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文档简介

数字图像处理实验报告 专业： 姓名： 学号： 灰度图像的直方图均匀化1、实验任务 进一步掌握灰度图象直方图的概念，性质； 对一幅灰度图象实现直方图均衡化，对比修正前后的图像效果 通过Matlab或VC+开发环境，编程实现灰度图象的直方图均匀化处理。2、实验条件微机一台、vc+6.0集成开发环境。 3、 实验原理 直方图均衡也称灰度均衡，目的是通过点运算使输入图像转换为在每一灰度级上都有相同的像素点数的输出图像（即输出的直方图是平的）。 按照图像的概率密度函数的定义： 其中为直方图，为图像的面积。 设转换前图像的概率密度函数为，转换后图像的概率密度函数为，转换函数为。由概率论知识，我们可以得到： 这样，如果想使转换后的图像的概率密度函数为1（即直方图为平的），则必须满足： 等式两边对r积分，可得： 该转换公式被称为图像的累积分布函数。 直方图均衡的转换公式为： 对于离散图像，转换公式则为： 4、实验步骤 实现灰度图像读取、保存模块； 编程实现图像的直方图均衡。 5、程序 I=imread(F:couple.bmp); J=histeq(I); figure(1); subplot(1,2,1); imshow(I); title(原始图像) subplot(1,2,2); imshow(J); title(直方图均衡后); figure(2); subplot(1,2,1); imhist(I); title(原始图像的直方图) subplot(1,2,2); imhist(J); title(均衡化后的直方图)6、实验结果实验采用大小为256256的灰度图像couple.bmp。原始图像和直方图均匀化处理后的图像如图所示。7、实验心得 在实验的过程中，我还绘制了原图像和直方图均衡化后的图像的直方图，结果显
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