第三方物流服务商评价方法研究.doc

安 徽 农 业 大 学毕 业 论 文（设计）论文题目 第三方物流服务商评价方法研究 姓 名 尹利萍 学 号 07141014 院 系 信息与计算机学院 专 业 物流工程 指导教师 高羽佳 职 称 讲 师 中国合肥二oo五 年 六 月安徽农业大学学士学位论文（设计）开题报告课题名称第三方物流服务商评价方法研究课题来源自选学生姓名尹利萍专业物流工程学号07141014指导教师姓名高羽佳职称讲师研究内容1 第三方物流服务商相关的评价理论在国内外的发展现状，总结其不足之处。2 评述AHP法、TOPSIS法、模糊评价法和灰局势决策法，对比各评价方法的优缺点，并将AHP方法与TOPSIS方法结合，建立第三方物流服务商综合素质评价模型AHP-TOPSIS。3 举例验证新模型的可行性与优越性。研究计划3月中3月底 查资料、搜集数据。4月初4月中 确定研究基本模型，掌握其算法及含义。4月底5月中 对已得数据进行客观计算并得出具体数据结论。5月下5月底 将得出的结果进行横向及纵向比较，分析差异，找出问题。6月初 撰写毕业设计论文。特色与创新1. 将AHP和TOPSIS两种方法结合建立评价模型，弥补了两种方法单独使用时的不足。2. AHP-TOPSIS评价方法思路清晰，计算简单并且操作性强，为第三方物流服务商的选择提供一种有效的办法。指导教师意见教研室意见学院意见 主要领导签字： 年 月 日目 录1 引言11.1问题的提出11.2研究背景综述11.3第三方物流服务商选择的国内外研究综述21.3.1国内第三方物流服务商选择研究21.3.2国外第三方物流服务商选择研究31.3.3国内外第三方物流服务商选择研究情况的不足31.4研究内容及研究意义41.4.1本文研究的主要内容41.4.2本文的研究意义42 第三方物流发展综述52.1第三方物流的概念52.2第三方物流的作用52.3第三方物流的应用及发展趋势63 第三方物流服务商评价方法比较73.1 AHP法73.2 TOPSIS法93.3模糊评价法103.4灰局势决策法113.5评价方法的优缺点比较114 第三方物流服务商的评价体系124.1评价指标124.2基于AHP和TOPSIS方法构建选择第三方物流服务商的评价系统135 案例应用165.1案例背景165.2第三方物流服务商综合素质测评175.2.1建立指标体系并收集数据175.2.2建立第三方物流服务商层次评价模型185.2.3建立判断矩阵并进行层次单排序和一致性检验185.2.4层次总排序205.3运用AHP-TOPSIS评价第三方物流服务商215.4本章小结236 结论24参考文献24英文摘要25致 谢25第三方物流服务商评价方法研究尹利萍(安徽农业大学 信息与计算机学院 合肥 230036)摘要：自物流思想引入我国以来，物流产业得到了迅速的发展，企业逐渐认识到降低物流成本可以提高利润，第三方物流服务商能够为企业提供专业的物流服务，使其更具竞争优势。本文简要介绍了第三方物流相关的理论，着重讨论了有效评价第三方物流服务商方法的问题，将层次分析法，TOPSIS方法，模糊评价法，灰局势决策法四种评价方法进行比较，分析其优缺点，并将AHP方法和TOPSIS方法结合，构建了AHP-TOPSIS评价模型，弥补了两种方法单独使用时的不足，为企业对第三方物流服务商的选择评价提供了新的依据。关键字：第三方物流，评价方法，AHP-TOPSIS评价模型 1 引言1.1问题的提出随着经济全球化趋势的加强, 科学技术尤其是信息技术的发展突飞猛进, 企业生产资料的获得与产品营销范围日趋扩大, 社会生产、物资流通、商品交易及其管理方式正在并将继续发生深刻的变革。与此相适应, 被普遍认为企业在降低物质消耗、提高劳动生产率以外的“第三利润源”的现代物流业已在世界范围内广泛兴起,它在经历了几十年的发展后, 目前正在成为全球经济发展的一个重要热点和新的经济增长点。20世纪80年代, 一种更新的物流形态第三方物流登上了历史的舞台, 第三方物流又成为现代物流的主要形式。当大型企业提出供应链战略并构建高效的物流系统时，第三方物流服务的使用是他们所要考虑的一个重要选择，制定有效的物流外包策略的关键是选择合适的第三方物流服务商。无论是在国内还是国际的市场，第三方物流服务商都能提供范围广泛的服务，在我国物流概念虽然被炒作得沸沸扬扬，但第三方物流的发展尚处于起步阶段。面对如今像雨后春笋般冒出来的众多参差不齐的第三方物流企业，管理者考虑使用这些服务时面临着一个复杂的决策，这涉及到一系列重要的控制与成本、服务改进之间的权衡，必须在迅速变化的第三方物流产业中进行评估，选择最合适的第三方物流服务商作为供应链的战略合作伙伴。