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可伸缩视频编码技术论文:基于小波变换的可伸缩性视频编码系统设计与实现【中文摘要】随着互联网和电信技术的发展,视频传输需求变得越来越多样化。传统的视频编码技术是在码率固定的情况下对视频序列进行处理,使其能够达到最大的压缩,但这样的编码系统提供的数据流无法根据用户需求和网络条件进行动态调整,因而不太适合当前的网络传输。可伸缩视频编码技术(SVC)是一种新技术,它所产生的数据流能够不经过重新编码而适应不同的需求,克服了传统编码系统中的缺点和不足。近几年SVC的研究主要集中于对基于离散余弦变换(DCT)的精细颗粒度可伸缩(FGS)技术的研究当中,对于基于离散小波变换(DWT)的可伸缩编码方向则缺乏足够的关注。基于目前现状,本文对目前可伸缩视频编码中的基本技术做出了较为深入研究,给出了一套基于离散小波变换的可以同时实现多种伸缩性的编码解码系统,并将整个系统在VC6平台上加以实现。尽管目前系统的性能还需进一步完善,但它已能够实现动态适应各种模拟的用户和网络需求参数的改变,达到数据流不经过重新编码就可重复利用的设计构想。.【英文摘要】With the developing of internet and telecom technique, the requirement for video transferring becomes more and more diverse. Conventional video coding technique processes video sequence at the certain bit-rate to compress it as much as possible. But such a coding system could not provide the bit-stream that could be adapted to the different user requirements and transferring conditions. So it might not very suitable for the current network transferring.SVC (Scalable video coding) technique is such a new tec.【关键词】可伸缩视频编码技术 运动估计 运动补偿时间滤波 嵌入式零树编码【英文关键词】Scalable Video Coding Motion Estimation Motion Compensated Temporal Filter Embedded Zerotree Wavelet【目录】基于小波变换的可伸缩性视频编码系统设计与实现摘要3-4Abstract4第一章 绪论7-171.1 视频技术的背景7-101.1.1 视频和色彩空间7-81.1.2 采样格式8-91.1.3 视频格式9-101.2 图像中的冗余10-111.2.1 编码冗余101.2.2 帧内冗余101.2.3 心理视觉冗余10-111.3 可伸缩视频技术的背景11-131.3.1 时间可伸缩性11-121.3.2 空间可伸缩性121.3.3 质量可伸缩性12-131.4 可伸缩视频编码技术的发展现状13-151.4.1 现有MPEG系列标准的视频可伸缩性13-151.4.2 国内在可伸缩视频编码领域的研究151.5 本设计的主要内容15-161.6 本章小结16-17第二章 视频压缩基本算法介绍17-292.1 图像编码方法概述17-192.1.1 无损压缩172.1.2 有损压缩17-192.2 运动估计19-202.3 运动补偿20-222.4 二维离散小波变换22-232.5 嵌入式零树编码23-262.6 熵编码26-282.7 本章小结28-29第三章 可伸缩性视频编码系统的设计29-433.1 系统整体方案设计29-313.2 运动估计和运动补偿模块31-363.2.1 运动估计模块31-333.2.2 运动补偿时域滤波器模块33-363.3 二维离散小波变换模块363.4 PSNR伸缩性编码模块36-403.5 运动矢量编码模块403.6 数据流组织模块40-423.7 本章小结42-43第4章 可伸缩性视频编码系统的实现43-474.1 设计平台选择434.2 YUV文件读写及参数输入43-444.3 运动估计中的边界问题44-454.4 运动补偿时域滤波中的象素点分类问题454.5 逆运动补偿时域滤波中所使用的公式45-464.6 本章小结46-47第五章 可伸缩性视频编码系统的实验及结果分析47-535.1 系统的可行性分析47-495.1.1 时间可伸缩性47-485.1.2 空间可伸缩性485.1.3 PSNR可伸缩性48-495.1.4 三种可伸缩性结合实现495.2 系统性能分析49-525

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