质量知识与QC七大手法培训教材ppt课件.ppt

QC七大手法 1 测试 1 控制图属于哪类控制方法 发现不良趋势 发现不良原因 预防不良趋势 2 QC七大手法是 直方图 柏拉图 查检表 鱼骨图 层别法 散布图 管制图 直方图 柏拉图 查检表 特性要因图 YY法 散布图 管制图 3 QC7大工具 是质量改进的基本工具 是质量人员的专有工具 4 双峰型是直方图常见的形态吗 是 不是 5 绘制柏拉图时 不良率最高的缺陷一定是最重要的 最需解决的 正确 不正确 6 计量型数据常用的管制图为 X R图 X MR图P图 X R图 2 YY法 YY法 针对某一现象或结果 连续问五个 为什么 通过查找 原因的原因 发现问题的根源所在 人们都说 魔鬼藏于细节 细节决定成败 那么 如何把握细节呢 五个 为什么 分析为此提供了一种诊断性方法 实例 丰田公司有一个例子 有一部机哭停机了 于是他们经理就问 一问 为什么机器停了 答 因为超过了负荷 保险丝就断了 二问 为什么超负荷呢 答 因为轴承的润滑不够 三问 为什么润滑不够 答 因为润滑泵吸不上油来 四问 为什么吸不上油来 答 因为油泵轴磨损 松动了 五问 为什么磨损了呢 再答 因为没有安装过滤器 混进了铁屑等杂质 根本问题终于找到了 未安装过滤器 所以 彻底解决此问题的方法不是换一个保险丝而是安装过滤器 可见 五个 为什么 分析是循序渐进发现问题根源的一种有效方法 虽然简单却很实 3 七大手法简介 A 鱼骨图 鱼骨追原因 寻找因果关系 B 柏拉图 柏拉抓重点 找出 重要的少数 与 次要的多数 C 层別法 层別作解析 按层分类 分別统计分析 D 查检表 查检集数据 调查记录数据用以分析 E 散布图 散布看相关 找出两者的关系 F 直方图 直方显分布 了解数据分布与制程能力 G 管制图 管制找异常 了解制程变异 4 品管七大手法所体现的精神 1 用事实与数据说话 2 全面预防 3 全因素 全过程的控制 4 依据PDCA循环突破现状予以改善 5 层层分解 重点管理 5 一 特性要因图 定义 就是将造成某项结果的众多原因 以系统的方式图解之 亦即以图来表达结果 特性 与原因 要因 之间的关系 因其形状像鱼骨 又称鱼骨图 6 一 特性要因图 作法 1 以5M1E法找出大原因 Man Machine Material Method Environment 2 以5W1H之思维模式找出中小原因 What Where When Who Why How 3 创造性思考法 希望点例举法 缺点列举法 特性列举法 4 脑力激荡法 由集合人员就影响问题的要因发言 发言内容记入图上 中途不可批评或质问 测量 7 一 特性要因图 追求原因型 模具定位不稳定 模具设计不合理 模具设备老化 设备维护不力 模具保养不当 品管人员检查不落实 责任心不强 模修人员技能不够 教育训练不够 产线未做好自主检查 品质意识不够 作业环境不达标 规格不完善 來料不良 新机种承接不力 治具不完善 自主检查未落实 品管管理方法不当 作业方法不当 专案改善不力 现场管理不严 模具 设备 其它 方法 为何不良率那么高 模具定位不稳定 模具 设备 人 8 一 特性要因图 追求对策型 提案8件 改善系统文件 规格执行度94 所有产品导入SPC 应用 法 干部学习FMEA 开始研究 pk 改善品质记录稽查 100 执证上崗 教育训练 IPQC与FQC交叉换岗 每日开始作业点检 推动模具稽核 每日IPQC作业点检 点检结果反馈 随时问题反馈 模具问题反馈 规格问题反馈 来料问题反馈 每周品质状况汇总 协助生产品质教育训练 品质检讨会 推动成立QCC 完善相关品质系统 开发导入品管新技术 提升品管人员素质 加强生产作业稽核 品质情报及时反馈 推动品质活动 达成年度工作目标 9 二 柏拉图 显示出那个比较重要按频次将因素排序80 20定律又称帕雷多定律80 20原则的含义是 一切事物都是这样组成的 20 是至关重要的 而80 是平常的 10 二 柏拉图 作法 注意事项 1 横轴按项目別 依大小顺序由高而低排列下來 其他 项排末位 2 次数少的项目太多时 可归纳成 其他 项 3 前2 3项累计影响度应在70 以上 4 纵轴除不良率外 也可表示其他项目 11 二 柏拉图 柏拉图的用途 1 作为降低不良的依据 2 决定改善的攻击目标 3 确认改善效果 4 用于发掘现场的重要问题点 5 用于整理报告或记录 6 可作不同条件的评价 12 二 柏拉图 实例 成品检验不良分析 柏拉图 13 三 层别法 定义 为区別各种不同原因对结果之影响 而以个別原因为主体 分別作统计分析的方法 分类 时间的层別 作业员的层別 机械 设备层別 作业条件的层別 原材料的层別 地区的层別等 14 三 