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文档简介
简单的线性规划 线性约束条件 z 2x y 线性目标函数 可行域 可行解组成的集合 满足线性约束条件的每一个 x y 可行解 使目标函数取得最值的可行解 最优解 求线性目标函数在线性约束条件下的最大值最小值问题 线性规划问题 解线性规划题目的一般步骤 1 画 画出线性约束条件所表示的可行域 2 移 在线性目标函数所表示的一组平行线中 利用平移找出与可行域有公共点且纵截距最大或最小的直线 3 求 通过解方程组求出最优解 4 答 做出答案 1 求z 2x y的最值 例2 2 求z x 2y的最值 例2 3 求z 3x 5y的最值 例2 例2 p 例2 p 6 若z ax y取得最大值的最优解有无数个 求实数a的值 例2 7 若z ax y取得最小值的最优解有无数个 求实数a的值 例2 练习一 练习一 练习一 练习一 练习二 2 已知x y满足约束条件 则z 2x 4y的最小值为 a 6 b 6 c 10 d 10 b 4 平面内满足不等式组的所有点中 使目标函数z 5x 4y取得最大值的点的坐标是 4 0 3 三角形三边所在直线方程分别是x y 5 0 x y 0 x 3 0 用不等式组表示三角形的内部区域 包含边界 5 在如图所示的坐标平面的可行域内 阴影部分且包括周界 目标函数z x ay取得最小值的最优解有无数个 则a的一个可能值为 a 3 b 3 c 1 d 1 a 6 在如图所示的坐标平面的可行域内 阴影部分且包括周界 目标函数z x ay取得最大值的最优解有无数个 则a的一个可能值为 a 3 b 3 c 1 d 1 d 1 线性规划问题的
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