Eviews中的常用函数及应用.doc

Eviews中的常用函数及应用 ( Eviews材料二)1 一般函数abs(x) log(x) exp(x) inv(x) sqrt(x)=sqr(x) d(x)=x-x(-1) dlog(x)=log(x)-log(x(-1) |x| lnx ex 1/x pch(x)=(x-x(-1)/x(-1) seas(n) (seasonal dummy) obs(X)（观察值个数N） mean(X) max(X) min(X) sum(X) var(X)（分母n） cor(X,Y) cov(X,Y) stdev(x)（分母n-1） sumsq(x)（平方和） sin(x) cos(x) tan(x) c开头指CDF=Prop(Xx)；q开头指逆CDF=q*：Prop(Xq*)=p；r开头指随机数生成器 cchisq(x,v) qchdist(p,v ) rchisq(v)cfdist(x,v1,v2) qfdist(p,v1,v2) rfdist(v1,v2)ctdist(x,v) qtdist(p,v) rtdist(v)cnorm(x) qnorm(p) rnorm如cfdist(60.71,12,1)=0.90， qtdist(0.05,1)=-6.314；又如自由度为12的t统计量的5%显著水平(双尾)的临界值qtdist(0.975,12)=2.179chisq(x,v) fdist(x,v1,v2) tdist(x,v) (统计量样本值在有关分布图中拒绝域的概率)，如tdist(3.45,12)=Prop(|t(12)|3.45)=0.0048 ，当显著性水平为1%，则可拒绝原假设），其中3.45是此t统计量样本值的绝对值。2 关于回归结果的一些函数：函 数说 明r2判定系数rbar2调整后的判定系数se 回归标准误差ssr残差平方和dwDW统计量值fF统计量值logl 对数似然函数值aicAIC值scSC值regobs 样本容量meandep因变量平均数sddep 因变量标准差ncoef估计系数个数coefs(i) 第i个系数估计值，i根据系数在Representations视图中的顺序而定，下同。stderrs(i)第i个系数估计的标准误差tstats(i) 第i个系数的t统计量值cov(i,j)第i个与第j个系数的方差协方差矩阵coefs系数值向量stderrs系数标准差向量tstatst统计量值向量cov系数的方差协方差矩阵3 函数在Eviews中的应用可以使用上述函数生成序列，使用命令“Genr 序列名=某数学关系式”，如输入以下命令可产生新的序列y1：“genr y1=pch(y)+abs(x)”，表示y1=(y-y(-1)/y(-1)+|x|。也可以作进一步的运算。如在回归分析后，要计算第2个回归系数的95%置信区间(设t 统计量的自由度为18)，可在命令窗口输入“=coefs(2)-qtdist(0.975,18)*stderrs(2)”，回车后，从信息栏查得的置信区间的左端点值；将刚才输入的式子复制一份，并将其中的负号改为正号，回车后，在信息栏查得的是置信区间右端点值。又如，计算自由度为18的t统计量单尾检验在5% 显著性水平下的临界值，可输入“=qtdist(0.95,18)”，回车后在信息栏输出的数值就是此临界值。再如，回归系数的p值可由以下方法得到验证。以第2个系数为例，假设t 统计量的自由度为18，检验是双侧的。若其t值大于0，则输入“=（1-ctdist(第2个t值,18)）*2”；若其t值小于0