决策支持系统概述.ppt

决策支持系统第一讲 概述 何春梅2010 07 05 1 1决策支持系统 DecisionSupportSystem DSS 的形成与发展 20世纪70 80年代DSS 在管理信息系统和管理信息科学 运筹学的基础上 组合大量数据和多个模型 通过人机交互达到辅助决策 1 1 1管理信息系统 1960s 1970s 1 数据处理 Dataprocessing 1950s 1960s数据处理 数据的收集 录入 检查 操作与加工以及输出等 2 管理信息系统 ManagementInformationSystem MIS 1960s 1970s定义 以数据库系统为基础 包含多个电子数据处理系统 对管理信息进行收集 存储 维护 加工 传递和使用的信息系统 功能 数据处理 事务处理 数据库维护和更新 产生报表 查询处理 人机交互 1 1 2管理科学 运筹学 1940年 1940年 英国运筹学小组1 定义 为决策机构对其控制下的业务活动进行决策 提供以数量化为基础的科学方法 MorseandKinball2 处理问题步骤 1 定义问题 确定目标 2 建立模型 3 求解模型和优化方案 4 检验和评估模型 5 应用和改进模型 3 功能 数值计算 用定量分析方法建立数学模型 通过求解计算 达到辅助管理决策 4 管理科学中采用单模型辅助决策的过程 1 1 3决策支持系统 DSS 1 定义 DSS是针对决策问题 利用决策资源 数据 模型和知识 进行组合和集成 建立解决方案 通过方案的模型计算 知识推理和多维数据分析以及方案的修改 达到高层次的辅助决策的系统 2 特性 1 用定量方式辅助决策 2 使用大量的数据和多个模型 3 支持决策制定过程 4 能支持相互独立和相互依赖的决策 5 能用于半结构化决策领域 3 发展过程a 初阶DSS 20世纪70 80年代 在管理信息系统和管理科学的基础上 将大量数据和多个模型组合起来 通过人机交互达到支持决策 b 传统DSS 20世纪90年代初 智能DSS 专家系统和DSS的结合 智能DSS 专家系统 定性分析 通过专家的知识推理 特别是经验知识的推理得到辅助决策信息 专家系统三大核心部件 推理机 知识库和动态数据库 DSS 定量分析 结合模型库和数据库 实现多模型的协调运行和大量数据存取和处理 静态数据库 其他人工智能技术与DSS的结合 如神经网络 机器学习 遗传算法以及自然语言理解与DSS的结合 c 基于数据仓库的DSS 20世纪90年代中 新的DSS 结合数据仓库 数据挖掘和联机分析处理的DSS 数据仓库 在数据库的基础上 将企业的运作数据和市场数据转换为商业信息 形成的中央仓库 数据挖掘 大型数据库中知识发现的一个步骤 利用某些特定的知识获取算法 从数据库中挖掘隐含的知识 常用数据挖掘方法 统计分析 神经网络和机器学习等 联机分析处理 提供多维数据分析 进行切片 切块和钻取等多种分析手段 特点 基于数据仓库的DSS中 一般在数据仓库系统的前端分析中提供多维数据分析和数据挖掘等工具 注意 数据挖掘的对象 数据仓库 海量数据 或数据库 操作数据 e 综合DSS传统DSS与新的DSS的互补 综合DSS将数据仓库 数据挖掘 联机分析处理 模型库 知识库和数据库结合起来 综合DSS f 基于网络环境的DS