1.2研究背景综述全球化竞争的环境下，没有任何一个企业能在每一个环节上都成为最优秀者，为了巩固或加强自己的竞争优势，它必须联合上游和下游的企业，形成战略联盟，建立一条价值利益相联的供应链，来实现优势互补，充分利用一切资源与能力来增强市场竞争力。随着竞争的加剧，供应链必须提速以争取更多的竞争优势，而物流的速度则在供应链中扮演着愈加重要的角色，物流操作的技术性和专业性越来越强，导致各大企业纷纷将物流业务外包给专业化的第三方物流服务商。据中国仓储协会2001年3月对我国家电、电子、日化、食品等450家大中型生产企业的典型调查表明，企业自己承担物流管理的仅占26%，全部委托第三方占52%，在被调查的企业中，45.3%的企业正在需求新的物流代理1。因此，企业物流外包是未来供应链发展的必要条件。由于许多企业在选择第三方物流企业时，与之缺乏沟通了解，也没有来用适当的方法对其进行全方位的综合评价，由此产生了相当大的经营风险，造成了不少本可以避免的损失。随着社会物流环境的改善，第三方物流行业将日趋成熟，对于物流外包需求的生产企业管理者来说，如何从大量的第三方物流市场上选择合适、满意的服务商，如何对第三方物流服务水平及质量作出合理的评价，在很大程度上关系到了供应链和其本身的发展。由此可见，对于许多企业来说，选择第三方物流服务商，以及如何合理评价选择第三方物流服务商成为了现代企业管理理论和物流理论中的一个极需解决的问题。1.3第三方物流服务商选择的国内外研究综述1.3.1国内第三方物流服务商选择研究早期研究都是把供应商作为一个整体来考察的，到后来才有了专门针对第三方物流和第三方物流服务商选择的研究。在国内，王瑛、孙林岩提出了基于两阶段的物流系统综合评价DEA/AHP法。在构建物流系统评价指标体系的基础上，将DEA和AHP算法融合，建立两阶段评估模型。避免了采用AHP方法排序时判断矩阵的主观性，也避免了采用DEA评价时的PARETO最优的缺点。闰秀霞提出了第三方物流服务商选择的模糊多目标评价体系，建立了多目标决策模型，通过与理想目标的对比建立了目标贴近度的概念。并通过对比分析中国物流服务商选择的实践，表明该模糊多目标评价模型的实用性。基于战略核心论，吴剑刚，李玲将灰局势决策的原理与方法用到第三方物流服务商的选择决策中，具有一定的现实意义。1.3.2国外第三方物流服务商选择研究2002年，马里兰大学的问卷调查研究结果说明财务稳定性与第三方物流服务商的其它特征相比更为重要，提供客户服务能力和服务价格也是最为重要的。与物流外包原因一致，物流经理寻找服务商的原则都是以较低价格提供强大的客户服务能力2，而且物流经理把第三方物流服务商的财务稳定性作为重要因素以期望降低运作风险。1991年，美国学者首次对美国大型制造商使用第三方物流服务情况的调查。2004年Robert.CLieb，Brooks.A.Bentz等对第三方物流服务使用的调查更明显地指出了第三方物流服务的重要性3。有一些学者对如何选择第三方物流服务商问题提出了一些较为客观的想法，也作了些定性和定量分析。StevenE等人对第三方物流的调查结果显示，“为顾客着想”、“可靠性”即服务质量是第三方物流选择的最重要因素;有些学者关注于物流服务商的核心竞争力，物流服务商提供5个亮点“Right”服务的能力，即把好的产品(The right product)在规定的时间(At the right time)，规定的地点(In the right place)，以适当的数量(In the right quantity)，合适的价格(At the right priee)提供给客户;德博拉L认为选择第三方物流应考虑顾客服务、装运成本、盈利能力、获得自动帮助四方面因素；KenAckerman在阐述如何选择第三方物流时，提出了十四个评价标准，其中包括库存管理与控制能力、定单处理能力、增值服务能力、信息交互能力和采集能力、预测能力、货物提示跟踪、财务状况、组织战略方向等；stephenMRutner认为，选择第三方物流应考虑财务(Financial Strength of provider)、专业和经验(Expertise&Experience)、为顾客理念(Customer references)、整合能力(Integrated capabilities)、信息系统能力(Information systeme abilities)等；PatriekBumson认为信息(Information)、多样性(diversity)、团队精神(Team-work)和理解(Perception)是物流企业能否接到订单的关键;MohanKMenon,MiehaelAMcoinnis， KennethBAckerman通过对美国的163家物流服务用户进行问卷调查，运用因子分析法得出选择第三方物流服务提供商的4个选择因子，即物流服务商被感知的绩效、物流服务商被感知的能力、价格、战略和外部环境4。