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文档简介

云计算和大数据的标准化需求和标准化组织有哪些？云计算标准化需求分析：从技术角度看概念和定义：通过标准化统一云计算的概念、定义及内容；互操作：需要制定分布式计算资源、存储资源之间的接口标准，以便更好地解决互操作问题；虚拟化：需要制定网络、硬件等各种资源虚拟化的格式规范，解决资源的虚拟化、调度和流转问题；应用开发和部署：需要制定虚拟资源池应用开发接口规范，为上层应用的开发部署及应用提供更好的支撑；相关产品：需要制定分布式文件系统、分布式数据库、资源虚拟化系统等产品的功能、性能要求等标准，为提高产品质量提供支持。从运营和安全管理角度看服务能力：需要制定标准规范提供云计算服务应具备的条件和能力服务质量评价：需要制定云计算服务质量的评价标准，保证服务质量运行维护：需要针对云计算相关的计算资源、存储资源的运行维护制定相关的标准，为提高运营提供支持；安全管理：需要制定数据的存储安全和传输安全，跨云的安全管理等监管、如跨云的身份鉴别、访问控制、安全审计等；能效管理：需要制定针对绿色数据中心建设的标准，为实现节能减排、低碳提供标准支撑。大数据标准化需求分析：从技术角度看数据准备技术：通过标准规范化数据表示、元数据类型和操作方式，为数据的统一存储提供基础。数据存储技术：需要制定关于分布式文件系统、数据仓库的相关标准，解决多类型数据的可靠存储问题。数据平台技术：数据平台涉及到面向服务的体系结构（SOA）、数据并行处理（MapReduce）等技术，我国在SOA标准化方面已研制了系列标准，具备了支撑大数据发展的良好基础。在数据并行处理技术发面，需要制定接口规范，为上层应用的开发部署提供更好的互操作性支撑。数据处理技术：需要制定大数据分析技术要求、分析过程模型、可视化工具要求等标准，以提高大数据处理产品的质量。从市场角度看大数据改变经济社会管理方式。可以提高企业经营决策水平和效率，推动创新，给企业、行业领域带来价值。促进行业融合发展。在技术和业务的促进下，跨领域、跨系统、跨地域的数据共享成为可能，大数据支持着机构业务决策和管理决策的精准性与科学性，社会整体层面的业务协同效率提高。推动产业转型升级。大数据环境下，ICT产业面临着有效存储、实时分析、高性能计算等挑战，这将对软件产业、芯片以及存储产业产生重要影响。助力智慧城市建设。大数据与智慧城市是信息化建设的内容与平台，两者互为推动力量。智慧城市是大数据的源头，大数据是智慧城市的内核。通过研制大数据的质量评价指标、数据管理技术要求、数据访问接口规范、数据查询语言等标准，为大数据的市场化应用提供支撑。国内外标准化组织：国内标准化组织：1、全国信标委（TC28）云计算、ITSS、非结构化工作组、数据管理、SOA等2、全国信安标委（TC 260）参加的国际标准化组织JTC1、ITU-T、DMTF、SNIA、OASIS、W3C等【编辑推荐】Hadoop与大数据2015的趋势与挑战2015年
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