QCPC质量过程诊所PPT课件.ppt

QCPC质量诊所过程图 Rev 3 QCPC在工作中的应用 2 数据收集和分类 3 分析数据 4 优选项目清单 5 记录成功故事 1 建立QCPC系统 QCPC是通过持续的对流程进行分析 收集流程的质量改进机会 以及称为 误工 的流程失效模式的简单工具 建立QCPC系统 伊藤先生的理念 建立一个可信赖的环境以鼓励全员参与 视所有的误工为金矿鼓励和奖励参与从不惩罚承认问题的人们实践质量第一的理念 a 建立QCPC计划 b 组建团队 c 沟通过程 涵盖相关人员沟通相应职责 定义流程定义误工确定收集和跟踪方法确定分析的频率 跨职能团队 YUZUROITO YuzuroIto1928 2000UTC董事会质量顾问 建立QCPC系统 用SIPOC定义流程画流程图 SIPOC工具 a 建立QCPC计划 b 组建团队 c 沟通过程 涵盖相关人员沟通相应职责 定义流程定义误工确定收集和跟踪方法确定分析的频率 跨职能团队 定义流程 误工 每个误工以出现的次数来计算定义收集和跟踪的方法确定分析频率 数据收集 分析频率 建立QCPC系统 a 建立QCPC计划 b 组建团队 c 沟通过程 涵盖相关人员沟通相应职责 定义流程定义误工确定收集和跟踪方法确定分析的频率 跨职能团队 具备流程相关知识的跨职能团队确保必备的知识从多角度看问题降低不能全方位识别问题和不能解决问题的风险必要时让更多的人参与 建立QCPC系统 a 建立QCPC计划 b 组建团队 c 沟通过程 涵盖相关人员沟通相应职责 定义流程定义误工确定收集和跟踪方法确定分析的频率 跨职能团队 包括相关人员每个对流程有责任的人沟通职责把问题当作获取知识的机会 建立QCPC系统 a 建立QCPC计划 b 组建团队 c 沟通过程 涵盖相关人员沟通相应职责 定义流程定义误工确定收集和跟踪方法确定分析的频率 跨职能团队 谁能说出这幅画是什么 建立QCPC系统活动5 现在提供了更多数据 你能说出这幅画是什么 建立QCPC系统活动5 续 我们需要全员参与来理解问题的真相我们的很多问题是独特的 在没有数据的情况下只能通过猜想得出问题 因此要确保连接所有的点 从而得到事故的真实面 建立QCPC系统专家观点 阅读案例中SIPOC信息 这个案例将应用于课程中展示QCPC工具的应用 建立QCPC系统活动6 案例 数据分类 数据收集和分类 定义数据收集和跟踪的方法 数据收集 a 按定义频率收集数据 b 按流程步骤将数据分类 收集地点 收集和分类数据活动7 使用以上的流程图案例 让我们根据我们的经验来分析讨论每一流程步骤中可能发生的误工类别 15人 15次 7人 7次 14人 14次 4人 4次 15人 15次 9人 9次 15人 15次 13人 13次 15人 15次 4 检查天气和交通 3 淋浴 5穿衣服 7 拿识别证和钥匙 8 开车上班 6 吃早餐 1 起床 2 煮咖啡 9 上班工作 经过各步骤的人数 哪里发生误工 收集和分类数据专家观点 没有肥皂 没有干净的衣服 临时熨衣服 找不到 没油了 交通堵塞 没有设闹钟 1 按掉闹铃 5 没过滤器 没有咖啡 杯子脏 没有停车位 水泵坏了 经过各步骤的人数 哪里发生误工 15人 15次 7人 7次 14人 14次 4人 4次 15人 15次 9人 9次 15人 15次 13人 13次 15人 15次 4 检查天气和交通 3 淋浴 5穿衣服 7 拿识别证和钥匙 8 开车上班 6 吃早餐 1 起床 2 煮咖啡 9 上班工作 分析数据 通常当你开始QCPC机制时 误工数呈上升趋势随着流程的改进误工数呈下降趋势 a 选择数据分析的工具 b 观测趋势 分布和优先级 柏拉图趋势分布误工率 循环周期提升趋势最近发生的事件 先增加后降低 分析数据a 选择数据分析工具 柏拉图 趋势图 散布图 误工率 误工总数 用以上数据分析误工 每一步骤的总误工数用柏拉图对过程误工总数进行排序 你首先要处理的误工用柏拉图对第一工序误工排序 1 起床 你首先要处理的误工 分析数据a 选择数据分析工具 没有肥皂 没有干净的衣服 临时熨衣服 找不到 没油了 交通堵塞 没有设闹钟 1 睡过头 5 没过滤器 没有咖啡 杯子脏 没有停车位 水泵坏了 经过各步骤的人数 哪里发生误工 15人 15次 7人 7次 14人 14次 4人 4次 15人 15次 9人 9次 15人 15次 13人 13次 15人 15次 4 检查天气和交通 3 淋浴 5穿衣服 7 拿识别证和钥匙 8 开车上班 6 吃早餐 1 起床 2 煮咖啡 9 上班工作 6TB 3TB 2TB 2TB 1TB 2TB 0TB 0TB 总误工数 1TB 流程运行15人 次 总共17次中断 6 3 2 2 1 2 1 17 分析数据a 选择数据分析工具 专家观点1 1 计算过程步骤总误工数 没有肥皂 没有干净的衣服 临时熨衣服 找不到 没油了 交通堵塞 没有设闹钟 1 睡过头 5 没过滤器 没有咖啡 杯子脏 没有停车位 