1.3.3国内外第三方物流服务商选择研究情况的不足纵观大量的国内外研究和外文文献，专门针对第三方物流服务商选择的研究并不多见。其中，这些研究还存在以下不足:(1) 国外研究基本上都是基于发达国家的问卷调查，而缺乏对发展中国家尤其是中国的调查了解，所得出的评价指标既不具有普遍性，也不适合中国的国情;(2) 国外研究一般都从调查数据出发，但只给出了评价指标的重要性排序，并没有形成完整的层次评价模型，也没有利用各种模型针对性地研究第三方物流服务商的选择;(3) 国内的众多研究都是基于国外的研究成果，并在此基础上结合了中国的国情，提出了一些决策模型和评价因子，但提出的大多是概念性的模型框架，主要是介绍方法的运用，而专门针对第三方物流服务商选择的决策方法和模型并不多见。 1.4研究内容及研究意义1.4.1本文研究的主要内容本文的研究内容主要在于第三方物流服务商的选择评价。首先回顾了目前在该领域的研究状况，针对我国目前业已存在的第三方物流服务商综合素质评价方法普遍实用性不强的特点，和供应链环境下核心企业寻求长期战略伙伴合作关系的第三方物流服务商的选择问题，通过建立第三方物流服务商综合素质评价模型AHP-TOPSIS进行分析和评价，证实了一种有效的第三方物流服务商的选择方法，最后结合案例验证了该方法的可行性与优越性。1.4.2本文的研究意义本文重点研究供应链战略合作伙伴的选择与评价，第三方物流服务商选择主要为供应链核心成员或重要成员提供帮助，还有服务于第三方物流服务商其自身。对第三方物流服务商的选择方法和评价模型进行研究的理论和实践意义如下:(1) 理论意义:供应链各企业为了实现低成本、高质量、柔性生产、快速反应，就需要第三方物流服务商的专业服务，并且必须对第三方物流服务商进行评价选择，这种评价选择包含许多可见和不可见的多层次因素。在我国，对第三方物流服务商的评价选择还没有建立起一套具有代表性的评价指标体系，评价的方法和模型也较少。因此，随着物流理论的不断发展和物流实践的不断深入，在物流理论的研究中要求综合运用到博弈论、指标体系构建、决策评价等多方面的理论与方法，并提出一套具有代表性的评价指标体系并建立出合适的评价模型，从而为企业评价选择第三方物流服务商提供理论依据。(2) 实践意义:随着生产流通领域竞争加剧，生产企业选择由第三方承担服务的情况逐渐在增加，这说明国内物流外包市场有较大发展空间。对于供应链各成员来说，有了操作性和实用性都很强的评价模型，能为他们分辨出哪个物流服务商更具潜力和能力，让各企业物资流通速度更高、仓储费用更节省和在途资金积压更少；对于物流服务商来说，评价带给他们一个企业改进的方向，对于整个物流行业的发展都有很大的好处。做好了第一步的选择和评价，这有利于供应链各企业得到更多的利益，并减少合作的风险。因此第三方物流服务商评价研究对于物流服务的需求方和提供方来说都是具有实际价值的。2 第三方物流发展综述2.1第三方物流的概念第三方物流系统(TPL)是一种实现物流供应链集成的有效方法和策略，它通过采用现代化的物流技术和信息技术，有机整合供应链企业的各个部门和物流业务的各个环节，使得物流、信息流、资金流高度集成并保持高效运作，实现高效率、降低成本，实现客户服务价值的物流目标。TPL是独立于供需双方并通过于双方的合作来提供专业化的物流服务。供需双方以合同的方式将内外部的部分或整体物流业务打包委托给TPL，并不直接参与物流活动。双方的主要目的是集中力量发展核心竞争力，把不善长的功能和业务外包给相对专业的企业来提供。由于供应链、虚拟企业等一系列强调外部协调和合作的新型管理理念，既增加了物流活动的复杂性，又对物流活动提出了零库存、准时制、快速反应、有效的顾客反应等更高的要求，使一般企业很难承担此类业务，由此产生了专业化物流服务的需求。第三方物流业的出现正是为满足这种需求而产生的。它的出现一方面解决了规模经济和企业柔性要求的矛盾，另一方面又实现了进出物流的整合，提高了物流服务质量，加强了对供应链的全面控制和协调，促进供应链达到整体最佳。