层别法 实例 某公司有三条同样的生产线 1021周三条拉线均生产同一品号的产品 其结果为 以线别来加以统计 可得知各拉的产量及不良率状况 以便于有依据的采取措施 15 三 层别法 实例 商品层別业绩比较 16 四 查检表 定义 为了便于收集数据 使用简单记录填写并予统计整理 以作进一步分析或作为核对 检查之用而设计的一种表格或图表 作法 明确目的 决定查检项目 决定检查方式 抽检 全检 决定查验基准 数量 时间 对象等 设计表格实施查验 17 四 查检表 1 记录用查检表 主要用于根据收集之数据以调查不良项目 不良原因 工程分布 缺点位置等情形 必要时 对收集的数据要予以层別 合计 18 四 查检表 2 点检用查检表 19 四 查检表 收集的数据必须真实 不可作假或修正 收集的数据应能获得层別的情报 查检项目基准需一致 样本数需有代表性 明确测定 检查的方法 明确查验样本的收集方法 记录方式 符号代表意义 慎用他人提供的数据 收集数据应注意的事项 20 五 散布图 定义 将相对应的两组数据 分别依X轴 Y轴点入座标图中 以观测两组数据间是否相关及其相关程度 关系的分类 要因与特性的关系 特性与特性的关系 特性的两个要因间的关系 21 五 散布图 散布图的看法 1 强正相关 X增大 Y也随之增大 称为强正相关 2 弱正相关 X增大 Y也随之增大 但增大的幅度不显著 22 五 散布图 散布图的看法 3 强负相关 X增大时 Y反而減小 称为强负相关 4 弱负相关X增大时 Y反而減小 但幅度并不显著 23 五 散布图 散布图的看法 5 曲线相关 X开始增大时 Y也随之增大 但达到某一值后 当 增大时 Y却減小 6 无相关 X与Y之间无任何关系 24 五 散布图 实例 搜集配对资料 25 五 散布图 绘图 课程评分 26 五 散布图 培训员经验 4 5 4 0 3 5 150400650 y x 培训员经验 4 5 4 0 3 5 150400650 y x 培训员经验 4 5 4 0 3 5 150400650 y x 培训员经验 4 5 4 0 3 5 150400650 y x 培训员经验 4 5 4 0 3 5 150400650 y x 正相联 可能是正相联 无关联 可能是负相联 负相联 评级 评级 评级 评级 评级 27 六 直方图 定义 直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴 并将各区间內之测定值所出现次数累积而成的面积 用柱子排起来的图形 28 六 直方图 29 六 直方图 30 六 直方图 直方图常见的形态 1 正常型 2 锯齿型 这种情形一般大都是制作直方图的方法或数据收集方法不正确所产生 左右对称 显示制程大致稳定 正常 31 六 直方图 直方图常见的形态 双峰型 绝壁型 在理论上是规格值无法取得某一数值以下所产生之故 在品质特性上并沒有问题 但是应检讨尾巴拖长在技术上是否可接受 例如工具的松动或磨损也会出现拖尾巴的情形 两种不同的分布相混合 例如两台机器或两种不同原料间有差异时 会出现此类情形 因测定值受不同的原因影响 应予层別后再作直方图 32 六 直方图 直方图常见的形态 离岛型 高原型 不同平均值的分配混合在一起造成 测定有错误 工程调节错误或使用不同原材所引起 一定有异常原因存在 只要去除 即可制造出合格的产品 33 七 管制图 定义 管制图 是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明的制程能力的管制界限比较 而以时间顺序用图形表示者 34 七 管制图 计量型 管制图所依据的数据均属于由量具实际量测而得 均值极差图 X R图 单值移动极差图 X MR图 计数型 管制图所依据的数据均属于以单位计数者 如缺点数 不良数等 P图 不良率管制图 C图 不合格品数管制图 U图 单位不合格品数管制图 管制图种类 35 X R控制图的制作应用步骤 确定待控制的质量指标 即控制对象 收集数据 至少应取25组100个以上的样本计算 X代表一组数的平均测量值 R代表一组数的最大与最小值之间的差异 4 计算 X代表所有测量值的平均值R代表组段数字范围总和的平均值 36 控制图的制作应用步骤 5 计算R图控制线 X图控制线 并作图 均值图 下限 X A2R 中心线 X 上限 X A2R 极差图 下限 D3R 中心线 R 上限 D4R 37 实例 028键帽附着力 均值图 极差图 38 实例 028键帽附着力 39 实例 028键帽附着力 平均值 3标准差 平均值 3标准差 40 七 管制图 X及R图 41 X MR控制图的制作应用步骤 确定待控制的质量指标 即控制对象 收集数据 至少应取100个以上的样