六西格玛黑带培训.doc

六西格玛黑带培训培训计划：阶段计划培训时间天数第一阶段（ DM ）2010年 *月*日 至*月* 日4 天第二阶段（ A ）2010年 *月*日 至*月* 日2 天第三阶段（ I ）2010年 *月*日 至*月* 日 2 天第四阶段（ C ）2010年 *月*日 至*月* 日2 天课程对象：企业总经理、副总经理、生产经理、质量经理、IT经理、中高阶管理层、6Sigma初步应用人员及其他对六西格玛有兴趣人士课程目标：熟悉六西格玛管理的理念、指标、方法和步骤； 掌握常用统计分析技术与工具； 能针对企业的问题用六西格玛方法和工具分析解决，为企业带来实际的财务收益； 具备作为黑带（ BB ）领导六西格玛项目团队的沟通与协调能力。具备传播六西格管理理念和知识及指导绿带项目的能力。课程背景：六西格玛的定义是每百万次的操作机会，只允许出现3.4个失误，推行“六标准差”的目的就是经由设计并监控流程日常操作，将流程的失误降低到最低时，企业将达到：品质与效率的提高、成本降低、流程简化，财务指标好转、客户满意度提高，让您的企业成为客户最佳选择。六西格玛是一种管理业务和部门的系统方法。它把顾客放在第一位，利用事实和数据来驱动更好地解决问题的方法。课程大纲：第一节：质量管理概述品质管理的历史与发展；什么是质量管理；朱兰质量“三步曲”（Jurans Trilogy)；质量管理的方法分类；全面质量管理(TQM)；质量管理及六个西格码（Six Sigma）的战略地位；第二节：六西格玛管理概论Six Sigma 管理的发展；Six Sigma的概念和作用；Six Sigma 管理的领导、文化和战略；Six Sigma的组织和推进；Six Sigma的方法论Six Sigma改进模式（DMAIC）第三节：六西格玛项目管理Six Sigma项目选择；Six Sigma项目立项与计划；Six Sigma项目团队建设；Six Sigma项目监控与促进变革；Six Sigma项目管理与策划工具； 亲和图、关联图、树图、矩阵图、过程决策程序图、网络图等。Six Sigma项目总结与成果评审；本节介绍了项目管理包括启动、规划、执行、监控和收尾五大过程。启动过程包括六西格玛项目选择，规划过程即六西格玛项目计划制定，执行和监控过程包括六西格玛改进DMAIC，收尾过程则包括了六西格玛项目总结与评审。第三节：定义阶段 (Define)客户声音（VOC-Voice of Customer）的获取过程的SIPOC ( Supplier/Input/Process/Output/Customer) 分析确定项目CTQ(Critical To Quality)；质量功能展开(QFD-Quality Function Deployment)； 立项资格五要素：业务方面、问题和目标陈述、项目范围、项目进程计划、团队成员及角色； 编制和完善项目立项表；本节介绍了客户声音分析、卡诺模型、SIPOC分析、质量功能展开、相关方分析等，并通过定义阶段的工作，项目团队明确项目的目标，测算项目预期收益，确定项目核心团队成员。第四节：测量阶段 (Measure):概率与数理统计基础：连续型数据和离散型数据；中心极限定理；测量系系统分析： 测量系统的分辨力；测量系统的偏倚、线性和稳定性； 测量系统的重复性与再现性；破坏性试验的测量系统分析；计数型测量系统分析；测量仪器的校准和检定；过程能力分析：过程统计控制状态； 过程能力和过程绩效； 过程能力指数Cp & Cpk 过程绩效指数Pp & Ppk计算Z值：Product Report（Y是离散型数据）& Process Report（Y是连续型数据）；失效模式与效应分析本节介绍中心极限定理、测量系系统分析、过程能力分析等内容，在定义的阶段工作的基础上，进一步明确过程输出Y的测量，特别是通过过程分析，认识过程波动规律，提示过程改进的机会，从而识别实现项目目标的途径和方向。第五节：分析阶段 (Analyze)假设检验 假设检验的基本概念 均值、方差和比例的假设检验 配对数据检验 拟合优度检验方差检验 单因子方差分析 两因子方差分析列联表非参数检验相关分析与回归分析 相关分析 一元线性回归模型 多元线性回归模型本节介绍统计推断、假设检验、方差分析和回归分析等统计工具，并通过运用这些方法来确定项目问题的根本原因，确定和验证Y、X的关系，为改进找到有效的方向。第六节：改进阶段 （Improve）实验设计(DOEDesign of Experience)基础；单因子试验设计与分析；全因子设计与分析；部分因子试验；响应曲面设计与分析稳健参数设计本节介绍实验设计的思路及相关概念：因子、因子水平、响应变量、正交实验等，利用 MINITAB 统计软件协助进行正交实验设计，并对实验结果进行分析，寻找显著因子，通过试验设计来优化产品设计及工艺。第七节：控制阶段 （Control）控制阶段概述常规控制图；特殊控制图；本节针对连续型、离散型数据介绍相应类型的控制图，讲解控制图的数据统计方法，判稳原则；学员能够利用 MINITAB