Exce练习12(重点)模拟5_含参考答案.xls

年年月月 月月产产量量预预测测值值移移动动平平均均期期数数 n n 3 Jan 09Jan 091 749 801均均方方误误差差 MSE MSE 156875789112 Feb 09Feb 092 011 171 Mar 09Mar 092 496 941最最优优的的移移动动平平均均期期数数5 Apr 09Apr 092 369 6262 085 97120112011年年1212月月最最优优预预测测值值2 598 245 May 09May 092 616 1992 292 579 Jun 09Jun 092 160 1582 494 255不不同同的的移移动动平平均均期期数数及及其其对对应应的的MSEMSE Jul 09Jul 092 256 3962 381 994移动平均期数 n 对应的MSE Aug 09Aug 092 654 6132 344 2512163699888471 Sep 09Sep 092 671 0022 357 0564153109901315 Oct 09Oct 092 724 2882 527 3375146257738508 Nov 09Nov 092 536 9942 683 3016151672089493 Dec 09Dec 092 671 0022 644 0957153557332136 Jan 10Jan 102 569 7542 644 0958153681977989 Feb 10Feb 101 613 2372 592 5839164257996729 Mar 10Mar 102 381 6092 284 66410169986824438 Apr 10Apr 102 633 6202 188 20011170995224693 May 10May 102 164 7862 209 48912171481866065 Jun 10Jun 101 844 7722 393 33813175533111867 Jul 10Jul 102 268 9402 214 39314157100916546 Aug 10Aug 102 222 7662 092 83315171303133664 Sep 10Sep 102 208 7372 112 15916176420972307 Oct 10Oct 102 297 5372 233 48117182324516805 Nov 10Nov 102 456 6932 243 01318173893997648 Dec 10Dec 102 425 7702 320 98919178035544040 Jan 11Jan 111 176 5712 393 33320185448081251 Feb 11Feb 111 793 4422 019 678 Mar 11Mar 112 063 3301 798 594 Apr 11Apr 112 542 9251 677 781 May 11May 112 823 5582 133 232 Jun 11Jun 112 523 3532 476 604 Jul 11Jul 112 448 8832 629 945 Aug 11Aug 112 665 2542 598 598 Sep 11Sep 112 667 5782 545 830 Oct 11Oct 112 623 7482 593 905 Nov 11Nov 112 585 7632 652 193 Dec 11Dec 112 625 696 第第1题题某石膏板厂2009年 2011年每月的产量统计报表的数 据如本工作表的单元格区域A1 B36所示 请根据以上报表建 立移动平均预测模型 要求 1 根据F1单元格中已有的数据 在单元格区域C2 C37的正 确位置上求出各个月的移动平均预测值 2 在F2单元格中 应用AVERAGE 函数及数组公式计算这 些预测值与对应的月产量实际值的均方误差 MSE 3 在单元格区域E9 F26中给出了移动平均期数从2 4 20 变化时对应的MSE的数值表 根据此表中的数据 1 在F4单元格中使用INDEX 函数嵌套MATCH 与MI N 函数的方法 查表找出最优的移动平均期数 2 依据最优的移动平均期数 预测2011年12月份的石膏板 产量 并填入F5单元格 注 使MSE的值为最小的移动平均期数为最优移动平均期数 第第1题题某石膏板厂2009年 2011年每月的产量统计报表的数 据如本工作表的单元格区域A1 B36所示 请根据以上报表建 立移动平均预测模型 要求 1 根据F1单元格中已有的数据 在单元格区域C2 C37的正 确位置上求出各个月的移动平均预测值 2 在F2单元格中 应用AVERAGE 函数及数组公式计算这 些预测值与对应的月产量实际值的均方误差 MSE 3 在单元格区域E9 F26中给出了移动平均期数从2 4 20 变化时对应的MSE的数值表 根据此表中的数据 1 在F4单元格中使用INDEX 函数嵌套MATCH 与MI N 函数的方法 查表找出最优的移动平均期数 2 依据最优的移动平均期数 预测2011年12月份的石膏板 产量 并填入F5单元格 注 使MSE的值为最小的移动平均期数为最优移动平均期数 年年月月结结算算余余额额 万万元元 预预测测值值最最优优预预测测值值 2011 01100100100平平滑滑常常数数 2011 02105100100均均方方误误差差 MSE MSE 2011 03160101 25100 4929659 2011 04111115 9375106 3599534最最优优平平滑滑常常数数 2011 0592114 70313106 8174303均均方方误误差差 MSE MSE 的的最最小小值值 2011 0696109 02734105 356532820122012年年1 1月月份份预预测测值值 2011 07105105 77051104 4340425 2011 08121105 57788104 489842 2011 09118109 43341106 117631 2011 1090111 57506107 2891515 2011 11130106 18129105 5845591 2011 12108112 13597107 991755 2012 01111 10198107 9925679 第第2题题根据本工作表提供的某单位2011年1月份至12月份的结算余额记录 如单元格 区域A1 B13所示 建立指数平滑预测模型 要求 1 假设平滑常数为0 25 在单元格区域C2 C14中使用指数平滑公式计算出各月结算 余额的指数平滑预测值 2 在单元格G3中 应用AVERAGE 函数及数组公式计算这些预测值与对应的实际值 的均方误差 MSE 3 使用规划求解法在单元格G5中求出使均方误差 MSE 达到极小的最优平滑常数 并 在G6单元格求出MSE的最小值 同时 在单元格区域D2 D14中使用指数平滑公式同步 给出各月份的指数平滑最优预测值 4 利用最优平滑常数在单元格G7中计算2012年1月份结算余额的最优预测值 注 使MSE的值为最小的指数平滑常数为最优平滑常数 0 25 462 3189188 0 098593176 433 6535822 107 9925679 第第2题题根据本工作表提供的某单位2011年1月份至12月份的结算余额记录 如单元格 区域A1 B13所示 建立指数平滑预测模型 要求 1 假设平滑常数为0 25 在单元格区域C2 C14中使用指数平滑公式计算出各月结算 余额的指数平滑预测值 2 在单元格G3中 应用AVERAGE 函数及数组公式计算这些预测值与对应的实际值 的均方