计量经济学-旅游消费研究-期末论文.doc

旅游消费研究旅游消费研究随着中国宏观经济的飞速发展，人民生活水平有了显著的改善和巨大的提高，人民对生活质量的要求也不仅仅满足于物质方面的享受，在身心享受上比以往注重更多。尤其体现在旅游出行方面，因此，我们选择研究近十多年的旅游消费支出数据及其影响因素，观察之间的具体关系。一旅游消费模型的前提假设和解释变量一般来说，当收入越来越高的时候，原来占收入很大比重的食物支出会下降，低于50%，而其他支出如旅游、娱乐、休闲等支出占主要部分。基于这个理论，我们假设随着人均年收入的逐年增长，旅游消费支出也会随之上升。通货膨胀率也对货币的价值有所影响。人数的增长也会无形中增加旅游人数，增加消费支出。以下对数据作一下说明：数据如下，国内人均旅游消费(人民币)为Y，人均年收入(人民币)X1，通货膨胀率(%)X2，年底总人口数(万人)X3。二统计检验把数据倒入到EVIEWS里面，观察到每个量的图形变化，看出X2似乎和Y没显著关系进行统计检验发现变量的拟和度高，即R-squared接近1，从Prob值来看，X2不显著，通不过99%的显著性检验，于是去掉X2再进行一次回归，结果如下：发现X1通过显著性检验了，于是确定X1，X3为最后变量得到方程为Y= -0.0191598307055X1+ 0.0452439522564X3+ -5142.22304924三异常值检验统计检验通过后，我们看残差序列图，发现在2003和2001这两年各有一个异常值。异常值根据2003当年情况的了解我们发现和当时的一种高死亡率传染病有关，导致了人们出行旅游的需求减少。于是我们增加了虚拟变量SER01，进行了新的回归，如下：同样的，我们对2001年的异常值再添加一个虚拟变量SER02，新回归如下：在统计检验上我们发现，虚拟变量2通不过，所以只保留虚拟变量1。得到的新方程为：0 , i i0Y= -0.0187222583853X1+ 0.0457433626944X3+ -5205.29048634E()=-47.4265368345, i = i0, i=i0四异方差检验因为数据只有13组，所以我们采用帕克检验，键入语句：genr e=residgenr y2=log(resid2)genr x4=log(x1)genr x5=log(x3)然后对y2,x4,x5进行回归H0：假设不存在异方差H1：假设存在异方差构造的F统计量得P值为0.6074和0.58853通不过95%的检验，所以接受H0说明此模型不存在异方差的影响。五误差序列相关检验根据杜宾瓦森检验，在15组数据的情况下，上下临界值分别为1.97和0.69，由此推断13组数据的情况下，上下临界值是大于1.97和0.69的，而我们得出的数据在这之间，说明没有误差序列相关。六多重共线性检验1）X1和X3，虚拟变量1的关系得出方差扩大因子为10.462）X3和X1，虚拟变量1的关系得出方差扩大因子为10.463）虚拟变量1和X1，X3的关系得出方差扩大因子为1.099594689虽然前两次得出的方差扩大因子较大，但是也只是有微小相关性，我们可以盏时不记入考虑。七结论经过以上几步的统计和计量检验后，得到的回归方程是：Y= -0.0187222583853X1+ 0.0457433626944X3+ -5205.290486340 , i i0E()=-47.4265368345, i = i0, i=i0通过以上分析，我们可以看出国内人均旅游消费支出主要受人均年收入和人口的影响。人口的增加就能带动旅游支出的增加，收入的增加却使得国内人均消费水平减少，人口每增加1个单位，国内人均消费指出就会平均增加0.0457元，而人均收入每增加1个单位，国内人均消费指出就会平均