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文档简介
频率分布直方图与折线图 一 求极差 即数据中最大值与最小值的差 二 决定组距与组数 组距 极差 组数 三 分组 通常对组内数值所在区间 取左闭右开区间 最后一组取闭区间 四 登记频数 计算频率 列出频率分布表 画一组数据的频率分布直方图 可以按以下的步骤进行 五 画出频率分布直方图 纵轴表示频率 组距 1 已知样本10 8 6 10 8 13 11 10 12 7 8 9 12 9 11 12 9 10 11 11 那么频率为0 2范围的是 a 5 5 7 5b 7 5 9 5c 9 5 11 5d 11 5 13 5 d 练习 2 一个容量为100的样本 数据的分组和各组的相关信息如下表 试完成表中每一行的两个空格 0 06 0 06 8 0 14 16 0 16 0 21 0 51 18 0 18 0 16 0 85 10 0 95 5 0 05 例1 为了了解一大片经济林的生长情况 随机测量其中的100株的底部周长 得到如下数据表 长度单位 cm 1 编制频率分布表 2 绘制频率分布直方图 3 估计该片经济林中底部周长小于100cm的树木约占多少 周长不小于120cm的树木约占多少 解 1 从表中可以看出 这组数据的最大值为135 最小值为80 故极差为55 可将其分为11组 组距为5 从第1组 80 85 开始 将各组的频数 频率和频率 组距填入表中 连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点 得到频率分布折线图 对比 频率分布表数据详实 具体 清晰明了 便于查阅 频率直方图形象直观 对比效果强烈 频率折线图能反应发展变化的趋势 利用样本频率分布对总体分布进行相应估计 3 当样本容量无限增大 组距无限缩小 那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线 总体密度曲线 2 样本容量越大 这种估计越精确 1 上例的样本容量为100 如果增至1000 其频率分布直方图的情况会有什么变化 假如增至10000呢 总体密度曲线 身高 cm a b 图中阴影部分的面积 表示总体在某个区间 a b 内取值的百分比 用样本分布直方图去估计相应的总体分布时 一般样本容量越大 频率分布直方图就会无限接近总体密度曲线 就越精确地反映了总体的分布规律 即越精确地反映了总体在各个范围内取值百分比 总体密度曲线反映了总体在各个范围内取值的百分比 精确地反映了总体的分布规律 是研究总体分布的工具 总体密度曲线 茎叶图 知识回忆 初中统计部分曾学过用平均数 众数 中位数反映总体的集中水平1 众数 在一组数据中 出现次数最多的数据叫做这组数据的众数 2 中位数 将一组数据按大小依次排列 把处在最中间位置的一个数据 或最中间两个数据的平均数 叫做这组数据的中位数 如 12 15 24 25 31 31 36 36 37 39 44 49 50 所有的十位数 作为树枝的茎所有的个位数 作为树枝的叶1枝节上的叶为 2枝节上的叶为 3枝节上的叶为 4枝节上的叶为 5枝节上的叶为 茎叶图 2 5 4 5 1 1 6 6 7 9 4 9 0 例题分析 1 甲 乙两篮球运动员上赛季每场比赛得分如下 试比较这两位运动员的得分水平 甲 12 15 24 25 31 31 36 36 37 39 44 49 50乙 8 13 14 16 23 26 28 33 38 39 51 用茎叶图
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