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文档简介

Johnson调度规则及其Matlab实现对于加工顺序相同的两个或两个以上作业在两台机器上的加工排序，称之为：n个作业两台机床的作业排序问题，经典的启发式排序方法为Johnson规则，其目的是最小化Makespan。该启发式规则的步骤如下：1）列出n个作业在两台机床上的作业时间；2）根据作业时间将n个作业分成P和Q两组。分组原则是：P组的作业在第二台机器上的加工时间比在第一台机器上加工时间长；其余作业为Q组；3）将P组作业按他们在第一台机器上加工时间递增顺序排列，将Q组作业按他们在第二台机器上加工时间递减的顺序排列。4）将P组作业顺序和Q组作业顺序连接在一起，构成的就是生产周期最短的最优作业顺序。如何使用Matlab计算Johnson调度的Makespan？在获得最优的排程之后，根据如下步骤获取Makespan1）计算机器1上各作业的开始加工时间:StartTime(1,i)=StartTime(1,i-1)+WorkTime(1,i-1) i1StartTime(1,1)=0其中：WorkTime(1,i)为排程后机器1上的第i个作业的加工时间；2）计算各作业在机器2上的开始加工时间：StartTime(2,1)=WorkTime(1,1)StartTime(2，i)=Max(StartTime(2，i-1)+WorkTime(2,i-1),StartTime(1,i)+WorkTime(1,i) i13）计算Makespan=StartTime(2,n)+WorkTime(2,n)Matlab程序function Johnson()%Johnson rule to obtain the optimal schedule and calculate the makespanTimeArray=10 5 11 3 7 9;4 7 9 8 10 15;%The process data could be changed by yourself%Get the optimal schedule by Johnson rulem,n=size(TimeArray);if m=2error(the process time must have two rows)endTimeArray(3,:)=(1:n);P=TimeArray(:,TimeArray(2,:)TimeArray(1,:);Q=TimeArray(:,TimeArray(2,:)=A(i) TW=TW+A(i); CW(i)=A(i); end end fprintf(输出每个箱子里的物品：); NW(1),CW end NW=sort(setdi
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