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脑电非线性指数和BIS用于麻醉深度监测比较的临床研究余海，刘斌，杜润滋，银燕四川大学华西医院麻醉科 成都 610041摘要目的 近年来，许多研究表明熵（Entropy）作为脑电参数，具有监测镇静和麻醉深度的潜力。脑电非线性指数（Electroencephalographic Nonlinear Index，ENI）是一种新的脑电参数，采用脑电非线性分析方法，把近似熵（Approximate Entropy, ApEn）转化为0-100的指数，来监测麻醉深度。而临床上国内外尚未见报道。本研究将ENI与经典脑电参数脑电双频谱指数（Bispectral Index，BIS）进行比较，旨在评价ENI作为一种新的监测麻醉深度指数的有效性和准确性。方法 选择30例18-60岁、ASA I-II级、拟行择期普外科手术患者。每一患者同时监测ENI和BIS。麻醉诱导给予异丙酚靶控输注，初始靶浓度设定为1.0 g/ml，然后每分钟递增0.5g/ml （最大浓度至4.0g/ml），直至患者反应消失后快速推注芬太尼2 g/kg、罗库溴铵0.6 mg/kg。1分钟后在喉镜直视下行气管插管。麻醉诱导过程中每30秒进行一次镇静评分（采用改良OAA/S评分），并记录ENI和BIS值以及平均动脉压（MAP）和心率（HR）。麻醉维持根据麻醉医师对临床体征的判断继续靶控输注异丙酚（靶浓度为2.0-3.0g/ml）和吸入1-1.5MAC异氟醚并追加芬太尼2 g/kg。我们将麻醉过程分为以下几种状态：清醒、睫毛反射消失、反应消失（改良OAA/S评分1）、气管插管前、气管插管后、稳态麻醉、手术切皮前、手术切皮后、麻醉苏醒时第一反应及气管拔管。用Spearman相关系数比较ENI、 BIS、MAP和HR与镇静评分的相关性以及整个麻醉过程中ENI和BIS的相关性。用预测概率Pk值分别比较ENI、BIS、MAP和HR区分与镇静程度有关的不同麻醉状态（清醒vs睫毛反射消失、清醒vs反应消失、清醒vs稳态麻醉、稳态麻醉vs麻醉苏醒时第一反应及稳态麻醉vs气管拔管）和预测对伤害性刺激反应（气管插管前vs气管插管后、手术切皮前vs手术切皮后）的能力。结果 ENI和BIS与镇静评分的相关性比MAP和HR高（r=0.90、0.93 vs r=0.77、0.27）。整个麻醉过程中ENI与BIS有很好的相关性（r=0.93）。ENI和BIS区分与镇静程度有关的不同麻醉状态（清醒vs睫毛反射消失、清醒vs反应消失、清醒vs稳态麻醉、稳态麻醉vs麻醉苏醒时第一反应及稳态麻醉vs气管拔管）的能力好于MAP和HR。但ENI和BIS预测对伤害性刺激反应（气管插管前vs气管插管后、手术切皮前vs手术切皮后）的能力比MAP和HR低。结论 ENI可提供与BIS相似的反映麻醉深度的信息，能区分与镇静程度有关的不同麻醉状态，但不能预测
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