2.2第三方物流的作用传统供应链的组成成员包括供应商、制造企业、分销商、零售企业到顾客。因为TPL的出现，让整条供应链在仓储、配送、运输等方面产生了革命性的变革，所以便产生了具有典型意义的三维结构供应链(图2-1)，也完全阐明了TPL在现代供应链中的重要作用。TPL的业务功能主要有四个: 运输、配送、仓储和仓质抵押。(1) 运输方面，有TPL的运输队伍能让核心企业减少固定资产投资，并且节省更多成本和在途库存。比如在小批量运输的情况下，TPL能采用混装等方式提高设备利用率，也没有产生高昂的运输代价。(2) 配送方面，有了TPL全面的配送网络和配送能力，门对门服务能让供应链减少供应环节，缩短供应链的响应时间，降低业务成本，有效整合供应链。(3) 仓储方面，作为战略同盟，TPL会主动参与供应链整体库存的研讨，利用TPL的速度和快速反应的优势，把供应链的整体库存降至最低，并提供专业化的仓储管理，能协助制造企业和零售企业降低库存所耗资源。(4) 仓质抵押，它是TPL的一项财务功能。TPL能为核心企业提供以货抵押，先借调资金，能加快资金的回流和运转的速度，减少资金对生产的影响。供应商TPL供应源需求源供应商的供应商用户的用户核心企业用户物流和服务流资金流图2-1 TPL在供应链网络的功能2.3第三方物流的应用及发展趋势从我国物流服务的应用情况看，我国物流业起步比较晚，由于种种原因，第三方物流业的发展非常缓慢。加上公司规模小、服务模式的单一化、物流技术整体比较落后，让第三方物流企业难以吸引需求客户。另外，我国供应链系统发展也较晚，供应链系统和建契约式联盟等思想影响远不够，足够规模和功能的第三方物流服务商比较少，使第三方物流与供应链对双方的发展都起了约束作用。根据中国仓储协会2001年的调查，生产企业原材料物流中，第三方承担的比例只有18%，而商业企业物流第三方承担得更少，仅占总比例的5.9%。中国物流市场供求状况分析报告表明，在生产企业中原料供应物流费用占采购成本的凭据比例为5.4%，成品销售物流费用占销售额比例为7.4%；在调查企业中，有62.5%的生产企业和18.8%的商业企业在寻求新的物流代理1。纵观国际上世界500强企业在1997-2000年对第三方物流的需求由40%增加到50%，可以意识到，在货物流通方面，我国企业是处于落后和劣势状态中。在2002年欧洲的物流服务市场中约有28%由第三方物流完成，其中99%的运输业务和50%以上的仓储业务都交给了第三方物流。而美国从1990年出现第三方物流后，2000年的市场规模已经达到约600亿美元。表2-1、2-2是美国大型制造商在2007年第三方物流使用情况的调查。从以上数据可以表明，第三方物流的使用是各企业提高自身竞争力、节省成本、加快整合供应链的重要手段。因此，可以预见，第三方物流的发展必将成为中国经济发展的重要产业和经济增长点，也会使供应链得到更多的认可并成为供应链中不可缺少的成员。表2-1 2007年以及前三年使用最频繁的第三方物流服务的对比百分率百分率百分率百分率2004200520062007运费支付60687889转运整合61707079直接运输服务59656570仓库管理65707485货物追踪查询50556980退货25232130订单处理17233950表2-2 采用第三方物流服务对各种公司问题的影响问题非常消极消极没有影响积极非常积极员工士气22%45%29%4%物流成本10%14%71%6%顾客满意度6%29%61%4%系统开发10%47%39%4%物流服务水平1%14%78%7%供应链一体化2%35%60%3%3 第三方物流服务商评价方法比较3.1 AHP法层次分析法(Analytic Hierarehy Process，AHP)是20世纪70年代由美国学者A.L.saaty创立的一种定性与定量分析相结合的多目标评价决策方法。它基于多目标的层次结构，根据主观判断计算一系列备选方案的相对重要程度，由顶层依次向下计算，通过决策者为每一水平和子水平提供主观两两相对重要性的判断，为每一单元创立向下的成对比较矩阵。通过计算比较矩阵的特征向量得到同层次各元素对上一层次同一单元的相对重要性，然后再按照从底层依次向上的顺序，计算综合重要度，最后得到各备选方案(决策单元)的排序值。因而AHP法被广泛应用于质量控制系统、优先级评价、企业发展规划的选择方面，它适用于长期合作伙伴的评价、选择。