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文档简介
第一讲 一元线性与非线性回归分析 引例 钢材消费量与国民收入的关系 一元回归模型与回归分析 MATLAB软件实现 简介一元非线性回归模型 实验 为了研究钢材消费量与国民收入之间的关系 在统计年鉴上查得一组历史数据 引例 钢材消费量与国民收入的关系 试分析预测若1981年到1985年我国国民收入以4 5 的速度递增 钢材消费量将达到什么样的水平 钢材消费量 试验指标 因变量 Y 国民收入 自变量x 建立数据拟合函数y E Y x f x 作拟合曲线图形分析 问题分析 钢材消费量y与国民收入x的散点图 回归分析是研究变量间相关关系的一种统计分析 特点 试验指标 因变量 是随机变量 图形解释 y E Y x f x 假设 y E Y x f x 1 Y是一个正态随机变量 即Y服从正态分布 并且有方差D Y 2 2 根据观测值作的散点图 观察出函数f x 是线性形式还是非线性形式 回归模型及回归分析 1 一元线性回归模型 或 需要解决的问题 1 在回归模型中如何估计参数a b和 2 知识介绍 2 模型的假设是否正确 需要检验 3 利用回归方程对试验指标y进行预测或控制 参数估计 设观测值为 xi yi i 1 2 n 代入模型中 yi a bxi i 最小二乘法 回归模型的假设检验 提出问题 1 相关系数检验 r 1 r 1 线性相关 r 0 非线性相关 模型 Y a bx H0的拒绝域为 2 F 检验法平方和分解公式 记为 认为线性回归效果好 预测与控制 给定的自变量x0 给出E y0 的点估计量 y0的置信度为 1 的预测区间为 设y在某个区间 y1 y2 取值时 应如何控制x的取值范围 这样的问题称为控制问题 小结 或 模型 1 估计参数a b 2 2 检验模型正确与否 即b 0 3 预测或控制 已知数据 xi yi i 1 2 n 如何利用MATLAB软件实现以上的统计计算 MATLAB软件实现 使用命令regress实现一元线性回归模型的计算 b regress Y X 或 b bint r rint stats regress Y X alpha 残差及其置信区间可以用rcoplot r rint 画图 默认值是0 05 引例求解 输入 hg1 m x 10971284150213941303155519172051211122862311200324352625294831553372 y 698872988807738102513161539156117651762196019022013244627362825 X ones size x x pause c cint r rint stats regress y X 0 05 pausercoplot r rint 输出 c 460 5282 参数a 0 9840 参数b cint 691 8478 229 2085 a的置信区间 0 87791 0900 b的置信区间 r 79 124869 1244 29 3788 104 1112 83 5709 44 5286 109 7219 18 5724 55 6100 23 8029 51 4019449 6576 33 4128 109 36515 816092 1364 32 3827 残差向量 rint 略 参见残差分析图 stats 0 9631 R2 391 2713 F 0 0000 P 0 预测 x1 1 3372 hgy1 m fori 1 5x1 i 1 1 045 x1 i 未来五年国民收入以4 5 的速度递增y1 i 1 460 5282 0 9840 x1 i 1 钢材的预测值endx1 y1 结果 x1 3372 03523 73682 33848 04021 24202 1y1 3006 83162 93325 93496 33674 4 如果从数据的散点图上发现y与x没有直线关系 又如何计算 例如 试分析年龄与运动 旋转定向 能力 假设模型 一元多项式回归在matlab软件中用命令polyfit实现 如前面的例子 具体计算如下 输入 phg1 m x1 17 2 29 x x1 x1 y 20 4825 1326 1530 026 120 319 3524 3528 1126 331 426 9225 721 3 p S polyfit x y 2 p 注意 x y向量的维数要一致 S是一个数据结构 用于其它函数的计算 计算y的拟合值 输入 Y delta polyconf p x S Y结果 Y 22 524326 058227 989628 318627 045024 168919 690422 524326 058227 989628 318627 045024 168919 6904 拟合效果图 用polytool x y 2 还可以得到一个交互式画面 在工作空间中 输入yhat 回车 得到预测值 实验内容 1 确定企业年设备能力与年劳动生产率的关系某市电子工业公司有14个所属企业 各企业的年设备能力与年劳动生产率统计数据如下表 试分析企业年设备能力与年劳动生产率的关系 若该公司计划新建一个设备能力为
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