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文档简介
20.3 数据的离散程度【知识与技能】1.理解最大值与最小值的差,知道最大值与最小值的差是用来反映数据波动范围的一个量2.理解方差的概念,会求一组数据的方差3.会用计算器求一组数据的方差【过程与方法】能在具体情境中用方差刻画一组数据的波动大小,并解决实际问题【情感态度】主动参与探究活动,开拓思路,在复杂的关系中寻找问题关键【教学重点】会用方差解决实际问题【教学难点】会用方差解决实际问题一、情境导入,初步认识经过两年多的学习,我们对自己的成绩有个怎样的评价呢?通过平时测试,谁的成绩更稳定呢?我们能不能用统计的方法来解决这个问题?本节课我们就来学习一种数据,这种数据就是用来判断一组数据的波动情况的.【教学说明】利用身边的问题导入新课,调动学生学习的积极性.二、思考探究,获取新知探究1:方差1.显示的是上海市2001年2月下旬和2002年同期的每日最高气温,如何对这两段气温进行比较呢?经计算可知这两个时段的平均气温相等,都是12,这是不是说,两个时段的气温情况总体上没有什么差异呢?观察下图,你感觉它们有没有差异呢?通过观察,我们可以发现,图(a)中的点的波动范围比图(b)中的点波动范围要大.图(a)中温度的最大值与最小值之间的差距很大,相差16,图(b)中温度的最大值与最小值相差7,由此,我们可以判定2001年同期气温波动范围要大.2.小明和小兵两人参加体育项目训练,近期的5次测试成绩如表所示,谁的成绩较为稳定?为什么?通过计算分析,两人测试成绩的平均数都是12.4,成绩的最大值与最小值也都相差4,但从下图中我们可以看到:相比下,小明的成绩大部分集中在平均数附近,而小兵的成绩与其平均数的离散程度略大.通常,如果一组数据与其平均数的离散程度较小,我们就说它比较稳定.那么,怎样的指标能反映一组数据与其平均数的离散程度呢?【归纳结论】我们可以用“先平均,再求差,然后平方,最后再平均”得到的结果表示一组数据偏离平均值的情况,这个结果称为方差.我们通常用s2表示一组数据的方差,用表示一组数据的平均数,x1、x2、xn表示各个数据,方差的计算公式:探究2:用计算器求方差用笔算的方法计算方差比较繁琐,如果能够用计算器,就会大大提高效率,下面以计算2002年2月下旬的上海市每日最高气温的方差为例,按键的顺序如下:(1),打开计算器;(2),启动统计计算功能;(3),输入所有数据;(4),得到一个数值;最后,将该数值平方,即是我们要计算的方差.【教学说明】告诉学生不同的计算器按键的顺序可能不一样,所以要根据计算器的说明书探索自己的计算器求方差的顺序.三、运用新知,深化理解1.正确的是( C )A.两组数据,平均数越大,波动越大B.两组数据,中位数越大,波动越大C.两组数据,方差越大,波动越大D.两组数据的波动大小由平均数、方差共同说明2.甲、乙、丙三台包装机同时分装质量为400克的茶叶,从它们各自分装的茶叶中分别随机抽取了10盒,测得它们的实际质量的方差如下表所示:根据表中数据,可以认为三台包装机中,乙包装机包装的茶叶质量最稳定.解:乙包装机包装的茶叶质量最稳定.3.某校要从甲、乙两名跳远运动员中挑选一人参加一项校际比赛,抽查了两人在最近10次选拔赛中的成绩(单位:cm)如下:甲:585 596 610 598 612 597 604 600 613 601乙:613 618 580 574 618 593 585 590 598 624你认为该派谁参加?解析:此题可从平均数,方差两方面去分析.当平均数相差不大时,再看方差.解:甲=(585+596+610+598+612+597+604+600+613+601)=601.6(cm);乙=(613+618+580+574+618+593+585+590+598+624)=599.3(cm).s甲2=65.84.s乙2=284.21,甲乙且s甲2s乙2.应该派甲去.4.如图所示,为了了解A、B两个旅游点的游客人数变化情况,抽取了从2009年至2013年“五一”的旅游人数变化情况,制成下图.根据图中所示解答以下问题:(1)B旅游点的旅游人数相对上一年,增长最快的是哪一年?(2)从平均数和方差的角度,用一句话对这两个旅游点的情况进行评价;解析:本题综合考查平均数、方差的计算,关键是公式应用要准确,数据不要遗漏.解:(1)B旅游点的旅游人数相对上一年增长最快的是2005年2002至2006年,A、B两个旅游点平均每年的旅游人数均为3万人,但A旅游点较B旅游点的旅游人数波动大【教学说明】通过练习,让学生掌握求方差的方法,并使学生了解方差是反映一组数据的波动情况.四、师生互动,课堂小结通过本节课的学习,你有哪些收获?还存在哪些疑惑?1.布置作业:教材“习题20.3”中第1、2、3.2.完成本课时对应练习.本节课学生的兴趣浓厚,知识掌握情况较好.具体操作中因本课内容较多,还是要注意控制
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