AHP首先把问题层次化，然后根据问题的性质和需要达到的总目标，将问题分解为不同的组成因素，并按照因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同层次聚集组合，形成一个层次分析模型，并最终把系统分析归结为最低层相对最高层的相对重要性权值的确定或相对优劣次序的排序问题。其模型的建立如下:假设有n个物体Al,A2,A3, ,An，它们的质量分别为Wl,W2,W3,Wn将它们两两地比较质量，其比值可以构成nxn矩阵A:Wl/Wl Wl / W2 Wl/ WnA= W2/Wl W2 / W2 W2/ Wn Wn/Wl Wn / W2 Wn/ WnA矩阵有如下性质：若用质量向量W=(W1，W2 , Wn)T右乘矩阵A，得到:W1AW=n W2 = nW 即(A-nI)W=0. Wn由矩阵理论可知，W为特征向量，n为特征值。W可根据决策者对物体之间两两相比的关系，作出比值的判断，其评价标度指标及含义见下表3-1:表3-1 标度指标标度aij定义1i因素与j因素同等重要3i因素比j因素略重要5i因素比j因素较重要7i因素比j因素非常重要9i因素比j因素绝对重要2，4，6，8为以上两判断之间的中间状态对应的标度值倒数若因素与因素比较，得到判断值为aij=1/aji根据正矩阵理论，可以证明:若A矩阵具有如下特点:(l) aii=1;(2) aij=1/ aji (i,j=1，2，n);(3) aij=aij/ ajk (i,j,k=l，2，n)。当判断矩阵具有完全一致性时，存在唯一的非零的=max =n。由于客观事物的复杂性和人们认识的多样性，可能产生片面性。因此，在考察层次分析法得到的结果是否合理时，需要在各排序过程中进行一致性检验。首先检验判断矩阵的随机一致性指标CI=(maxn)/(n1);其次检验判断矩阵的随机一致性比例CR=CI/RI。其中RI为判断矩阵维数n所对应的修正值，见表3-2:表3-2 19阶矩阵的平均随机一致性指标阶数123456789Rl0.000.000.580.901.211.241.321.411.45当max = n，CI=0为完全一致，CI值越大判断矩阵的完全一致性越差。通常只要CR0.1，就认为判断矩阵的一致性可以接受，否则重新进行两两比较判断。最后一步是层次总排序和总一致性检验。对于上一层次而言，本层次利用与之有联系的所有元素的权重以及上层次的元素的权重，来计算针对总目标而言的本层次所有因素的权重值的排序，最后得到最佳选择5。3.2 TOPSIS法(逼近)理想解法(TOPSIS Technique for order preference by similatity to ideal solution)是一种多指标评价方法造各评价指标的理想解和负理想解，并用靠近理想解和原理负理想解的程度，作为各评价方案的判据。它是由C.LHwang于1981年所发展出来的技术，TOPSIS系改进M.zeleny妥协解因位于理想解最近的概念而成的。TOPSIS的分析步骤为:设有评价矩阵X=(Xij)mxn，各指标权重组成向量W=(W1,W2 , ,Wn)T。（1） 对评价矩阵作标准化处理，得到标准化矩阵Y=(yij)mxn，其中 (1im,1jn)（2）确定正负理想解，计算各方案到理想解的距离和贴近度，根据贴近度的大小排序进行决策。若决策方案在指标G下的属性值与理想解差异越小，则说明该决策方案在这个指标下的效果比较好;反之，如果在指标G下决策方案的属性值与理想解有较大的偏差，则说明该决策方案在这个指标下的效果比较差6。因此，从决策角度考虑，决策群体可以寻找所有决策方案逼近理想解的综合情况来决定各指标的权重，从而进一步得到各服务商与理想解(决策方案)的距离，然后根据距离的大小以便对各服务商排序。3.3模糊评价法由于第三方物流服务商选择问题中包含大量的不确定性和模糊性，这既有客观原因(评价指标的模糊性和难以量化性等)，又有决策者自身的主观原因(性格、偏好、价值观念和认知程度等)，为此将模糊集合论的思想和方法引入其中，建立相应的模糊决策方法有一定的理论意义和实际应用价值。模糊综合评价主要涉及四个要素，即因素集U;评语集V;单因素评价矩R;权重向量W。建立第三方物流服务商模糊评价模型的步骤如下:(1) 建立第三方物流企业评价指标集U。通过收集信息和专家咨询确定第三方物流服务商评价指标集合U，对U作划分P，把它分为n个子集Ul，U2，Un;(2) 确定指标权重集W。针对第三方物流企业评价指标体系，采用层次分析法和灰色关联度的方法构造比较判断权重矩阵;(3) 建立评语集v及分值集F。