农经论文；粮食价格对农民收入增长影响的实证研究：基于粮食安全的视角.doc

粮食价格对农民收入增长影响的实证研究：基于粮食安全的视角何蒲明 黎东升（长江大学经济学院 湖北农村发展研究中心 湖北荆州 434025）摘 要：种粮收入一直是农民收入的重要构成部分，粮价对农民收入有着重要的影响。文章通过向量自回归模型分析发现，二者存在长期均衡关系，粮价是农民收入的Granger原因，粮价对农民收入具有正向波动效应；在此基础上运用脉冲响应函数和预测方差方法进一步分析粮价波动对农民收入的冲击，结果表明，粮价是影响农村居民收入的重要因素，粮价的不稳定会导致农村居民收入波动。因此，应采取措施，协调粮食安全、粮食价格与农民收入三者之间的矛盾。 关键词：粮食价格；农民收入；向量自回归；脉冲响应函数；预测方差 一、引言“三农”问题，其实质和核心是农民的收入问题，而“粮食安全”问题，也牵涉到农民收入问题，因此就有“既要千方百计增加农民收入，又要下大力气保护和提高粮食综合生产能力，确保国家粮食安全”之说。粮价适度上涨对增加农民收入、调动农民种粮积极性、维护粮食安全具有积极作用。粮食是生活必需品，粮价一头连着农民，一头连着市民，如果粮价上涨过快过多，就可能带动整个物价的上涨，甚至引发通货膨胀，影响经济发展和社会稳定的全局。为了“经济发展和社会稳定的全局”，为了粮食安全，粮价被调控在“合理”的范围内，实际上就是压抑粮食价格，通过价格管制减少农民收入。粮价被调控不能上涨，农民的种粮收入难以提高，保证粮食安全与提高农民收入的矛盾就一直“存在”着，农民增产不增收，农民种粮收入长期徘徊，即使在中央不断加大支农力度，耕地撂荒的现象还是不断出现。在粮食购销市场化改革的背景下，虽然粮食市场一直受政府调控干预而不能完全市场化，但要确保粮食安全，必须适度提高粮食价格，增加农民收入，调动农民种粮的积极性，一味压抑粮食价格，只会带来相反的结果。本文在建立向量自回归模型的基础上，运用脉冲响应函数和预测方差技术来解释粮食价格与农民收入之间的动态相关性和经济含义，以考察二者之间的相互响应情况及其响应路径。二、数据的选取与说明本研究选取了1983年至2006年我国农村居民的收入与粮食价格数据作为样本数据。用农村居民家庭人均纯收入表示农民收入，用粮食价格指数表示粮食价格。在粮食价格与农民收入之间的协整关系研究中，粮食价格与农民收入均作为内生变量。为了消除价格因素的影响，以1983年的商品零售价格指数为基期，把环比价格指数转换成定比价格指数，然后对收入和价格指数数据进行了平减。同时为了缩小测量尺度，并减少异方差，将原始数据取自然对数。经过变换后，农村居民收入和粮食价格分别用LnRI和LnPI表示。农民纯收入、物价指数和粮食价格指数的原始数据来自中国统计年鉴（各年）。表1是部分原始数据和对原始数据进行处理后的数据。表1 RI、PI、LnRI 和LnPI的一阶与二阶差分数据年份RI（元）PI（环比）LnRILnPILnRILnPI2LnRI2LnPI1983310101.155.73664.6166198435599.85.84454.58700.1079-0.02961985398110.455.90214.62970.05760.04267-0.05030.07231986424108.555.99154.73780.08910.10810.031750.06541987463106.156.06734.78530.07580.0475-0.0136-0.06071988545114.056.13104.81740.06380.0322-0.0120-0.01531989602120.956.23645.01360.10540.19610.04160.1640199068695.16.51055.10640.27410.09280.1687-0.10331991708110.36.53475.19660.02420.0902-0.2500-0.00261992784125.956.61185.40330.07710.20670.05300.11651993921127.856.70215.57760.09030.17430.0132-0.032419941221148.76.91105.91500.20890.33770.11860.163419951577134.47.22576.26930.31470.35400.10580.016319961926107.67.50126.41860.27550.1492-0.0392-0.20481997209092.157.63706.39090.1358-0.0277-0.1397-0.17691998216296.97.70516.39370.06810.0028-0.06770.03051999221096.47.73136.36110.0262-0.0326-0.0420-0.03542000225390.057.73536.24100.0040-0.1202-0.0222-0.087620012366101.557.77726.24930.04190.00830.03770.12852002247598.77.82736.24130.0502-0.00800.00834-0.016320032622102.37.87286.25190.04550.0107-0.00470.018720042936126.757.95736.46040.08450.20840.03910.197820053254101.48.08006.49390.12260.03360.0381-0.174920063587102.558.17516.51710.09520.0232-0.0275-0.0104三、向量自回归模型由于变量数据生成过程是一个非平稳过程，对于时间序列的回归，可能会引起谬误回归，进一步检验这种回归得出的结果是不足信的。