光标移至表达式前面 用鼠标点击对话框中间的面板上的按钮1 0和 得到表达式10 LG x1 如图4 23所示 点击OK按钮得到新的数据文件如图4 24所示 27 28 若要在某一逻辑条件式下对数据的某一子集进行计算或变换在图4 22或图4