评语集V可按实际问题确定，假设针对第三方物流服务商评价问题建立五级评语集，即v=(Vl，V2，V3，V4，V5)=(好，较好，一般，较差，差)，则相应的分值集F=(l，0.8，0.6，0.4，0.2)。(4) 对U进行二级模糊综合评判:对U的每个因素进行单因素综合评价可得到模糊评价矩阵R;然后对U/P的几个因素均作综合评判后，得到总的评价矩阵B; (5) 对U进行模糊综合评判;(6) 择优。模糊决策方法适用于主观指标的评价排序7，而且评价值具有直接的物理意义，一个单位的评价结果与参评单位的构成无关。但是就评价排序来看，评语等级的划分增加了歪曲综合评价结论的风险，而且划分评语等级之后，需要针对每一个评语等级确定隶属函数，而隶属函数的确定显然又对综合评价结论产生很大的影响。3.4灰局势决策法灰局势决策法是灰决策的一种类型，是应用灰色系统理论对被处置被决策的实践同的对策中选择满意对策来应付的决策。局势、目标和样本是灰局势决策的三要素，是事件与决策的二元组合，目标是评价局势优势的根据、要求，样本(也称局势的效本)是在一定目标下局势的数字表现。灰局势决策的基础是效果测度(样本的变换值)极性一致空间，决策运作方式是通过一定的目标来评价对策效果的优劣，然后确定满意对策。灰局势决策过程基本步骤是:(1) 确定决策分析的事件、对象和指标;(2) 确定事件的对策及局势集;(3) 确定效果样本;样本中的定量指标从事件的现实状况中获得，定性指标则需要根据实际情况，由德尔菲法或专家评价法得到；(4) 确定目标及其极性;(5) 统一效果测度;(6) 计算综合效果测度;(7) 根据综合效果测度的结果得出满意局势和对策。由于第三方物流服务商的信息存在不完全性和不确定性，所以灰局势决策方法在第三方物流服务商的评价中也有着非常广泛的应用。3.5评价方法的优缺点比较由于在我国提供物流的第三方物流市场呈现出明显的买方市场特征，所谓的第三方物流服务商参差不齐，因此有必要对其进行科学的评价选择，以选择最适合供应链和企业发展的第三方物流服务商，提高供应链和企业的竞争力。鉴于以上个方法的优缺点，本文将AHP方法与TOPSIS方法结合，给出一种新的综合性的评价第三方物流服务商的方法，并给出案例证明该方法的可行性和优越性。各方法的优缺点比较如表3-3所示：4 第三方物流服务商的评价体系4.1评价指标物流服务是一项复杂的系统工程, 因而对第三方供应商不能用单一的指标来进行选择, 而必须进行多角度、多透视点的评价, 建立综合的指标体系。为了能全面而客观地反映第三方企业的服务能力,本文把第三方物流企业的诸多能力概括为以下5个大方面，15个小方面,该指标体系包括了评价第三方企业的大部分常见指标，对于一些不常见指标，本文不再阐述。指标体系如表4-1所示：表3-3 综合评价方法比较名称方法优点缺点A H P层次分析法建立系统的递阶层级结构模型，通过判断矩阵计算指标权重，最后进行合成。AHP的核心问题是排序问题。定性与定量的有机结合；系统化思维评价过程的随机性与主观性；当同性元素较多时，易出现判断混乱与不一致性模糊综合评价法首先应建立问题的因素集和评判集，然后分别确定各因素对评判级别的隶属度向量，最后通过模糊综合评判得出评价结果定性与定量的有效结合；很好地解决了判断的模糊性和不确定问题，较为深刻地刻画了了事物的客观属性；结果为一向量，较单一性结果包含了更为丰富的信息不能解决相关评价指标间造成的评价信息重复问题；各因素权重的确定带有一定的主观性：在某些情况下，隶属函数的确定有一定困难TOPSIS法根据理想点原理，寻求离理想点最近的方案为最佳方案；需要给出决策矩阵和指标权重向量对数据分布及样本量没有严格限制，应用范围广泛；方便应用,对原始数据的利用较为充分，信息损失少不能解决相关评价指标间造成的评价信息重复问题；“最优点”与“最劣点”会随着条件的变化而改变，引起评价结果的不一致性灰局势决策法利用各方案与最优方案之间关联度的大小对评价对象进行比较、排序对灰色信息和白色信息区别对待，这样有效的保证了信息的完整性和准确性；无需大量样本和归一化处理，使用方便理论基础比较狭窄，规范性欠缺；不能解决评价指标间相关造成的评价信息重复问题表4-1 第三方物流服务商评价指标体系大指标小指标运输能力运费占物品价值的百分比/%每吨.公里运费/元物品损坏率/%转载效率/%仓储能力设备时间利用率/%物品完好率/%人均年物品周转量/104t库存管理库存周转天数/天库存结构的合理性/%信息化水平网络覆盖率/%客户变动的提前期/h客户变动的完成率/%发展潜力平均交货期/h资金周转率/%市场占有率/%4.2基于AHP和TOPSIS方法构建选择第三方物流服务商的评价系统TOPSIS方法是通过构造各评价指标的理想解和负理想解，并用靠近理想解和远离负理想解的程度，作为各评价方案的依据。