创建OLAP实例(数据仓库与数据挖掘).doc

实 验 报 告 课程名称 数据仓库与数据挖掘 实验项目 创建OLAP实例 专 业 班 级 蔡国庆吧 姓 名 猜 测 学 号 指导教师 实验成绩 2012年 10月 8 日一、实验目的1、熟悉SQL Server 2005 Management Studio和Business Intelligence Development Studio基本操作2、掌握数据仓库的基本构建方法3、理解数据浏览和分析的基本方法二、实验环境sql server 2005、Visual Studio 2005、Windows XP三、实验过程对华兴商业银行（一个虚拟的银行）在2000年至2005年之间的贷款数据进行的多维分析(原数据：华兴商业银行贷款数据_Data)，具体完成以下实验内容：1、将“华兴商业银行贷款数据_Data”数据库按要求转换成新的数据库“华兴商业银行贷款”，并装载到Manager Studio中。在附加完“华兴商业银行贷款数据”数据库后，右击“导出数据”功能。选择数据源：创建“华兴商业银行贷款分析”数据库，并选择为目标数据库：新数据库的创建：但由于软件问题，导出失败，无法建立数据流连接：最终操作停止：改用Transact-SQL语言执行：select * into 华兴商业银行贷款分析.dbo.贷款类别代码表from 华兴商业银行贷款数据.dbo.贷款类别代码表select * into 华兴商业银行贷款分析.dbo.贷款期限代码表from 华兴商业银行贷款数据.dbo.贷款期限代码表select * into 华兴商业银行贷款分析.dbo.法人基本信息表from 华兴商业银行贷款数据.dbo.法人基本信息表select * into 华兴商业银行贷款分析.dbo.信贷机构代码表from 华兴商业银行贷款数据.dbo.信贷机构代码表select * into 华兴商业银行贷款分析.dbo.贷款分析视图from 华兴商业银行贷款数据.dbo.贷款分析视图2、建立“华兴商业银行贷款”的关系图。在设置主码之前，先删除贷款类别代码表中的重复记录。创建用于删除重复记录的存储过程：执行命令：exec p_HandleRedundanceRowData 贷款分析视图exec p_HandleRedundanceRowData 贷款类别代码表exec p_HandleRedundanceRowData 贷款期限代码表exec p_HandleRedundanceRowData 法人基本信息表exec p_HandleRedundanceRowData 信贷机构代码表进入编辑表格，设置表格主键：在贷款分析视图表格创建外键：外键关系编辑：添加主、外键后的关系图：添加来自“时间数据库”中的表格：删除贷款分析视图中所有2000年的数据：select * from 贷款分析视图where year(借款日期) like 2000delete from 贷款分析视图where year(借款日期) like 2000最终的数据库关系图：3、构建多维数据集。用visual studio 2005创建Analysis services项目，选择数据源：选择数据源后定义连接：创建数据源视图：数据源视图结果：创建多维数据集：选择事实和维度：选择时间段：检测层次结构：完成向导：多维数据集：部署项目：4、浏览不同季度的中关注,可疑，损失和正常贷款情况。5、可以分别按年、季度浏览各个贷款类别的不良贷款和贷款总额6、查看各个贷款类别和各个贷款期限的贷款总额情况7、查看各个贷款期限和各个贷款类别下各信贷机构的贷款情况。8、执行下钻、上卷、切片、切块、转轴操作。点击