minitab常见图表分析培训.ppt

1 Minitab常见图表制作及分析 2 计量数据 凡是可以连续取值的 或者说是可以用测量工具具体测量能得到小数点以下数位数值的这类数据 如长度 厚度 面积 体积等 统计基础 数据分类 计数数据 凡是不能够连续取值的 或者说是即使用测量工具具体测量也不能得到小数点以下数值的这类数据 只能得到类似0 1 2 3等数据的 练习 生产中每天产生的不良电池的数量 用精度很差的尺测得的几颗树木的高度 2m 3m 5m每天到公园跑步的人数 8 9 10 生产电池批次之间的不良率 3 统计基础 母集团和样本 母集团 population 所关心的集合中所有个体值的集合 每日的生产总量 特征春品的不良率 样本 sample 从母集团中取出的用于实际测量的子集合 例 本年度总统选举的参选选民为2500万 某舆论调查机构按各地区各年龄段选民抽取500人对选举结果进行民意测验 此例中母集团和样本各是什么 母集团 所有参选选民共2500万样本 被选500人 4 统计基础 母集团参数和统计参数 母集团参数 parameter 反映母集团的特性值 平均 标准偏差 比率等 统计参数 Statistic 利用样本计算出的特征值 对母集团进行推论的量 平均 标准偏差 比率等 母集团参数母集团平均 母集团分散 2母集团标准偏差 统计参数样本平均 x样本分散 s2样本标准偏差 s 对母集团的特性推论 抽样 Sampling 5 统计基础 平均 平均 Statistic n个观测值的平均值为观测值总和与观测值数的比 对极端值 outlier 比较敏感 6 统计基础 组中值和最频数 组中值 Median 数据按大小 n 排列时的中间位置数值 对极端值 outlier 影响较小 最频数 Mode 数据出现的频率 frequency 最高的 对极端值 outlier 影响较小 7 统计基础 分散和标准偏差 分散 Variance 和标准偏差 Standarddeviation 分散和标准偏差显示以平均值为基准的样本的差值情况以及离散程度 8 统计基础 范围和四分位数 范围 Range 数据集合中的最大值和最小值之差 Range 最大值 最小值 四分位数 Quartile 对数据集合按四等份进行排列 Q1 第一四分位数 FirstQuartile 25 对应值 Q2 第二四分位数 SecondQuartile 组中值 50 对应值 Q3 第三四分位数 ThirdQuartile 75 对应值 四分位范围 IQR InterquartileRange Q3 Q1例 9 Minitab图表分析 图表分析的主要工具 10 Minitab图表分析 几种分布 正态 右斜 左斜 双峰 外部点 其他 急尖平尖 11 Minitab图表分析 路径 12 Minitab图表分析 一些基本统计量 13 Minitab图表分析 正态分布 14 正态性检验 normalitytest Minitab图表分析 15 通过点图可以非常容易的看出各个数值分布的点 点图 Dotplot Minitab图表分析 16 点图 Dotplot Minitab图表分析 17 柱形图 条形图 Histogram Minitab图表分析 18 Minitab图表分析 柱形图 条形图 Histogram 通过点图可以非常容易的看出各个数值分布的点 19 20 箱图 Boxplot Minitab图表分析 是对多个图表间数据分布的差异点 中心位置和散步大小的比较 21 箱图 Boxplot Minitab图表分析 22 箱图 Boxplot Minitab图表分析 23 箱图 Boxplot Minitab图表分析 24 饼图 piechart Minitab图表分析 25 饼图 piechart Minitab图表分析 26 柏拉图 Paretochart Minitab图表分析 27 柏拉图 Paretochart Minitab图表分析 28 图表分析能够直观的显示出数据的某些特性 如果我们需要得出更确切的分析结论 单纯的图表显示是远远做不到的 Minitab图表分析 我们需要另外的分析工具 假设检定 Hypothesistesting 图表分析注意点 应用哪个图表分析Tools如果可能的话 使用全部的Tools然后选择最能说明问题的图表 通过对图表的分析能看出数据之间的差别和问题发生的主要原因 