但TOPSIS方法的缺点在于指标权重赋值方面有缺陷，所以本文利用AHP法作权重赋值。因此，运用AHP-TOPSIS评价服务商的步骤如下:假设主导企业根据市场变化的信息要进行选择，并且经过初步筛选剩下几家实力相近的候选企业，则应用AHP和TOPSIS进行选择的过程如下:(1) 构建AHP模型。主导企业根据自己的客观要求和被评价企业的情况，建立多层评价体系，作为选择伙伴的评价目标。AHP法一般分为三层，如图4-1:最高层。选择合理的服务商运输能力仓储能力库存管理能力信息化水平发展潜力服务商1服务商2服务商3服务商nB准则层C方案层A目标层图4-1 服务商选择决策层次结构图 是目标层，即系统要达到的目的，第二层是准则层，规定了实现预定总目标所 要采取的各项标准;最低层为方案层，表示要选用的各种方案。(2) 构造初始矩阵B。判断矩阵是以上一层为判断标准，本层次元素之间的相对重要性，设判断矩阵为矩阵B，其中矩阵中的元素bij表示为下层的2个元素对上一层目标的相对重要性的值，在判断矩阵B中将各元素两两相比较。b11 b12 b1nb21 b22 b2nB = bn1 bn1 bnn(3) 进行层次单排序以及一致性检查。上面的判断矩阵是相对上一层进行两两对比的评比数据。在此基础上，排出的评比次序就称为层次单排序，在此采用和积法对判断矩阵进行计算，具体步骤如下:将判断矩阵B的每一列作归一化处理，其一般项为: (j=1,2,n) (4-1)然后把归一化后的判断矩阵按行相加 (j=1,2, ,n) (4-2)然后进行归一化，这样就得到了平均权值。其结果就是该层要素对上一层要素的相对重要性。由于两两比较具有传递性，当判断矩阵不能保证完全不一致性时，必须利用判断矩阵特征值的变化来检查判断的一致性程度。(4) 构造加权标准化矩阵。根据上面的步骤，可以分别算出方案层针对准则层的权值矩阵W和准则层相对目标层的权值集G。用G中的权值分别乘以W中的对应每个方案的各个相应评价准则的权值，得到一个综合起来的权值矩阵C。w1b11 w2b12 wnb1n F11 F12 F1nw1b21 w2b22 wnb2n F21 F22 F2nC = = (4-3)w1bn1 w2bn1 wnbnn Fn1 Fn2 Fnn(5) 确定理想解F+和负理想解F-。把综合评价矩阵C中相对同一个准则各个方案中的最大值作为这个准则的理想解最小值，作为这个准则的负理想解，各个准则的综合和起来得正理想解F+和负理想解F-。 F+=（maxFijIjJ+），（minFijIjJ-）=(,) (4-4) F-=（minVijIjJ-），（maxVijIjJ+）=(,) (4-5)其中J+为效益性指标，J-为成本型指标。(6) 计算距离。计算每个方案到理想解和负理想解的距离，每个方案到正理想解的距离为： （in） （4-6）每个方案到负理想解的距离为： （in） （4-7）(7) 计算相对贴近度。为了解决一方案相对于另一方案离F+近，同时离F-近的问题，引入了相对接近程度指标Cj： （in） （4-8）(8) 服务商的排序。计算每个方案相对理想解的接近指数，根据Cj的大小来排序，选 出最优的合作伙伴，并且对选出的最优的合作伙伴进行评价看是否符合要求，如果不符合企业的要求，则可以采取放松某些指标大的限制，扩大合作伙伴的选择范围，修改评价指标的权重等方法再次评价各个候选企业，以获得满意的合作伙伴。根据以上论述，基于AHP和TOPSIS服务商选择方法的应用流程图如图4-2：1. 评价体系2. 企业信息建立判断矩阵进行层次单排序和一致性检验层次总排序和一致性检验AHP法确定指标的权重系数矩阵确定理想解和负理想解计算方案对理想解的相对贴近度评价结果排序并检验最终结果是否合适建立多层次分析模型不合适合适获得最终合作伙伴图4-2 服务商选择方法应用流程图本章首先评述了现行的第三方物流服务商的评价方法，设计采用将几种评价方法结合起来的“组合评价”方法，从而建立了层次分析法(AHP)和逼近理想解法(TOPSIS)相结合的评价模型。该模型的特点在于:(1) AHP-TOPSIS评价方法，考虑了第三方物流服务商全方位能力包括仓储、运输、库存管理、信息化水平和发展潜力5个方面，能对服务商进行全面的评价;(2) AHP-TOPSIS评价方法，利用AHP的优点弥补了TOPSIS方法的不足之处。