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文档简介

应用C+ STL以最小堆方法解决Top K问题问题的来源我想不必多言了，很多的面试题中，以及中都有对问题的描述，以及相关的解法，写本文的目的是以C+ STL的方式用最小堆解法解决这个问题。那么什么是最小堆呢？其实最小堆是一颗特殊二叉树，其父节点的key小于其孩子节点，对！最小堆不是堆，是二叉树！最小堆解法其实可以将问题的时间复杂度缩减到nlgK,但是本文由于没有在C+ STL中找到合适的函数保持最小堆(如果用自己写代码可以做到lgk)，所以必须每次重建最小堆(如果您有更好的建议，欢迎指点)，因此，时间复杂度为nk,另外本文假设kn.#include#include#include#includeusingnamespacestd;voidTopKAlgorithm(intinputArray,intnInputLength,intnOutputLength )/construct the minimum heap the size is K vector vec(inputArray,inputArray+nOutputLength); make_heap (vec.begin(),vec.end(), greater();for(inti=nOutputLength; i= vec0) vec0 = inputArrayi;/此处其实只需要保持堆的性质即可，并不需要重建堆 make_heap (vec.begin(),vec.end(), greater(); for(inti=0; inOutputLength; i+) inputArrayi=veci; intmain ()intInputValues = 10,200,30,5,15,110,2,42,6,36;TopKAlgorithm(InputValues, 10, 3);cout The top K Values are:;for(unsignedi=0; i3; i+) cout InputValuesi;cout endl;return0;总结本文以最小堆解法解决了TOP K问题，完全采用C+的STL原生函数加以实现，其中没有手动加入任何操作最小堆的代码，另外，本文的一个遗憾是第二次
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