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文档简介

计量经济学期末考试复习提纲一、概念因变量；自变量；最小二乘法；假设检验；t检验统计值；滞后变量模型；极大似然估计；多重共线性问题；固定影响模型；White检验；计量经济学定义（弗里希）；虚拟变量；高斯马尔柯夫定理。二、问答计算证明1、在我们的社会调查中，我们得到有关学历的变量如下：小学未毕业，小学毕业，初中毕业，高中毕业，大专学历和大学本科以上学历。请设置虚拟变量来表示上述不同的学历状态。2、简述回归分析的研究步骤。3用最小二乘法对某数据进行回归分析，得到如下结果：回归统计值 Multiple R 0.864749702 R2 0.747792047 调整过的R2 0.741154996 标准误差 12.1767969 样本数 40 方差分析自由度 平方和 平均平方和 F值 显著性水平回归 1 16705.97346 16705.97346 112.66932 6.341E-13残差 38 5634.426542 148.2744总和 39 22340.4 参数 标准误差 t值 p-value截距 94.7969559 5.696090038 16.64246 4.835E-19自变量X 1.583939989 0.149223043 10.61458 6.341E-13 （1）写出回归分析的估计方程。（2）根据上面的结果，讨论方程中的参数是否有统计意义？（3）解释自变量X的变化对因变量Y有什么样的影响？（4）你认为这个回归分析结果好吗？为什么？4为了解美国工作妇女是否受到歧视，可以用美国统计局的“当前人口调查”中的截面数据来研究男女工资有没有差别。这项多元回归分析所用到的变量有：W雇员的工资率（美元/小时），ED受教育年数，AGE年龄，SEX性别，其中，当SEX=1时表示女性，否则表示男性。对124名雇员的样本进行研究得到的回归结果为 (-3.381) (-4.61) (8.54) (4.63) R2=0.867，F=23.2已知检验显著性水平a=0.05下，。（1）变量SEX属于什么类型？它对回归分析有什么作用？（2）美国工作妇女是否受到歧视，为什么？（3）按此模型预测一个30岁受教育16年的美国男性的平均小时工作收入。5某国连续五年的个人消费支出(Y)和个人可支配收入(X)的数据为下表所示：Y（千亿美元）6.77.07.47.77.6X（千亿美元）7.57.88.18.68.6试求个人消费支出(Y)关于个人可支配收入（X）的线性回归方程。6、证明1给定一个简单回归模型：Y=a+bX+e（e是随机误差项）和样本数据：（xi, yi），i=1, 2, , n，设 ，（1）写出参数a、b的最小二乘估计。（2）证明参数估计的无偏性。7设回归估计模型的回归平方和为RSS，自由度为df1，残差平方和为
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