向量自回归模型要求系统的变量具有平稳性，所以本文首先对变量LnRI 和LnPI的平稳性进行检验，并在此基础上进行协整检验，然后对二阶单整的时间序列2LnRI和2LnPI建立VAR模型，该模型对于相互联系的时间序列变量系统能有效地预测。（一）单位根检验由于协整分析要求所分析的变量具有相同的单位根阶数，所以先对农民实际收入指数和粮食价格指数数据序列的平稳性进行单位根检验。检验方法为ADF法，检验结果见表2。表2 农民实际收入和粮食价格指数ADF检验序列检验形式（C、T、K）ADF值5%临界值P值LnRI（C、T、2）-2.180755-3.6328960.4762LnPI（C、T、2）-1.719558-3.6328960.7079LnRI（C、T、2）-2.575647-3.6328960.2932LnPI（C、T、2）-2.557300-3.6328960.30062LnRI（C、T、1）-5.039654-3.0123630.00062LnPI（0、0、2）-5.214693-1.9580880.0000注:检验类型中, c表示带有常数项，t表示带有趋势项，1、2表示滞后阶数，滞后期的选择遵循AIC准则。从表2可以看出，农民实际收入指数和粮食价格指数水平序列和一阶差分序列都是不平稳的，但它们的二阶差分又都是平稳的，即2LnRII（2），2LnPII（2）。（二）协整检验本文利用基于向量自回归的Johansen极大似然估计法进行协整检验，实际检验中采用CE中含有截矩项但无趋势项的方法，滞后期为1。检验结果如表3。表3 农民实际收入与粮食价格指数Johansen协整检验协整序列H特征值迹统计量5%的临界值P值LnRI与LnPI00.37839713.6411912.320900.029910.1346333.1812244.1299060.0882表3的检验结果表明，在5%的显著水平上，实证结果拒绝了并不存在协整方程的原假设，而接受了存在一个协整方程的原假设，这意味着LnRI与LnPI两个变量在5%的显著水平上存在着一个协整方程，同时说明它们之间存在着长期稳定的均衡关系。（三）Granger因果检验为了进一步研究模型变量之间的因果联系，本文采用Granger双变量因果关系检验法，检验结果如表4所示。表4 农民实际收入与粮食价格指数Granger协整检验零假设F-统计量P值LnRI does not Granger Cause LnPI0.745580.48935LnPIdoes not Granger Cause LnRI14.38020.00022从表4可知，在5%的显著性水平下，检验结果接受了粮食价格(LnPI)是农民收入 (LnRI)的格兰杰原因，而拒绝了农民收入 (LnRI)是粮食价格(LnPI) 的格兰杰原因。（四）向量自回归模型在进行单位根检验、协整检验和Granger因果检验后，现在对二阶单整序列建立VAR模型。在整个分布滞后模型中，用AIC和SC准则选择滞后阶，在对残差进行独立同分布诊断的基础上，反复试验后确定最优滞后阶为一阶到二阶。回归方程如下：2LnRI= -0.4776432LnRIt-1+0.0390412LnRIt-2+0.6031672LnPIt-1+0.1602482LnPIt-2 + 0.000257t (-1.623461) (0.176763) (3.542846) (0.654758) (0.015515) R2=0.479245 DW=2.022806 F=3.451077 AIC=-2.178699 SC=-1.929766 （1）2LnPI= -0.1378562LnPIt-1 -0.1513492LnPIt-2+0.2192552LnRIt-1-0.0073682LnRIt-2 -0.001803t (-0.483349) (-0.369138) (-0.444846) (-0.019914) (-0.065054) R2=0.107248 DW=1.903149 F=0.450496 AIC=-1.146782 SC=-0.897849 （2）上述方程仍然是基于OLS回归的结果，回归系数是比较显著的。个别的t统计量由于同样变量的多个滞后值产生了多重共线性而不太显著。但方程总体的显著水平和拟合程度是能够解释问题的，因此，这个回归结果是比较可信的。