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文档简介

第三章回归分析 主讲老师 张丹 Excel和PowerPoint在国际贸易中的应用 内容简介 基础篇回归分析方法概述一元线性回归分析利用规划求解解决一般非线性回归问题的方法 第一节回归分析方法概述 回归分析方法一种建立统计观测值之间的数学关系的方法通过自变量的变化来解释因变量的变化 从而由自变量的取值预测因变量的可能值 第一节回归分析方法概述 续 自变量与因变量的相关关系 第一节回归分析方法概述 续 一元线性回归的拟合线方程 第一节回归分析方法概述 续 确定拟合方程系数值的最小二乘法原理 因变量估计值与观测值之间均方误差极小 在实际操作上 可运用Excel回归分析工具计算系数a和b 第一节回归分析方法概述 续 回归模型的检验判定系数R2用来判断回归方程的拟合优度 通常可以认为当R2大于0 9时 所得到的回归直线拟合得较好 而当R2小于0 5时 所得到的回归直线很难说明变量之间的依赖关系 t统计量如果对于某个自变量 其t统计量的P值小于显著水平 或称置信度 置信水平 则可认为该自变量与因变量是相关的 F统计量如果F统计量的P值小于显著水平 或称置信度 置信水平 则可认为方程的回归效果显著 第一节回归分析方法概述 续 回归预测的步骤第一步 获取自变量和因变量的观测值 第二步 绘制XY散点图 第三步 写出带未知参数的回归方程 第四步 确定回归方程中参数值 第五步 判断回归方程的拟合优度 第六步 进行预测 第二节一元线性回归分析 例3 1 阿曼德匹萨 是一个制作和外卖意大利匹萨的餐饮连锁店 其主要客户群是在校大学生 为了研究各店铺销售额与店铺附近地区大学生人数之间的关系 随机抽取了十个分店的样本 得到的数据如下 试根据这些数据建立回归模型 然后再进一步根据回归方程预测一个区内大学生人数为1 8万的店铺的季度销售额 XY散点图 第二节一元线性回归分析 续 求回归系数a和b的方法 规划求解INTERCEPT 和SLOPE 函数LINEST 函数回归分析报告散点图添加趋势线求判定系数R2的方法 RSQ 函数回归分析报告趋势线 第二节一元线性回归分析 续 例3 2 试根据NorthwindTrader公司在1996年7月4日至1998年5月8日期间各种商品的销售额数据建立线性回归模型 然后再进一步根据回归方程预测该公司1998年5月和6月的月销售额 第二节一元线性回归分析 续 第二节一元线性回归分析 续 本章小结 回归分析方法概述回归预测方法的步骤 包括一元线性回归分析 多元线性回归分析及可化为线性问题求解的非线性回归分析等求回归系数 判定系数规划求解内建函
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