七年级下册十数据的收集与整理.doc

第4章 数据的收集与整理本章要求通过实际参与收集、整理、描述和分析数据的活动，经历统计的一般过程，感受统计在生活和生产中的作用，增强学习统计的兴趣，初步建立统计的观念，培养重视调查研究的良好习惯和科学态度。重点:*收集、整理与描述数据，会用各种图形描述统计数据，特别是扇形统计图和直方图。难点：*从统计图中得到相关的信息、数据。一、数据处理的一般过程二、 设计调查问卷的步骤1、确定调查目的2、选择调查对象3、设计调查问题三、设计调查问卷时要注意1、提问时不涉及提者个人的观点2、不要提人们不原意回答的问题3、提供的答案要尽可能全面4、问题应简明5、问卷应简短1. 普查、抽样调查的概念为了一定的目的而对考察对象进行的全面调查，称为普查.普查可以直接获得总体的情况，但有时总体中个体的数目较多，普查的工作量较大；有时受客观条件的限制，无法对所有个体进行普查；有时普查具有破坏性，不允许普查，这时人们往往从总体中抽取部分个体进行调查，这种调查称为抽样调查.如何从总体中选取样本比较合理要想使样本具有代表性，不偏向总体中的某些个性，有一个对每个个体都公平的方法，决定哪些个体进入样本，这种理想的抽样方法我们把它称为简单的随机抽样.简单随机抽样，也叫纯随机抽样.其特点是：每个样本单位被抽中的可能性相同（概率相等），样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性.简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础.通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法.为了确保调查结果的准确性，调查对象在总体中要有代表性，样本容量要足够大.如何进行随机抽样常见的随机抽样方式有以下几种：1. 抽签法抽签法就是把总体中的N个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取n次，记下号签上的号码，就得到一个容量为n的样本.抽签法的优点是简单易行；缺点是，当总体的容量非常大时，费时、费力又不方便.2. 随机数表法用抽签法抽取样本时，编号的过程有时可以省略（如用已有编号），但制签的过程就难以省去了，而且，制签也比较麻烦.简化抽签过程的一个有效办法就是制作一个表，其中的每个数都是用随机方法产生的，这样的表称为随机数表.于是，我们只需按一定的规则到随机数表中选取号码就可以.这种抽样方法叫随机数表法.用随机数表法抽取样本的步骤是：将总体中的所有的个体编号（每个号码位数一致）；在随机数表中任选一数作为开始；从选定的数开始按一定的方向读下去，得到的数码若不在编号中，则跳过，若在编号中，则取出，如果得到的号码前面已经取出，也跳过，如此继续下去，直到取满为止；根据选定的号码抽取样本.除此之外还有计算机模拟法和使用统计软件直接抽取等方法.2. 总体、个体、样本的概念总体：普查时，所要考察对象的全体称总体.个体：普查时，组成总体的每一个考察对象称为个体.样本：抽样调查时，从总体中抽取的一部分个体叫做总体的一个样本.样本容量：样本中个体的数目称为样本容量。3. 为使所抽取的样本具有代表性，常采用以下方法：（1）随机抽样，这种方法常用于当总体中个体较少时；（2）系统抽样，当总体中个体较多时，按随机抽样很难，可将总体分成均衡的几个部分，按规则从每一部分抽取相同个数的个体；（3）分层抽样，当总体由有明显差异的几个部分组成时，随机抽样与系统抽样其代表性均不强，这时可将总体按差异情况分成几个部分，按各部分所占比例进行抽样.4. 抽样调查的范围小，节省时间、人力、物力，为了获得较为准确的调查结果，抽样时既要注意样本的大小，同时又要注意样本的代表性和广泛性.5、频数：一般地，我们称落在不同小组中的数据个数为该组的频数。6.频率：频数与数据总数的比为频率。7.组数和组距：在统计数据时，把数据按照一定的范围分成若干各组，分成组的个数称为组数，每一组两个端点的差叫做组距。统计科学记数法：一个大于10的数可以表示成A*10N的形式，其中1小于等于A小于10，N是正整数。扇形统计图：用圆表示总体，圆中的各个扇形分别代表总体中的不同部分，扇形的大小反映部分占总体的百分比的大小，这样的统计图叫做扇形统计图。扇形统计图中，每部分占总体的百分比等于该部分所对应的扇形圆心角的度数与360度的比。各类统计图的优劣：条形统计图：能清楚表示出每个项目的具体数目；折线统计图：能清楚反映事物的变化情况；扇形统计图：能清楚地表示出各部分在总体中所占的百分比。近似数字和有效数字：测量的结果都是近似的。利用四舍五入法取一个数的近似数时，四舍五入到哪一位，就说这个近似数精确到哪一位。对于一个近似数，从左边第一个不是0的数字起，到精确到的数位止，所有的数字都叫做这个数的有效数字。平均数：对于N个数X1，X2XN，我们把（X1+X2+XN）/N叫做这个N个数的算术平均数，记为X（上边一横）。加权平均数：一组数据里各个数据的重要程度未必相同，因而，在计算这组数据的平均数时往往给每个数据加一个权，这就是加权平均数。中位数与众数：N个数据按大小顺序排列，处于最中间位置的一个数据（或最中间两个数据的平均数）叫做这组数据的中位数。一组数据中出现次数最大的那个数据叫做这个组数据的众数。优劣：平均数：所有数据参加运算，能充分利用数据所提供的信息，因此在现实生活中常用，但容易受极端值影响；中位数：计算简单，受极端值影响少，但不能充分利用所有数据的信息；众数：各个数据如果重复次数大致相等时，众数往往没有特别的意义。调查：为了一定的目的而对考察对象进行的全面调查，称为普查，其中所要考察对象的全体称为总体，而组成总体的每一个考察对象称为个体。从总体中抽取部分个体进行调查，这种调查称为抽样调查，其中从总体中抽取的一部分个体叫做总体的一个样本。抽样调查只考察总体中的一小部分个体，因此他的优点是调查范围小，节省时间，人力，物力和财力，但其调查结果往往不如普查得到的结果准确。为了获得较为准确的调查结果，抽样时要主要样本的代表性和广泛性。频数与频率：每个对象出现的次数为频数，而每个对象出现的次数与总次数的比值为频率。当收集的数据连续取值时，我们通常先将数据适当分组，然后再绘制频数分布直方图。数据处理的一般过程：中考导航图 数据