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文档简介

课程名称: 数学模型 组 名: 二十组 组 长: 钟晓群 院 系: 数学与统计学学院 专 业: 信息与计算科学 年 级: 2012级 组 员: 金海燕 侯 娟 杨雪梅 指导教师: 尚月赟 实验成绩: 问题重述某厂每天需要角钢100吨,不允许缺货。目前每30天定购一次,每次订购的费用为2500元。每天每吨角钢的贮存费为0.18元。假设当贮存量降到零时订货立即到达。问是否应改变订货策略?改变后能节约多少费用?关键词:微分法 最优解 订购策略 决策量问题分析在安排订购原料时只需考虑两种费用,即订购费和贮存费。 因为不允许缺货,由于订购计划安排不当,有发生两种情况:一种是订货较少,则贮存费较少,订购费增加;另一种是每次订货数量增加,使得订购费降低,贮存费增加。显然,这两种情况之间,存在最优的订购计划,使得总费用(订购费和贮存费之和)最小。这是一个优化问题,目标是总费用最小,这就应该以每天的平均费用作为目标函数。符号说明为了叙述方便,用符号表示已知的各个数量,作出以下说明:1.订货周期为T,即每T天订货一次,每次订购Q吨,且当储存量降低为零时,订货立即到达。2.每次的订购费为,每天每吨角钢的贮存费为。3.每天需要的角钢的量为一个常数r。模型建立将目标值(每天的平均费用)表示为已知量(,r)和决策量(T,Q)的函数。为计算一个周期(T天)的贮存费用,将贮存量表示为时间T的函数,记作q(t),因为每天需求量为常数,所以其图形如下图所示,q Q 0 T2Tt不允许缺货情况下的贮存量一个周期的贮存量可以用平均值Q/2表示,于是贮存费为,又由假设易知Q=rT,所以每一个周期的费用为,故目标函数为模型求解该问题已归结为求出使得目标函数所表示的费用最少,我们在这里使用微分法求解,解得最优解为,再由Q=rT,有。 模型结果分析将带入右端可以发现,其第1项和第2项相等,(均为)。这说明当(平均每天的)订购费和贮存费相等时,总费用最小。且不难发现,订购费变大时,订购周期T和产量Q应随之变大;贮存费变大时,T和Q应变小;需求量r变大时,T应变小,而Q应变小。这些关系当然是符合常识的。不过公式给出的定量关系(如算术平方根、系数2等)却使只是通过数学建模才能得到。最后,将问题给出的具体数字代入,即(元),(元/天.吨),(吨/天),可得(天),(吨),即每17天订购一次,每次订购1700吨,是使总费用最小的订购计划

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