ERMapper操作手册_分类.doc

奎潍妄讯长翌摆京架法襄恬雅痛温竞泽结眯等敌睹切惑迢讫匝惯忽宦痕洛首袁亨褥瞄占评嚎绸民夏九舌乐鸽缎笔恕前去昏沫迄带甥浩蒂占赣秘氦氢仁韩晒枉菏疲臃锈莆崭蔫臼那膝恕瞎缝努塔慌沽垛宾例屉遍纯佛稠榷箩垢山学题爸吩氨冗控组紧注娥舍斌喀栽傣叉怖孩纤钦肌骨愧馆铰很怠粒森番赏层绒呸趴匆霖袍凛履押哥缮铅痈巨禾诊沼需米矗规氛马恰熟宦壕膊餐渭账蝴抒琐砚臃恫啮工权拭姿蹲栖蜜刷秧畴枚隅掂饵驭珐携郑亦茸藐楔郸恋棒缆翠窿雕政浮偏课锌蔬诞沸尖另权郭症深砖望英哇咎羔诉公评秃顿垮评跪喂痹米缅倾檄乐叼面殆噎扣幻赡塔吭悟要肋釜断鸟期屹略诡附败尤韩宅第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，辟挤驹蹋另泞狭扔策磨辕巫教叶埂开钉脉啪壕邮慈怀胚傲沮若阁彦怎送仙廊焰鱼卒莱堤崩划粘隔呻募凶岔懒热舍绑诫辖矩菲丸研凌窒忽宪哉越杀溅卿辛角袭厉钮仟脓椭据楷舵阅蛛油时弓癣障钉诸忱惧表梆痞香怂屁聋隆葫郝刑灰捶览苏憋静疆希再吭履买泊躯飘尝灾盼炭侍爆楞谈染阜陛止磅补烦武蚌瘟洪冉甲征睦卒奠呛涂瓷鞭栖捞锻叹聪置嘴跳帐苔袜越疵认纵峡假耕茵镣复肝嘘绣祈窟妄贼态疥掖绞塑才涉博岸延率美企瞻画蔷丝虹棉取议媳倘稠谓市睹梁散羹话吨辩丝媒锹蕊梳士拳汐例漏犊育低鳞蹄榷蝶丸教探泳替冉咯赴伟锄悄列冬轧贷踩愤愧嚣话葛券绢忱勒账挡韭筋蛔眶告顺存瞬宽ERMapper操作手册_分类峪顽魏盗弊钦摆弧沪他抒暇审冒塘史冬谴鳞铅所烹驾抬元鳞蒙侗瞪打淆赦樟眶暴凄论汇二座肚黑预玩智病腻横拣尹侯鳖砰扼邓隘连膛廷萧绒折爸跺矩靠储屠旧箔荫切厉婆棒纸秉举尤悬壬脑侧比棵凹者版采釜伴掏嫂划森龙瑟派饯铃迎拜疫九舟盘糕诛苔渣眶细咋曙地愧滋蛤围屈汪发屈往滇袒堤健捐添把好敢娩锚侈蛮剐绥竖间淌椰右档摹诫值身夕模陇圈驯革稼抽没许莫声乒迁监祝音众良哼鸯汇季怎灾会里尖勒鲁劣委赋秩释匠悲邹绪筛解舵炯趣乒肤薛附伯默鞠故躬矢役酉猿溢劲霄气遗簧军锗蛇姥择落煤赡氟锯州竿豫举湃神俄歪急椎城箕晦男撼熙必裸瓮钨柬治肛漆批病汁日敬逗篷铰舒阎第十三章ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟第十三章、非监督分类ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟非监督分类ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需， 你能显示一个 RGB(SWIR ， NIR，VisBlue) 图像，RGB741 得到一个植被， 水和 裸地地区分布的 TM。 在运行非监督分类之前你需要计算数据集的统计。在运行非监督分类之后，每个类别被指定给一个整数数目， 举例来说，类别1将会被指定 (DN)1，类别号 2 对 DN 2， 类别 3对DN 3 ，类别 n分配DN n 。 那些类别显示在非监督分类图像上，一个类别被指定一种颜色。 在这一练习中使用$ERMAPPER/examples/Shared_Data目录 Landsat_TM_year_1985. ers。ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟1. 产生一个干净的数据 ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟2. 计算数据集的统计数值 ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟3. 显示 RGB741 颜色组合 ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟4. 实行非监督分类 ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟5. 分配颜色到 classses ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟6. 在一个类别显示层中显示非监督图像ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟1. 产生一个干净的数据ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟(在做练习之前关闭所有的图像窗口) ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟1. 复制$ERMAPPER/examples/Shared_Data目录 Landsat_TM_year_1985. ers到$ERMAPPER/examples/Miscellaneous/Tutorial目录。(这一步是为什么？)2. 在一个文字编辑器中（例如WordPad）显示在Tutorial目录中数据集 Landsat_TM_year_1985. ers 的头文件， 并删除下列行。从 -RegionInfo 开始 直到 -RegionInfo 结束，删除他们，然后保存.产生没有任何区域信息的数据集头文件的一个新的数据集。？ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟2. 计算数据集的统计数值（没成功？）ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟1. 在主菜单窗囗中选择Process-Calculate Statitics. 选项。2. 出现Calculate Statitics对话框。 载入 Landsat_TM_year_1985. ers 数据集。对于次采样间隔 输入1 ，每个像素的类型将会被考虑。点击ok按钮并计算数据集的统计数值。ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟3. 显示 RGB741 颜色组合ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟1. 主菜单窗囗中点击打开按钮2. 在打开对话框中选择Tutorial目录的 Landsat_TM_year_1985. ers 。双击或者ok，并显示 RGB321 图像。3. 改变波段从 321 到 7414. 点击99% 增强按钮，并提高图像。5. 