水泵坏了 经过各步骤的人数 哪里发生误工 15人 15次 7人 7次 14人 14次 4人 4次 15人 15次 9人 9次 15人 15次 13人 13次 15人 15次 4 检查天气和交通 3 淋浴 5穿衣服 7 拿识别证和钥匙 8 开车上班 6 吃早餐 1 起床 2 煮咖啡 9 上班工作 分析数据a 选择数据分析工具 专家观点2 2 根据每个工序中发生的误工总数用柏拉图做排序 3 对每一个工序的误工进行柏拉图排序 分析数据a 选择数据分析工具 专家观点3 误工数量多不一定是你需要关注的地方 考虑对整体流程 业务影响最大的流程步骤 分析数据a 选择数据分析工具 专家观点4 上班流程 误工数 时间 误工描述 分析数据误工率TB 按照流程工序计算误工数计算走过该流程工序的件数记住 返工是误工 而不是额外的件数误工率TB 的计算公式 计算总误工率TB 所有工序误工率TB 的总和 误工率 流程工序和误工 数据收集 分析数据活动9 运行次数 分母是走过该流程的件数 误工数下面 然后计算误工率 6TB 3TB 2TB 2TB 1TB 2TB 0TB 0TB 15P 7P 14P 15P 15P 13P 15P 4P 9P 1TB 计算误工率 总误工数 没有肥皂 没有干净的衣服 临时熨衣服 找不到 没油了 交通堵塞 没有设闹钟 1 睡过头 5 没过滤器 没有咖啡 杯子脏 没有停车位 水泵坏了 经过各步骤的人数 哪里发生误工 15人 15次 7人 7次 14人 14次 4人 4次 15人 15次 9人 9次 15人 15次 13人 13次 15人 15次 4 检查天气和交通 3 淋浴 5穿衣服 7 拿识别证和钥匙 8 开车上班 6 吃早餐 1 起床 2 煮咖啡 9 上班工作 40 误工率 43 误工率 14 误工率 13 误工率 7 误工率 15 误工率 7 误工率 0 误工率 0 误工率 哪个工序的状态最差 哪个是你最优先改进的 分析数据专家观点 活动10 计算误工率 运行次数 6TB 3TB 2TB 2TB 1TB 2TB 0TB 0TB 15P 7P 14P 15P 15P 13P 15P 4P 9P 1TB 总误工数 没有肥皂 没有干净的衣服 临时熨衣服 找不到 没油了 交通堵塞 没有设闹钟 1 睡过头 5 没过滤器 没有咖啡 杯子脏 没有停车位 水泵坏了 经过各步骤的人数 哪里发生误工 15人 15次 7人 7次 14人 14次 4人 4次 15人 15次 9人 9次 15人 15次 13人 13次 15人 15次 4 检查天气和交通 3 淋浴 5穿衣服 7 拿识别证和钥匙 8 开车上班 6 吃早餐 1 起床 2 煮咖啡 9 上班工作 4 Checkweatherandtraffic 3 Shower 5 Getdressed 7 CollectID keys 8 Drivetowork 6 Eatbreakfast 1 Wakeup 2 Makecoffee 9 Arriveatwork 40 TBR 43 TBR 14 TBR 13 TBR 7 TBR 15 TBR 7 TBR 0 TBR 0 TBR CalculateTBRatio 分析数据专家观点 数据说明43 的人在煮咖啡过程中经历了误工记得考虑对你流程影响最大的流程工序 4 检查天气和交通 3 淋浴 5 穿衣服 7 找识别证和钥匙 8 开车上班 6 吃早饭 1 起床 2 做咖啡 9 到达上班 活动11 什么时候看总误工率 分析数据专家观点 4 检查天气和交通 3 淋浴 5 穿衣服 7 找识别证和钥匙 8 开车上班 6 吃早饭 1 起床 2 煮咖啡 9 到达上班 40 误工率 43 误工率 14 误工率 13 误工率 7 误工率 15 误工率 7 误工率 0 误工率 0 误工率 计算误工率 139 误工率用于比较多个流程在SIPOC中用误工率 和其它QCPC数据 是用来区分流程的优先级 SIPOC 分析数据专家观点 项目优先排序 集资源于需要的地方 a 组建团队 b 建立基线目标 c 根源分析 RRCA 跨层级跨职能 月度评审 d 实施防错方案 e 确定对客户的影响度 SIPOC f 制定项目清单 改进对业务的意义 注 具体根源分析 错误预防和标准作业 RRCA MP SW 在ACE工具培训中有单独的模块 RRCA 柏拉图 误工数据 SIPOC I MCHART 项目优先排序活动12 注 完成此活动后 参看下一页 专家观点 课堂讨论 针对上班流程 谁将包括在你的改进小组中 什么是项目目标 项目优先排序专家观点 项目组 流程相关人员目标 理想情况 消除问题重复发生的可能性3个月内降低50 6个月内降低90 5 记录成功故事 实施设计和流程变更 正式固化的 要确保 防止问题发生QCPC趋势显示没有重复发生对其他产品和流程没有负面影响更新书面标准作业 专家观点 QCPC 2 何时使用一次性同类事件客户抱怨员工受挫于重复发生的问题 为何使用有效的解决方案数据驱动决策有效解