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文档简介

第二部分一维搜索 第六章一维搜索 第六章一维搜索 One DimensionalSearch 一维搜索不仅是求解一维非线性最优化问题的基本算法 而且是多维非线性最优化算法的重要组成部分 它的选择是否恰当直接影响到一些算法的计算效果 第六章一维搜索 一维搜索的搜索区间与进退法0 618法和Fibonacci法函数逼近法非精确一维搜索 考虑最优化问题 其下降迭代算法的的基本格式为 第k次搜索方向 第k次搜索步长 第k次迭代点 一维搜索的概念 一维搜索的搜索区间与进退法 一维最优化是多维最优化的基础 求解一维最优化问题的基本思想是一维搜索 而一维搜索的重点是如何确定搜索区间 假定给定了搜索方向dk 从点xk出发沿方向dk进行搜索 要确定步长 一维搜索的概念 一维搜索的搜索区间与进退法 根据步长选取的不同原则 一维搜索分为两种类型 1 最优一维搜索 精确一维搜索 一维搜索的概念 2 可接受一维搜索 非精确一维搜索 最优步长 一维最优化问题 在实际应用中有着重要价值 一维搜索的搜索区间与进退法 一维搜索的概念 一维搜索的搜索区间与进退法 最优一维搜索的性质 几何解释 一般地 线性搜索算法分成两个阶段 一维搜索的搜索区间与进退法 进退法 确定搜索区间 如何确定一个包含极小点的搜索区间 进退法 P142定义6 1 1 进退法思想 从一点出发 按一定的步长 试图确定出函数值呈现 高 低 高 的三点 一个方向不成功 就退回来 再沿相反方向寻找 一维搜索的搜索区间与进退法 进退法 确定搜索区间 进退法的计算步骤 一维搜索的搜索区间与进退法 进退法
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