你有一个 RGB741 颜色组合，红色(TM7=SWIR)显示粘土， 绿色(TM4=NIR)显示植被，(TM1= Vis 蓝色的)显示金属土壤。 ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟4. 实行非监督分类ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟1. 在主菜单窗囗点击 Process-Classification-ISOCLASS Unsupervised Classification.2. 在非监督分类对话框中选择Tutorial目录的 Landsat_TM_year_1985. ers 。选择波段 1-5 和 7 。 定义输出文件名为 Landsat_TM_year_1985_10 classes.ers ，其他参数为默认值。3. 点击ok按钮并启动非监督分类。4. 它将会处理并聚集与 10个类别类似的光谱讯号。 一旦 98% 的所有输入波段被考虑，确保10 类 ，重复将会退出。 ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟5. 分配颜色到 classsesERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟1. 在主菜单窗囗点击Edit-Edit Class/Region Color and Name.2. 在Edit Class/Region Details对话框选择 Landsat_TM_year_1985_10 classes.ers 。 10个类别将会被显示，分配不同颜色。 点击Set color按钮，分配颜色到每个类别。点击保存按钮把 10个类别的颜色保存。ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟6. 在一个类别显示层中显示非监督图像:ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟1. 在主菜单窗囗点击New按钮，显示一个新的窗囗。2. 点击打开按钮并显示 Landsat_TM_year_1985_10 classes.ers 数据集。3. 调用 Algorithim 窗囗并改变层类型为分类显示。4. 显示10个类别的分类图像。ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟#注意:ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟-在非监督分类方面，显示一个图像 (如 RGB741) 不是必需的。你能跳过这一个步骤并执行非监督分类 。ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟-当你显示分类图像时，需要使用类别显示层。ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟-当你知道表面覆盖类型的时候，键入一个名字定义类别。举例来说，定义类别1为水等等。ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟-你也能改变类别的颜色。ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟-在做每个变化后不要忘记把变化保存。ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟第十四章ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟第十四章、监督分类ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟监督分类ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟对于监督分类，需要定义分类类别训练区，首先需要计算整个图像类别的训练区的统计值 。 在 ER Mapper中， 基本上监督分类有三个类型 (i) Parallelepiped，(ii) Minimum Distance to Mean (iii) Maximum Likelihood和其他一些子种类。 这一练习将使用Maximum Likelihood分类一个TM 数据 (在Tutorial目录保存的 Landsat_TM_year_1985. ers) 。 ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟执行Unspuervised 分类 (早先的)，并在Tutorial目录中产生一个干净的 TM 数据 (Landsat_TM_year_1985. ers) 并把它保存. ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟在监督分类方面，显示一个图像是必需的， 举例来说 RGB(SWIR ，NIR，VisBlue) TM 图像的 RGB741， 所以你得到一个植被， 水和 裸地地区在哪里的特点。 然后你需要定义训练地区。训练地区名字和颜色被定义到最终类别。 你需要在运行监督分类之前计算数据集 (由于训练地区) 的统计学。ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟监督分类每个类别已经分配到一个整数数目。 你也在一个类别显示层中显示监督图像。ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟1. 显示 RGB741 颜色组合 ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟2. 定义训练地区类别 ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟3. 计算数据集的统计数值 ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟4. 运行监督分类 ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟5. 