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文档简介

第2章重难点分析【重点与难点】重点:线性规划模型的建立,矩阵的加减法、数乘法、转置及乘法难点:建立线性规划模型,矩阵乘法【重难点分析】1. 线性规划模型的建立,主要掌握主、辅教材中提到的几种情形。建立线性规划模型的步骤:(1)确定变量;(2)确定目标函数;(3)写出约束条件(含变量非负限制);(4)写出线性规划模型。即变量目标函数约束条件线性规划模型变量就是待确定的未知数;目标函数就是使问题达到最大值或最小值的函数;约束条件就是各种资源的限制及变量非负限制;由目标函数和约束条件组成的数学模型就是线性规划模型。2. 要熟悉矩阵的一些概念及矩阵的加减法、数乘法、矩阵转置等基本运算,重点掌握矩阵的初等行变换、矩阵的乘法和求逆。矩阵概念:由mn个数aij(i1,2,m;j1,2,n)排成一个m行、n列的矩形阵表称为mn矩阵,通常用大写字母A,B,C, 表示。单位矩阵:主对角线上元素全为1,其余元素均为0的方阵,称为单位矩阵,记为:I,即I本课程我们主要掌握二阶单位矩阵和三阶单位矩阵。矩阵加减法:若矩阵A与B是同型矩阵,且则ABC,其中C矩阵数乘法:设矩阵Aaijmn,l 是任意常数,则矩阵乘法:设Aaij 是一个ms矩阵,Bbij 是一个sn矩阵,则称mn矩阵Ccij 为A与B的乘积,其中(i1,2,m;j1,2,n),记为:CAB。矩阵转置:把一个mn矩阵A的行、列互换得到的nm矩阵,称为A的转置矩阵,记为AT,即AT可逆矩阵与逆矩阵概念:设矩阵A,如果存在一个矩阵B,使得ABBAI则称矩阵A是可逆矩阵,并称B是A的逆矩阵,记为:BA1。3. 要熟悉阶梯形矩阵、行简化阶梯形矩阵、系数矩阵和增广矩阵等概念。矩阵中元素全为0的行,称为零行;至少有一个非0元素的行,称为非零行;非零行中从左到右的第一个非0元素,称为首非零元。阶梯形矩阵:满足下列条件的矩阵称为阶梯形矩阵(简称阶梯阵):(1) 各个非零行的首非零元的列标随着行标的递增而严格增大;(2) 如果矩阵有零行,零行在矩阵的最下方。行简化阶梯形矩阵:满足下列条件的阶梯形矩阵称为行简化阶梯形矩阵:(1) 各个非零行的首非零元都是1;(2) 所有首非零元所在列的其余元素都是0。方程组称为n元非齐次线性方程组,有时简称n元线性方程组。方程组 称为n元齐次线性方程组。系数矩阵:A称为n元线性方程组的系数矩阵。增广矩阵:由非齐次线性方程组的系数和常数项组成的矩阵称为n元线性方程组的增广矩阵,记为或 (A,b)。【例题讲解】例1 某企业生产甲、乙两种产品,要用A,B,C三种不同的原料,从工艺资料知道:每生产一件产品甲,需用三种原料分别为1,1,0单位;生产一件产品乙,需用三种原料分别为1,2,1单位。每天原料供应的能力分别为6,8,3单位。又知,销售一件产品甲,企业可得利润3万元;销售一件产品乙,企业可得利润4万元。试写出能使利润最大的线性规划模型。解:设生产甲、乙两种产品的产量分别为x1件和x2件。显然,x1,x20线性规划模型为:例2 设,求:ABT解:例3 某企业在一个生产周期内生产甲、乙两种产品,这两种产品分别需要A,B,C,D四种不同的机床来加工,这四种机床的可用工时分别为1500,1200,1800,1400。每件甲产品分别需要A,B,C机床加工4工时、2工时、5工时;每件乙产品分别需要A,B,D机床加工3工时、3工时、2工时。又知甲产品每件利润6元,乙产品每件利润8元。试建立在上述条件下,如何安排生产计划,使企业能获得利润最大的线性规划模型,并写出用MATLAB软件计算该线性规划问题的命令语句。解:设生产甲、乙两种产品的产量分别为x1件和x2件。显然,x1,x20线性规划模型为:解上述线性规划问题的语句为:clear;C=-6 8

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