29 Minitab分析 假设检定 Hypothesistesting 分析观测到的标本资料后 对母参数的预想 推测或主张的选择与否 进行判断的统计性方法 假设检定 Hypothesistesting 为什么做假设检定 对母参数的时刻性判断困难时 用假设检定可以把主观判断改为客观性判断 使主观最小化 控制判断错误的风险 妥善处理不确定 30 假设检定 Hypothesistesting Minitab分析 假设检定步骤 31 假设检定 Hypothesistesting Minitab分析 归无假设 NullHypothesis H0 一般 没什么差异 或者 没有效果 一样 的主张 直到有充分的证据说明是错误为止 否则就认为假设是真实的 对立假设 AlternativeHypothesis H1或Ha 是研究假设 变化或有差异 或者 有效果 是错 的主张 一般我们要认证的假设 这在规无假设推翻时 我们可以使用的一种可能性的意识 P Value P值 测定归无假设的确信程度的值 H0是真实时 发生这样可能性的概率 有意水准 代表推翻规无假设的最大水准 概率 的一个基准 更难的用语是规无假设的真实度采用对立假设的失误的概率最大限度的降低 P Value 推翻归无假设P Value 采用归无假设 归有罪和无罪的例子 为了说明假设检定的概念可以利用法律制度 在法律得到有效的罪证之前全部假定是无罪为了被告的有罪成立 合理性的疑心 超过后要有明确的证据 32 对一个集团的平均检定 Minitab分析 例题 所有生产线生产的轴承的直径平均应该是110mm 我们想知道A线生产的轴承直径平均值是否比全体line平均值小 用15个样品进行调查的结果如下 119110108120117109961041231131291069392102A线上生产的轴承的直径是否比平均值小 检定有意水准是5 33 对一个集团的平均检定 1 SampleTtest Minitab分析 阶段1 假设设定归属假设 H0 110mm对立假设 H1 110mm 阶段2 正态性检验 34 阶段3 图表分析 对一个集团的平均检定 1 SampleTtest Minitab分析 35 阶段4 有意水准的决定一般 是5 0 05 不另外指定的话 Minitab中使用5 应该用Minitab中输入信赖水准 1 来代替有意水准 是5 时信赖水准就是95 对一个集团的平均检定 1 SampleTtest Minitab分析 阶段5 检定统计量的选定使用T统计量 36 阶段6 检定统计量的计算 对一个集团的平均检定 1 SampleTtest Minitab分析 对立假设 37 阶段6 检定统计量的计算 对一个集团的平均检定 1 SampleTtest 阶段7 统计性结论因为P Value 0 05 所以不能抛弃H0 阶段8 实质性结论不能说A线生产的轴承直径比110mm小 38 对两个集团的平均检定 2 SampleT Minitab分析 例题 我们厂从两个供应商买入原材料 调查这些材料对最终产品是否有影响 A4559606458675361B5968636648646960 阶段1 假设设定归属假设 H0 没有影响对立假设 H1 有影响 阶段2 正态检验 39 阶段3 散布 对两个集团的平均检定 2 SampleT Minitab分析 正态分布看上面的值 非正态分布看下面的值 40 对两个集团的平均检定 2 SampleT Minitab分析 阶段4 图表分析 41 阶段5 有意水准的决定 阶段6 检定统计量的选定 阶段7 检定统计量的计算 对两个集团的平均检定 2 SampleT Minitab分析 阶段8 统计性结论因为P Value 0 05 所以不能抛弃H0 阶段9 实质性结论AB两个厂家对产品没有明显影响 42 两种对两个集团的平均检定的区别 Minitab分析 43 分散分析 ANOVA AnalysisofVariance Minitab分析 分散分析实际是2SampleT的扩展 是找出几个样品平均值差异的方法 例 有4组样品 我们要比较是否有差异该如何比较 如果使用2SampleT 两两比较 需要多少次 这样我们就用到了分散分析 ANOVA AnalysisofVariance 44 数据合并 Minitab分析 45 数据 点击可以做其他的选择 Minita