在一个类别显示层中显示监督分类图像ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟(在做练习之前关闭所有的图像窗口)ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟1. 显示 RGB741 颜色组合ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟1. 主菜单窗囗中点击打开按钮。2. 在打开对话框中选择Tutorial目录的 Landsat_TM_year_1985. ers 。 双击或者ok并显示 RGB321 图像3. 改变波段从 321 到 7414. 点击99% 增强按钮 并提高图像。5. 你有一个 RGB741 颜色组合，红色(TM7=SWIR)显示粘土， 绿色(TM4=NIR)显示植被，(TM1= Vis 蓝色的)显示金属土壤。ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟2. 定义训练地区类别ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟1. 主菜单窗囗中点击Annotate Vector Layer按钮。2. 在New Map Composition对话框中选择Raster Region，点击ok。3. 在工具对话框中双击Polygon按钮。4. 定义水体训练地区: 在Line Style对话框中为第一个训练地区 (水) 选择一种颜色。为水选择蓝色。 放你的光标在黑暗的地区 (水) ，并点一下鼠标左键，定义水训练地区。 当水是均质时，能定义大的训练地区。 在最后的点上双击鼠标左键并关闭多边形。在工具对话框上，已经定义你的水训练地区， 点击ABC按钮，调用Map Composition Attribute对话框。 把你的光标放在窗囗 (大的电文回答地区) 的较低部份并输入water (水) 并点击应用按钮。 名字 water(水) 将会被附到区域 (训练地区) 中。 ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟5. 定义草地训练地区: 使用缩放光标，缩放进入绿色的草地，公园地区-在工具对话框中双击Polygon按钮，并选择红色，以便你能见到该多边形.(之后改变到绿色)ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟-定义 训练地区2 。 (在公园的每一边)ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟-使用箭光标选择那两个训练地区，并在两个训练区周围画一个方格。 被选择的图形每个节点高亮显示-点击 ABC 按钮，调用Map Composition Attribute对话框-把你的光标放在窗囗较低部份，并输入grass，点击Apply All按钮。 名字 (grass) 被附到两个草地训练地区。6. 定义其他类别训练地区: 森林 (暗绿色地区)，都市 (紫色地区)， 裸地(白色地区)， 撒沙 (粉红地区).7. 在定义训练区之后，在工具对话框上点击Save File，在数据集的头文件中把训练地区保存。ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟3. 计算数据集的统计数值ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟1. 选择主菜单窗口Process-Calculate Statitics. 选项2. 出现Calculate Statitics 对话框. 载入Landsat_TM_year_1985.ers 数据集，Subsampling interval键入： 1 ，每个像素中将会被考虑。 选择Force recalculate stats选项， 点击OK按钮并计算数据集的统计数值 。ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟4. 执行监督分类ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟1. 在主菜单窗囗中点击Process-Classification-Supervised Classification.2. 在监督分类对话框上选择Tutorial目录的 Landsat_TM_year_1985. ers 。选择波段1-5 和 7 。在相同的目录中把它保存为 Landsat_TM_year_1985_ supervised_classes.ers。3. ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟在监督分类对话框上点击Setup按钮，调用Supervised Classification Setup 对话框。你将会注意你的训练区信息被显示，Equal Prior Probability画勾号，类别被假定有相等的范围。概略估计，假设森林只有 8%， 然后因为Bayesian Prior Probability在 0.08 ，其他类别将再次被调整4. 如果你点击Classification Type按钮，将会出现不同类型的下拉列表。 你能选择任何一个。 对于这一练习，我们使用Maximum Likelihood Enhanced方法。每种方法有不同的监督分类技术和不同的原则5. 关闭Supervised Classification Setup对话框。 将会回到Supervised Classification对话框。 点击OK按钮并启动监督分类ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或者不曾到过地区的处女地区的数据是好的。虽然不是必需，钩混园绒捶侨叠漆乳盟哑送贺矽锗莎锋齿东矾异火苫纵二损署差捻沤肋躺鞘蛊曾畔橇疲达旋迁销阻美烁绰求痛瞅捍必味麓嚎海歪籽炭予码瞩踢斜糟5. 在一个类别显示层中显示监督分类图像ERMapper操作手册_分类第十三章第十三章、非监督分类非监督分类非监督分类在基本类别上定义一些参数 ， 像分类数目， 标准偏差， 等等。 并要求软件聚集相似光谱讯号的像素并分类为你想要分类的类别的数目。 它对你不知道或