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文档简介
第六章数理统计的基本概念 第一节随机样本 第二节正态总体统计量及其分布 第一节随机样本 1 总体和样本 在一个统计问题中 将研究对象的全体称为总体 构成总体的每个元素称为个体 由于总体就是一个随机变量X 或向量X 或一个概率分布 因此研究总体就是要研究X的概率分布或某些特征量 从总体中按一定规则抽出一部分个体的过程称为抽样 所抽得的个体称为样本 上一页 下一页 返回 设X是具有分布函数F的随机变量 若X1 X2 Xn是具有同一分布函数F的 相互独立的随机变量 则称X1 X2 Xn为来自总体X 或总体F 的样本容量为n的简单随机样本 它们的观察值x1 x2 xn称为样本值 对于简单随机样本X1 X2 Xn 其联合概率分布可以由总体X的分布完全确定 若总体X的分布函数为F x 则样本X1 X2 Xn的联合分布函数为 上一页 下一页 返回 定义6 1 又若X具有概率密度f x 则X1 X2 Xn的联合概率密度为 则X1 X2 Xn的联合分布律为 若X的分布律为 上一页 下一页 返回 定义6 2设X1 X2 Xn为来自总体X的样本 g X1 X2 Xn 是X1 X2 Xn的函数 若g中不含任何未知参数 则称g X1 X2 Xn 为统计量 样本平均 设x1 x2 xn是相应于样本X1 X2 Xn的样本值 则称g x1 x2 xn 是g X1 X2 Xn 的观察值 样本方差 上一页 下一页 返回 样本标准差 样本k阶 原点 矩 样本k阶中心矩 上一页 下一页 返回 它们的观察值分别为 上一页 下一页 返回 第二节正态总体统计量及其分布 分布的概率分布密度为 1 分布 上一页 下一页 返回 上一页 下一页 返回 分布具有以下性质 上一页 下一页 返回 标准正态分布的分位点也类似定义 标准正态分布的上分位点记为 它满足 其中Z N 0 1 对不同的分布的上分位点的值已制成表格 可以查用 上一页 下一页 返回 2 t分布 t n 分布的概率密度函数为 上一页 下一页 返回 t n 分布的概率密度函数关于t 0单峰对称 上一页 下一页 返回 当n很大时t n 分布接近于标准正态分布 利用 函数的性质可以证明 当n较小时 t n 分布与N 0 1 分布之间有较大差异 t n 分布的上分位数记为 即满足 t分布的上分位数可由附表查得 当n 45时 有 上一页 下一页 返回 3 F分布 F n1 n2 分布的概率密度函数为 上一页 下一页 返回 上一页 下一页 返回 若F F n1 n2 则 的上分位点记为 即它满足 上一页 下一页 返回 若F F n1 n2 则 F分布的上分位点有如下的性质 上一页 下一页 返回 4 正态总体的样本均值与样本方差
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