对于选定的回归方程，方程（1）的含义是：在方程（1）中，2LnPI的滞后一阶和二阶的系数均为正，说明粮食价格对农民收入具有正的波动效应，也就是说，粮食价格上涨会增加农民收入，反之则反。在方程（2）中，2LnRI的滞后一阶和二阶的系数均为负，说明农民收入对粮食价格具有负的波动效应。四、脉冲响应函数分析脉冲响应函数是描述一个内生变量对误差的反应，也即在扰动项上加一个标准差大小的新息冲击对内生变量的当前值和未来值的影响。在向量自回归模型的基础上，用脉冲响应函数来解读VAR模型中回归系数的应变量如何响应误差项的冲击，考察来自随即扰动项的一个标准差冲击对内生变量当前和未来值的影响。图1是模拟的脉冲响应路径曲线。实线是相应函数值，虚线是响应函数一倍标准差的置信带；纵轴表示因变量对解释变量的响应程度，横轴表示实验设定的响应期数。 1.1农民收入对粮食价格的响应路径 1.2农民收入自身响应路径图1 脉冲响应路径曲线从图1.1可以看到，当在本期给粮食价格一个标准差冲击后，农民收入的变化会产生一个时滞，但在第2期出现最大的正响应，而到第3期出现最大的负响应，第2期以后负相应迅速减弱，到第5期以后冲击作用会消失。其经济含义在于：农民的经营决策一般是根据上期价格作出的，本期粮食价格的变化不会对当期的经营产生影响，而是对下期经营产生影响，所以本期粮食价格上涨，农民收入在本期不会有变化，从而在图形上表现出一个时滞，但在第2期农民会扩大生产，从而农民收入会提高；同时由于农民获取市场化信息的渠道不畅通，在第三期农民会以为粮食价格会继续维持，所以继续大规模种植粮食，但到了第三期市场化情况发生了变化，结果出现了“谷贱伤农”的局面。这种情况也正好与蛛网理论基本一致。从图1.2可以看到，当在本期给农民收入自身一个标准差冲击后，它即刻作出的反应，第1期显著上升，但影响的时间不长，到第2期显著下降，第3、4期继续小幅下降，在第5期虽有所上升，但幅度不大，其后响应程度开始减弱，呈现出收敛的迹象，并趋近于0。这说明农民收入受自身信息冲击，会立即迅速发生变化，并且没有任何时滞，但在第6期后，冲击作用会消失。这与向量自回归方程的含义基本一致。五、预测方差分解预测方差分解描述的是向量自回归模型中各变量的冲击对系统变量动态变化的相对重要性，从而了解各变量冲击对模型内生变量的相对重要性。比较这种相对重要性信息随时间的变量，就可以估计出该变量的作用时滞，还可估计出各变量效应的相对大小。表5给出了方差分解的结果。表5 预测方差分解结果 时期预测标准误差2LnRI2LnPI10.0634100020.084855.816144.183930.087252.979447.020640.087552.966447.033650.087753.000047.000060.087752.977747.022370.087752.956847.043280.087752.9566647.043390.087752.956447.0436100.087752.956447.0436由表中数据可知，从长期来看粮食价格的冲击对农村居民收入变动的解释度为47%左右，这表明在长期均衡中，粮食价格的冲击是影响农村居民收入变动的重要因素。六、结论与建议（一）结论通过上述实证研究，可以得出如下结论：1粮食价格是影响农村居民收入的重要因素。从19832006年农村居民人均纯收入的构成中可以看出，虽然工资性收入所占比重在不断增加，家庭经营性收入所占比重在不断降低，但家庭经营性收入所占比重一致在50%以上，而家庭经营性收入中，粮食作物的种植收入也一直占主要部分，所以粮食价格的变化对农民收入会产生直接影响。上述实证研究也表明：粮食价格与农村居民收入之间存在长期均衡关系，粮食价格是农村居民收入的格兰杰原因，而且从长期来看粮食价格的冲击对农村居民收入变动的解释度为47%左右。2粮食价格的不稳定会导致农村居民收入的波动。农产品与工业品不同，其生产受自然条件的制约大，生产周期长，所以生产和供给有其特殊性。经济学在分析农产品供求问题时，加入时间因素，连续动态地考察不同时间的供求量和价格之间的相互作用，也就是运用蛛网理论对产量和价格进行动态分析。粮食的供给弹性和需求弹性都较小，其中需求弹性比供给弹性小，我国农户的粮食生产决策主要是根据上期和本期的价格信息，较少地根据预期价格，所以粮食市场的供求波动呈现出典型的“蛛网”状态，产量的变化引起价格的变化，价格的变化又引起产量的变化，从而导致农民收入的波动。上述脉冲响应函数分析可以验证这一点。(二)建议粮食价格是影响农村居民收入的重要因素，粮食价格的不稳定会导致农村居民收入的波动，而提高粮食价格，调动农民种粮的积极性，是保障国家粮食安全的重要手段，但提高粮食价格又会对经济的发展和社会的稳定以及国家粮食安全造成不利影响。所以粮食价格、农民收入、国家粮食安全三者有着着密切的关系，既存在一定的协调性，也存在这一定的矛盾性，在考虑问题和制定政策时，要把三者放在一起统筹考虑，综合平衡，不可偏废。因此，本文建议：1进一步深化粮食购销市场化改革。粮食价格的形成应该由市场发挥主导作用，使价格能够较好地反映市场供求状况，充分发挥价格杠杆对生产的调节作用，但另一方面要求政府适度地调控以弥补市场的缺陷，共同维护粮食生产和价格的稳定。2进一步完善粮食市场体系。我国一