AHP方法受专家的主观影响较大，评价的结果不明显;而TOPSIS方法对指标权重赋值方面有缺陷。在优点方面，通过利用AHP模拟方法进行赋权，计算AHP方法中两两比较优先矩阵不确定性，从而检验该矩阵和由该矩阵得出的主特征向量权重W 是否可信，这是对TOPSIS方法最好的补充;而且利用了TOPSIS方法对选择服务商偏好上有更多的考虑，让选择的服务商既逼近“理想点”，又远离“负理想点”，并可以根据企业期望的要求作出调整，体现出该模型的柔性，而在评价中可以引进各服务商的一些实际运作数据来更大地减少AHP法人为主观因素的影响，让模型变得更有效、更有针对性。(3) AHP-TOPSIS评价方法思路清晰，计算简单并且操作性强，为第三方物流服务商的选择提供一种有效的办法。 5 案例应用5.1案例背景某日用品生产企业，主要从事日用消费产品的开发及生产，并与各大零售企业建立供应链联盟。公司的核心能力在于其领先业界的研发和技术能力，以及享誉全球的信誉品牌。公司制定的发展战略是建立供应链联盟，有效控制成本，提高顾客满意度。在此基础上，为了保持竞争优势，进一步降低成本、缩短响应时间、改善服务质量，公司决定将核心业务之外、提供支持的物流业务外包给一家专业的第三方物流服务商，以更快的速度响应顾客的需求和降低库存的成本。公司向各第三方物流服务商发出项目说明书，提出了物流运作的具体要求。公司通过预选，决定将前来投标的其中4家大型的第三方物流企业作为候选企业，从中寻找到最适合自己的物流合作伙伴。5.2第三方物流服务商综合素质测评下面本文首先运用AHP层次分析法对四家第三方物流服务商进行综合素质的测评。5.2.1建立指标体系并收集数据表5-1 原始评价指标数据指 标F1F2F3F4运输能力运费占物品价值的百分比/%1.703.401.503.08每吨.公里运费/元0.230.390.200.28物品损坏率/%0.100.120.160.44装载效率/%80.0043.3587.5046.75仓储能力设备时间利用率/%65.0045.5057.8538.35物品完好率/%99.0176.2357.4189.00人均年物品周转量/104t200134141140库存管理库存周转天数/天1.001.301.801.60库存结构的合理性/%90.0095.0078.0056.05信息化水平网络覆盖率/%28.0019.5020.0030.60客户变动的提前期/h12181510客户变动的完成率/%90.0089.2470.0095.66发展潜力平均交货期/h24.0040.8027.0028.80资金周转率/%25.0016.0026.0012.25市场占有率/%5.003.904.454.30注:该数据引用王瑛，孙林岩供应链物流平衡分析中基于AHP/DEA模型选择第三方物流8 为了使指标具有可比性，对各指标进行转化，消除量纲和数量级的影响，转换后的指标见表5-2：表5-2 转化后的指标数据指 标F1F2F3F4运输能力运费占物品价值的百分比/%0.17600.35200.15500.3168每吨.公里运费/元0.20910.35450.18180.2545物品损坏率/%0.12200.14630.19510.5366转载效率/%0.31060.16830.33970.1815仓储能力设备时间利用率/%0.31450.22010.27990.1855物品完好率/%0.30770.23690.17850.2769人均年物品周转量/104t0.32470.21750.23050.2273库存管理库存周转天数/天0.17540.22810.31580.2807库存结构的合理性/%0.30770.23690.17850.2769信息化水平网络覆盖率/%0.28540.19880.23090.3119客户变动的提前期/h0.26090.25870.20300.2774客户变动的完成率/%0.21820.32730.27270.1818发展潜力平均交货期/h0.19900.33830.22390.2388资金周转率/%0.31550.20190.32810.1546市场占有率/%0.28330.22100.25210.24365.2.2建立第三方物流服务商层次评价模型所建立的层级结构图如图5-1所示:选择合理的服务商运输能力B1仓储能力B2库存管理能力B3信息化水平B4发展潜力B5服务商F1服务商F2服务商F3服务商F4B准则层C方案层A目标层图5-1 服务商选择的AHP决策层次结构图5.2.3建立判断矩阵并进行层次单排序和一致性检验将其中的每一项根据企业的需