拥塞小区修改DCH转IDLE时长后拥塞对比.doc

拥塞小区修改DCH转IDLE时长后拥塞对比1. 背景通过提取全网一周（20120909-20120916）时间段的电路域和分组域小区拥塞次数，筛选出25个拥塞情况比较严重的小区，另筛选出12个拥塞情况比较严重的高校覆盖小区（红色字体），列表如下：TD RNC管理网元名称服务小区服务小区名称电路域拥塞次数分组域拥塞次数总拥塞次数ZHRNC01(761)1028210282_北理工T2(10282)19129293120ZHRNC01(761)1411214112_荔园T2(14112)6219361998ZHRNC02(762)1485114851_柠溪市场LT1(14851)13221685318175ZHRNC02(762)1674116741_怡华商业中心T1(16741)39556706065ZHRNC02(762)1232312323_第三构建T3(12323)25654545710ZHRNC02(762)1006110061_金花王酒店T1(10061)35648775233ZHRNC02(762)1674316743_怡华商业中心T3(16743HRNC02(762)1519115191_恒和商务中心T1(15191)8319031986ZHRNC02(762)1482114821_南香里L与电大门口LT1(14821)26600626ZHRNC02(762)1083310833_太和商务中心T3(10833)51423474ZHRNC02(762)1484114841_迎宾北路口L与富柠街路口T1(14841)20328348ZHRNC02(762)1677216772_丰达大厦T2(16772)794101ZHRNC02(762)1081110811_柠溪T1(10811)118192ZHRNC04(764)1440114401_南水重化T1(14401)21532443459ZHRNC04(764)1477114771_三灶鱼塘村T1(14771)7627042780ZHRNC04(764)1775417754_遵义学院宿舍9栋T4prj(17754HRNC04(764)1138211382_吉林大学宿舍楼T2(11382)3817721810ZHRNC06(766)1418114181_红旗节点T1(14181)20836843892ZHRNC06(766)1771217712_科干东T2prj(17712)28128573138ZHRNC06(766)1418314183_红旗节点T3(14183)9220172109ZHRNC07(2645)1169211692_翠微东路T2(11692)25862366494ZHRNC07(2645)1129111291_北京酒店T1(11291)41138704281ZHRNC07(2645)1033110331_D格力电器T1(10331)46332303693ZHRNC07(2645)1049110491_利明厂T1(10491)20319772180ZHRNC07(2645)1433114331_十二村正街T1prc(14331)5618811937ZHRNC01(761)1271412714_北理工25栋T4(12714)25573307585ZHRNC01(761)1416214162_传媒学院T2(14162)27533373612ZHRNC01(761)1270112701_北理工20栋T1(12701)24120962337ZHRNC01(761)1270312703_北理工20栋T3(12703)34313541697ZHRNC01(761)1400114001_金鼎农信T1(14001)98354452ZHRNC04(764)1148211482_吉林大学T2(11482)30185558856ZHRNC04(764)1477214772_三灶鱼塘村T2(14772)20388408ZHRNC04(764)1542115421_三灶怡佳科技T1(15421)8388396ZHRNC06(766)1211112111_洪湾保税区T1(12111)757998742. 拥塞缓解方案由于硬件资源不足，这几个小区均无法进行载波扩容，造成拥塞主要是由于PS业务量大导致分组域和电路域拥塞，考虑将DCH转IDLE时长由69.12S修改为21.12S，缩短PS业务进入IDLE态的时长，缓解小区拥塞。3. 实施后KPI对比分析自9月18日下午15:40参数修改完毕后，提取（20120916-20120919）每天00：00-10：00点指标，发现CS域拥塞率由参数修改前3天平均0.30%降低为参数修改后的0.05%，PS域拥塞率由参数修改前3天平均0.47%降低为修改后的0.06%，效果非常明显，如图1所示：图1CS域拥塞率和PS域拥塞率自9月18日下午15:40参数修改完毕后，提取（20120916-20120919）每天00：00-10：00点指标，发现由于拥塞导致的低接通率在参数修改完成后提升效果显著，其中TD语音业务无线接通率由参数修改前3天平均99.27%提升为99.42%，PS域无线接通率由参数修改前3天平均99.19%提升为99.64%，如图2所示：图2TD语音业务无线接通率和PS域无线接通率自9月18日下午15:40参数修改完毕后，提取（20120916-20120919）每天00：00-10：00点指标，发现相关修改小区的PS域无线掉线率由参数修改前3天平均0.23%降低为0.14%，效果较显著，而全网PS域无线掉线率修改前后持平，均为0.27%，如图3所示：图334个修改小区PS域无线掉线率和全网PS域无线掉线率自9月18日下午15:40参数修改完毕后，提取（20120916-20120919）每天00：00-10：00点指标，发现相关修改小区的网络利用率由参数修改前3天平均27.04%降低为修改后的21.83%，效果较显著，而全网网络利用率由参数修改前3天平均16.14%降低为15.53%，略有降低，如图4所示：图434个修改小区网络利用率和全网小区网络利用率自9月18日下午15:40参数修改完毕后，拥塞改善明显，提取（20120918-20120919）每天00：00-10：00点指标，高校12个小区参数修改后仍有两个小区（11482_吉林大学T2(11482)、12111_洪湾保税区T1(12111)）存在拥塞，需继续关注，如下表所示：服务小区名称18日参数修改前电路域拥塞次数18日参数修改前分组域拥塞次数18日参数修改前总拥塞次数19日参数修改前电路域拥塞次数19日参数修改前分组域拥塞次数19日参数修改前总拥塞次数10282_北理工T2(10282)27 418 445 00017754_遵义学院宿舍9栋T4prj(17754)21 339 360 00011382_吉林大学宿舍楼T2(11382)5 253 259 01112714_北理工25栋T4(12714)2557330758500014162_传媒学院T2(14162)2753337361200012701_北理工20栋T1(12701)2412096233700012703_北理工20栋T3(12703)343135416970001