营销统计课程教学大纲.doc

统计学原理与营销统计课程教学大纲 一、课程的性质、任务 本课程是市场营销专业的专业基础课程。实施本课程的教学是为了满足现代市场经济对生产、管理、服务第一线的高级技术应用型人才的需要。通过学习使学生掌握统计学的基本理论与实践操作技能，为学习后续专业知识、形成职业行为能力打下坚实基础，同时培养学生的创新精神和实践能力。二、课程的目的、要求 通过本课程的教学，使学生掌握在应职岗位上运用统计方法对社会经济现象进行数理分析时所必需的统计学方面的基本理论与实践操作技能，使其具备在统计第一线解决统计技术应用方面问题的能力。（一）知识目标1理解统计与统计学的基本概念；2理解统计学的基本理论；3掌握统计学的基本方法4掌握现代统计处理技术。（二）能力目标1了解统计理论产生与发展；2能够跟踪统计理论与实践发展的新动态，不断吸收新知识；3初步具备统计调查的能力；4统计资料整理的能力；5具有对统计指标计算的能力；6具有对统计指标分析的能力；（三）德育目标1在教学过程中贯彻爱国主义精神，使学生建立热爱祖国、热爱本专业的意识。2通过教师的言传身教使学生爱岗敬业，对学业精益求精。3通过严格的技能训练使学生建立严谨的学风，形成科学的态度。4通过生产实习和参加实际生产活动使学生建立职业道德观念。三、课程的课时分配教学内容市场营销专业课时分配理论教学实训技能训练合计第一章总论44第二章统计调查448第三章统计整理66第四章静态分析指标6410第五章动态分析指标641626第六章统计指数6410第七章抽样推断44第八章相关与回归分析22第九章国民经济核算体系41620合计42163290四、教学内容与要求第一章 总论【教学内容】 本章阐述统计学的对象与性质、统计研究的特点、统计学原理与部门统计学的关系及统计学的基本范畴等问题， 【教学重点】 （一）“统计”一词包括三种含义，即统计资料，统计活动和统计学。统计是社会生产力发展的必然产物，是为适应人类社会生活的需要面产生的，并随社会生产力的发展而发展。它是认识社会的有力武器，在社会实践过程中愈来愈重要。 （二）社会经济统计活动与其他的调研活动相比较，具有数量性、总体性、具体性和社会性等四个相互联系的主要特点。 （三）统计学是研究客观现象总体的数量方面，在社会经济现象的范围内，统计学是对社会经济现象总体进行定量认识的方法论。 （四）统计具有信息、咨询、监督三大职能，其中信息职能是最基本职能。 （五）统计认识的基本方法有大量观察法、统计分组法、统计指标法、统计模型法和统计推断法。 （六）统计学中的几个基本范畴：总体与总体单位，指标与标志，变量与变异。 【教学要求】（一）统计学的研究对象了解统计一词的含义；理解统计的研究对象和特点；掌握统计的研究方法和工作过程。（二）统计学中的几个基本概念了解总体和总体单位概念与关系；理解标志与指标的含义、类型；掌握指标的特点。（三）统计的职能和作用 熟悉并掌握统计的职能；理解统计的作用。第二章 统计调查【教学内容】本章主要阐述统计调查方案设计的主要内容、统计调查问卷的基本结构以及统计调查组织方式的特点和应用范围。 【教学重点】 （一）统计调查的基本任务是搜集社会经济现象总体，总体单位及其相关的原始资料。其基本要求是准确、及时和完整。 （二）统计调查可进行多种分类，各种类型的调查相互联系，交叉融合，可以根据具体情况运用或结合运用。 （三）统计调查技术是搜集资料的具体方法和技巧，常用的有直接观察法、采访法和报告法、通讯法等几种。 （四）统计调查方案是统计设计在调查阶段的具体化，包括调查目的；调查对象和调查单位；调查提纲和调查表；调查的时间和方法；调查工作的组织实施计划等内容。在调查目的即定条件下，拟定调查提纲和调查表是其最重要的内容。（五）统计调查问卷是调查者依据调查目的和要求，按一定的理论假设计出来的，它由一系列的问题、调查项目、备选答案及说明组成。 （六）定期统计报表是依据国家有关法规，定期逐级提供基本统计资料的一种调整方式。 （七）普查是根据统计的物定目的而专门组织的一次性全面调查，主要用于调查一定时点的社会经济现象总量。 （八）抽样调查，重点调查和典型调查为非全面调查。其中，抽样调查遵循随机原则抽选调查单位，主要用于推断总体；重点调查以单位的标志值占总体标志总量的比重大来选择调查单位，分析总体发展趋势；典型调查以对总体具有某种代表性来选择单位，主要用于深入研究问题，有时也推算总体。 （九）我国统计调查体系改革的目标模式是：建立一个以周期性普查为基础，以经常性抽样调查为主体，以必要的统计报表，重点调查和综合分析等为补充的统计调查体系。【教学要求】 要求理解统计调查的种类，理解统计调查方案的内容，掌握统计调查的各种组织方式的概念和特点。第三章 统计资料的整理【教学内容】 在介绍了统计资料整理的概念、内容及基本步骤的基础上，着重阐述统计分组、分配数列及变量数列的表示方式。同时对资料的汇总方法及统计报表的编制给出较详细的说明。 【教学重点】 （一）统计整理是根据统计研究的目的要求，对统计调查所得的原始资料进行科学的分类、汇总，或对已初步加工的资料进行再加工，使之成为系统化，条理化的综合资料，以反映现象总体特征的工作过程。其内容包括对资料的审核，分组，汇总和编制统计表等几个主要环节。 （二）统计分组就是根据研究的需要，按一定的标志，将统计总体划分为若干组成部分的一种统计方法，其作用是区分事物的类别，反映总体的内部结构和分析现象间的联系。 （三）选择分组标志是统计分组的关键，一般要 统计研究的目的，现象和本质特征及其所处的历史条件。（四）分配数列是在统计分组基础上形成的，是反映总体单位在种组中分布状况的统计数列。 （五）统计表是把统计数据按一定的结构和顺序，用表格显示的一种形式。它具有突出的优点，运用极其广泛。 （六）统计图是借助几何图形或具体形象来显示统计数据的一种形式。 【教学要求】要求了解统计整理的概念及步骤，理解统计分组的概念、作用、分配数列的概念、构成要素和种类，掌握统计分组方法、变量数列的编制及统计表。第四章 静态分析指标【教学内容】 主要阐述总量指标、相对指标、平均指标和标志变动度的意义、作用、种类及其计算等问题。 【教学重点】 （一）静态分析指标是指同一时间内同类现象汇总和推算，相关现象之间的分析对比而形成的一系列指标。主要包括总量指标，相对指标，平均指标和标志变异指标。 （二）总量指标的数值大小受总体范围的制约，它是认识的起点，编制计划，实行经营管理的依据，也是计算相对指标和平均指标的基础。按反映现象内容，时间太太和计量单位，可分为多种类型。 （三）时期指标是说明现象在一段时间内某种标志值累积总量的指标，其大小与时期长短有直接关系，各时期数值可以相加。时点指标是说明现象在某一时刻上某种标志总量的指标，其大小与现象过程长短无直接关系。 （四）相对指标能反映社会经济现象之间的相对水平和联系程度，提供现象之间的比较基础。 （五）计划完成相对数可用于计划完成程度的计算和计划执行进度的检查，也可用于年度计划和长期计划的检查。 结构相对数以统计分组为基础，各部分相加之和为1或100%。比例相对数用于同一总体各部分之间的比较，与结构相对数可以配合使用。比较相对数用于同类现象不同空间的比较。这几种相对数均为同类现象中不同指标数值的对比，而强度相对数则不同，它是一两个有联系的不同类现象之间的对比。 （六）相对指标的运用原则是，始终注意对比指标的可比性，相对指标和总量指标的结合运用，多种相对指标的结合运用。（七）平均指标是反映同质总体各单位某一数量标志一般水平的综合指标。它反映了分配数列中各变量值分布的集中趋势，可用于同类现象在不同时空的对比及分析现象之间的依存关系。 （八）平均指标按计算方法不同，可分为需求平均数、调和平均数，几何平均数，中位数和众数几种。前三种为数值平均数，后两种为位置平均数。 （九）算术平均数和调和平均数均有简单和加权之分，通常把加权调和平均数看作是加权算术平均数的变形。权数主要起权衡轻重的作用。几何平均数是n个变量值连乘积的n次方根。主要适用于平均发展速度和平均比率的计算。众数是总体中出现次数最多的变量值。中位数是在顺序排列的变量数列中，居于中间位置的变量值。 （十）各种平均指标的应用原则是，在同质总体中计算和应用平均数，用组平均数补充说明总平均数，用分配数列补充说明总平均数。 （十一）标志变异指标是反映总体各单位标志值之间差异大小的综合指标。它和平均指标相联系，是衡量平均指标代表性的尺度，可以用于研究现象的稳定性和均衡性，也是确定抽样数目和计算抽样误差的必要依据。一般有极差、平均差、标准差和变异系数等几种，其中第三种有与平均指标相同的计量单位，后一种是以百分数表示的相对指标。标准差是常用指标。 （十二）是非标志的平均数就是是非标志中具有某种属性的单位数在总体中所占的比重，其标准差是只有某种属性的单位数在总体中所占比重和不具有这种属性的单位数在总体中所占比重乘积的平方根，它在抽样推断中有重要作用。 【教学要求】要求理解各种综合指标的概念、种类，理解相对指标的表现形式，掌握相对指标、平均指标及标准差的计算方法和应用。第五章 动态数列分析【教学内容】主要阐述动态分析的水平指标与速度指标的意义、种类及计算分析方法。 【教学重点】（一）动态数列由现象的所属时间和各个具体指标数值两个基本要素构成，可以描述现象变化的全过程，为研究现象的发展速度和变化规律提供依据。按指标表现形式，分为绝对数、相对数和平均数三种，其中绝对数动态数列是基本的动态数列。 （二）可比性是编制动态数列的基本原则，具体要求是在时间长短、总体范围、经济内容和计算方法等方面保持一致。 （三）动态数列分析的水平指标包括发展水平和平均发展水平，增长量和平均增长量四种。平均发展水平可以根据绝对数、相对数和平均数动态数列计算，其中据绝对数动态数列计算的方法是基本的。平均发展水平与静态平均数有区别，但也有共同之处。 （四）时点数列计算平均发展水平较为复杂。据计算上的需要，有连续时点数列和间断时点数列之分，其中又分为间隔相等和间隔不等两类。 （五）相对数和平均数动态数列的平均发展水平的基本出发点是分子数列的平均水平与分母数列的平均水平对比。 （六）增长量分为累计增长量和逐期增长量。两者之间的关系表现为累计增长量等于各相应时期逐期增长量之和。平均增长量是各期增长量的序时平均数。 （七）动态数列分析的速度指标包括发展速度、增长速度、平均发展速度和平均增长速度。发展速度有定基和环比之分，且定基发展速度等于各相应时期环比发展速度的连乘积。增长速度与发展速度相对应，可由发展速度减1得到。为了把速度指标与水平指标结合起来说明问题，通常运用增长1%的绝对值。 （八）平均发展速度有水平法和累计法两种方法。水平法侧重于考察最末发展水平。累计法侧重于考察全期总水平。平均增长速度可以通过平均发展速度减1得到。 【教学要求】要求了解动态数列的概念及构成，理解动态数列的种类，掌握各种动态分析指标的概念及计算。第六章 统计指数【教学内容】在介绍统计指数的概念、作用及种类的基础上，着重阐述总指数的编制方法，详细介绍建立在指数体系基础上的两因素和多因素分析法。 【教学重点】（一）统计指数主要是 类指数，是指不能直接加总对比的复杂社会经济现象总体综合变动的相对数。狭义指数均为总指数，具有综合性、相对性、平均性的性质，并由此决定了总指数的两种表现形式，即综合指数和平均指数。 （二）统计指数的主要作用有：综合反映现象总体变动的方向和程度；分析多多因素影响现象的总变动中各因素的影响方向和影响程度；研究社会经济现象在较长时间内的发展变化趋势。指数具有多种类型。 （三）综合指数的编制，首先要明确指数化因素和同度量因素两个概念；其次要解决三个问题，即a.借助同度量因素使不能直接相加的个别现象的量转化为可以相加的量；b.固定同度量因素，排除同度量因素变动的影响；c. 根据统计研究的目的，确定同度量因素的所属时期。同度量因素的固定，主要考虑经济指数的现实意义，还要考虑指数体系的内在要求。 （四）拉氏方式、派氏方式和杨格分式在实际应用中各有优缺点，应根据事物的性质和统计研究的目的选择应用。在一般情况下，数量指标指数以基期的质量基标为同度量因素，即选用拉氏分式，质量指标指数以下报告期数量指标为同度量因素，即选用派氏分式。杨格分式在编制数量指标指数数列时具有明显的优点，各经济指数不仅具有现实意义，其环比指数连乘积等于定基指数，便于实际工作中指数换算。但随着时间的推移要注意权数的调整。 （五）综合指数法是先综合，后对比平均，最大优点在于不仅可以反映复杂经济现象总体的变动方向和程度，而且可以确切地、定量地说明现象变动所产生的实际经济效果。但它要求原始资料齐全。平均指数法是先对比，后综合平均，虽不能直接说明现象变动的绝对效果，但灵活，便于实际工作中的运用。两种方法的实质一样，因而，可以把平均指数法看作是综合指数法的变形；平均指数法在应用上较综合指数法方便，就此，可以认为平均指数法具有相对独立的意义。平均指数的计算形式有两种：算术平均指数和调和平均指数。实际工作中究竟采用哪种平均指数分式编制指数，要依据资料取得的条件而定。 （六）指数体系一般保持两个对等关系，即各影响因素指数的乘积等于现象总体指数；各影响因素变动额之和等于现象总体变动额。 （七）指数体系的构建是因素分析的关键。建立指数体系的基本要求是：被研究对象内各因素间存在必然联系；确定质量指标指数和数量指标指数及其相互关系；区分各指数内的指数化因素和同度量因素。【教学要求】要求理解统计指数的概念和种类，掌握综合指数的编制和指数体系及因素分析。 第七章 抽样估计【教学内容】本章以简单随机抽样为主，详细讲述抽样调查的基本原则，抽样方法、适用范围、推算公式、抽样误差计算、确定必要样本容量及注意问题等。介绍了不同抽样调查的组织方式等抽样的基本方法。 【教学重点】 （一）抽样估计的特点是以样本特征推断整体特征，按照随机原则抽选被调查单位，抽样误差可以事先计算和控制。抽样推算的主要内容包括随机抽样、统计估计和假设检验三个部分。 （二）抽样估计中的基本概念有：总体与样本，样本容量与样本个数，统计量与参数，随机变量，概率和概率分布等。 （三）抽样估计的基本理论是大数定律和中心极限定理。 （四）实际抽样误差是在抽样估计中确定的一个样本统计量与总体被估计的指标之间的代表性误差。在总体未知的情况下，实际误差是不可能得到的。抽样平均误差是指一个抽样方案的所有可能样本的某统计量与总体相应指标的标准差。它可以利用已有的分式计算衡量。极限误差是指抽样推断中依一定概率保证下的误差的最大范围，是区间估计的依据。 （五）统计量选择的优良标准是：无偏性，一致性和有效性。统计估计的方法有点估计和区间估计两种。在区间估计中，置信度与估计精度是有矛盾的，实际操作时可在保证可靠性前提下尽可能提高精度。 （六）影响样本容量的因素有总体被研究标志的变异程度；允许的误差范围；抽样估计的可靠程度。 （七）抽样调查的组织形式主要包括：简单随机抽样，等距抽样，整群抽样，类型抽样和多阶段抽样，每一种方式又有重复抽样和不重复抽样之分。不同抽样组织方式下的误差计算方法有所不同，应抽取的样本容量也不相同，可根据现实经济现象的具体内容灵活运用抽样组织方式。【教学要求】要求了解抽样调查的概念及特点，掌握抽样推断的方法。 第八章 回归与相关分析【教学内容】 本章在介绍相关关系的一般概念的基础上，系统讲述回归分析基础知识，以一元线性回归模型为重点，对如何根据样本资料应用最小二乘法建立回归方程，如何通过相关系数检验法来判定回归方程的显著性，如何计算回归估计标准差以及在一定置信度下，通过回归方程对条件总体均值计算置信区间和对条件总体个别观察值计算预测区间等问题进行详尽的讨论，要求理解和掌握回归分析这一有力的统计工具处理实际中的具体问题。 【教学重点】 （一）社会经济现象之间彼此联系、相互依赖，客观上存在着函数关系和相关关系。函数关系变量之间和具体关系值是唯一确定的，相关关系则是不确定的。 （二）相关关系按不同方法可分为多种类型。相关分析的主要内容包括：判断现象之间的相关状态和相关关系的密切程度，在此基础上确定相关关系的数学表达式，并对这种模拟关系进行误差和推断。 （三）现象之间的相关关系，一般是以理论分析为前提，以相关图表为工具进行分析判断。相关系数与决定系数，说明两个现象之间相关关系紧密程度的统计分析指标。 （四）相关分析揭示了现象之间的联系方向和程度，回归分析是在相关分析基础上，进一步揭示一事物影响另一事物变动的一般水平。回归分析是相关分析的拓展。通过回归分析，对现象之间的相关关系拟定回归方程，就可以推测事物未来的发展变化，更好地发挥相关分析的作用。 （五）一元线性回归模型是分析一个自变量与一个因变量的相互关系的模型，一般表达式为 y=a+bx 其回归模型中两个变量不是对等关系，自变量是给定的，因变量随机的。回归系数表示自变量每增加或减少一个单位，因变量的平均增减量，与相关系数既有区别又有联系。 （六）最小平均方法是统计上取得最佳拟和直线常用的方法之一。建立一元线性回归模型，并运用它可进行推算或预测，一般还要分析自变量的解释力和测算估计标准误，其中测算估计标准误既是对模型拟和优劣的进一步判断，又是确定预测值置信区间的必要依据。要注意一元线性回归模型不能进行逆推算。 （七）多元线性回归模型是分析多个自变量与一个因变量的相互关系的模型，一般表达式为y=a+b1x1+b2x2+bnxn。筛选影响因变量的主要自变量，是保证方法应用的科学性和提高工作效率的重要环节。 （八）对于一元非线性关系，可设法将其非线性关系线性化，然后应用线性模型方法建立回