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2020 2 25 第7章 基本统计分析 2020 2 25 本章内容 SPSS统计分析功能概述SPSS数值分析过程基本统计分析概述7 1一维频数分布表Frequencies7 2描述统计分析过程Descriptives7 3探索分析Explore7 4多维频数分布表 交叉表 列联表 7 5OLAP报告摘要表OLAPCubes补充 Reports的其他分析过程练习题 2020 2 25 SPSS统计分析功能概述 有了数据 可以利用SPSS的各种分析方法进行分析 但选择何种统计分析方法 即调用哪个统计分析过程 是得到正确分析结果的关键 SPSS有数字分析和作图分析两类方法 2020 2 25 SPSS数值分析过程 SPSS数值统计分析过程均在Analyze菜单中 包括 a 基本统计分析 Reports DescriptiveStatisticsb 均值比较与检验 CompareMeansd 方差分析 ANOVAModelsb 相关分析 Correlatee 回归分析 Regressionf 聚类与判别 Classifyg 因子分析 DataReductionh 非参数检验 NonparametricTests等等 2020 2 25 基本统计分析概述 基本统计分析是进行其他更深入的统计分析的前提 通过基本统计分析 用户可以对分析数据的总体特征有比较准确的把握 从而选择更为深入的分析方法对分析对象进行研究 在SPSS的Analyze菜单中包括了一系列统计分析过程 其中Reports和DescriptiveStatistics命令项中包括的功能是对单变量的描述统计分析 DescriptiveStatistics包括的统计功能有 Frequencies 频数分析Descriptives 描述统计量分析Explore 探索分析Crosstabs 多维频数分布交叉表 列联表 Reports包括的统计功能有 OLAPCubes OLAP报告摘要表CaseSummaries 观测量列表ReportSummariesinRow 行形式输出报告ReportSummariesinColumns 列形式输出报告 2020 2 25 7 1一维频数分布表Frequencies 1 了解变量的取值分布情况对整体把握数据的特征是非常有利的 2 求分类 定类 定序 变量的频数和作Bar图3 求定距变量 连续变量 的分布情况和作直方图Histogram比Descriptives多百分位 在Statistics选项 见Excel第三章数据描述与分析 和Format选项 4 对连续变量进行分组 recode 后再求频数 如老中青 35 60 的比例 文化程度 中学 大学及以上 的人数及比例等5 Analyze DescriptiveStatistics Frequencies6 例子p105 106 对1991年美国社会调查情况数据 data07 01 进行统计处理 分析不同年龄 age变量 和最高受教育年限 educ变量 各水平的频数分布情况 2020 2 25 7 2描述统计分析过程Descriptives 1 功能 了解数据的基本统计特征和对指定的变量值进行标准化处理 标准化后的新变量的均值为0 标准差为1 目的是为了消除各变量间变量值在数量级上的差异 从而增强数据间的可比性 2 描述统计分析过程通过平均值 Mean 算术和 Sum 标准差 StdDev 最大值 Maximum 最小值 Minimum 方差 Variance 范围 Range 平均数标准误 S E Mean 等统计量对变量进行描述 3 一般是求定距变量的描述统计量 从中分析差异性 max min 4 Analyze DescriptiveStatistics Descriptives5 例子 1985年美国联邦调查局对50个州各种犯罪情况调查的数据 data07 02 进行描述统计分析50个州总的情况不同地区region的情况 2种方法 SplitFile Descriptives 第8章的Means 2020 2 25 7 3探索分析Explore 1 考察数据的奇异性和分布特征奇异性 数据的过大或过小 找出 分析原因 是否剔除 分布特征 数据是否来自正态分布总体考察方法 统计量和统计图形 箱图 茎叶图 频数 茎和叶 方差齐次性检验Spreadvslevel图 2 一般是考察定距变量3 Analyze DescriptiveStatistics Explore因 分析 变量 DependentList 定距变量分组变量 FactorList 分类变量标识变量 LabelCasesby 为方便查找输出观测量如id4 例子p112 考察银行数据 data07 03 中的不同性别的工资情况 2020 2 25 7 4多维频数分布表 交叉表 列联表 二维或多维交叉频数表 列联表 分析事物 变量 之间的相互影响和关系Analyze DescriptiveStatistics Crosstabs行变量 Row 需分类变量列变量 Column 需分类变量分层变量 Layer 条件 若有 需分类变量 Statistics选项 Chi square复选项及其四种检验结果Correlations复选项 相关系数例子 银行数据 data07 03 中 如求男女的民族分布情况 可得到白种人多 男性多的结论 注意cell选项 一般选频数和百分比 如求每一工种的男女分布情况 人数 P118 1991年美国社会调查情况数据 data07 01 男女对生活的认识 2020 2 25 7 5OLAP报告摘要表OLAPCubes OLAP OnlineAnalyticalProcessing 在线分析处理过程以分组变量为基础 计算各组的总计 均值和其他统计量 而输出的报告摘要则是指每个组中所包含的各种变量的统计信息 Analyze Reports OLAPCubesSummaryVariables 要进行统计汇总的数值型变量GroupingVariables 分组变量 分类变量 注意 此分组变量在实际的运算过程中并不发挥分组的功能 而是确定进入统计的观测量的范围 如选择数学成绩作为摘要分析变量 而性别作为分组变量 要计算数学平均成绩 则结果中显示的并不是男生的数学平均成绩和女生的数学平均成绩 而是所有男女生观测量的数学成绩的总平均值 即所有性别有值 非MissingValue 的Case 才参与分析计算Statistics选项 Sum和 NumberofCases观测量数目 Mean均值 Median中位数 Maximum最大 等等例子p122 1991年美国社会调查情况数据 data07 01 对不同种族race的孩子childs和教育educ情况进行报告摘要分析 2020 2 25 补充 Reports的其他分析过程 Reports的其他分析过程有 CaseSummaries 观测值摘要分析ReportSummariesinRow 行形式输出报告ReportSummariesinColumns 列形式输出报告 2020 2 25 CaseSummaries 观测量列表 察看或打印所需要的变量值Analyze Reports CaseSummariesVariables 要显示的变量名GroupingVariables 分组变量 分类变量 结果显示 多行或单行 2020 2 25 行形式输出报告 Summary按行 如 sum mean max min count stddev variance percentage above below inside 等菜单 Analyze Reports ReportSummariesinRowsDataColumn 报告变量BreakColumn 分组变量及其Summary 多个交叉 Report 可对全部数据进行描述统计 GrandTotal DisplayCases 是否显示每一个观测量 2020 2 25 列形式输出报告 Summary按列 如 sum mean max min count stddev variance percentage above below inside 等菜单 Analyze Reports ReportSummariesinColumnsDataColumn 报告变量一一对应的SummaryInse