QC七大手法参考课件.ppt

1 QC七大手法 查检表层别法柏拉图法特性要因图法散布图直方图控制图 七大手法口诀 查检集数据层别作解析柏拉抓重点鱼骨追原因散布看相关直方显分布控制找异常 2 查检表 CheckSheet 一 何谓查检表是一种为了便于汇集数据或檢查狀況 使用简单记号填记并予统计整理 俾作进一步分析或做为核对 检查之用而设计的一种表格或图表 3 查检表 查检表种类1 点检用查检表2 收集數據用查检表3 調查異常原因用查檢表查检表制作要点1 可先行参考他人的前例 再行改善 2 愈简单愈好 容易记录 看慬3 一目了然4 小组作业5 设计不会使作业者记录错误的查检表 4 查检表 查检表使用目的1 为了日常管理 对质量管理项目的查检 作业前的查检 设备安全的查检 作业标准的要求与遵守2 取得记录 为了要报告 调查需取得的记录 做成统计表以便分析3 为了特别调查 质量异常问题需要调查 重点调查 不良原因调查 5 二 查检表的设计要领 2 1 应能迅速 正确 简易地收集到数据2 2 记录时要考虑到能层别2 3 数据履历要清楚2 4 尽可能以符号 数字记入 避免使用文字2 5 查检项目不宜太多 以4 6项为原则2 6 最好能一次记录下来后 就能表示出图表状况来2 7 如能写实图形 更可一目了然2 8 查检表配合目的 必要时检讨修正2 9 预留定位 以供实际查核中 可再增列 6 范例 5S查检表 1 4 7 范例 内部审核查检表 2 4 8 范例 收集数据用查检表 3 4 9 范例 调查异常原因用查检表 4 4 10 2 柏拉图 1 柏拉图为意大利经济学家所发明 系根据收集之数据 项目 而按其大小数据 自左而右排列的图 从柏拉图中可以看出哪一项有问题 其影响程度如何 以判断问题的症结点 并可针对问题点采取改善措施 2 柏拉图作法2 1决定调查事项 收集数据1 决定收集期间 方法 分类2 原因分别 人 机 料 法内容分别 不良项目 场所 工程 时间别等3 收集数据期间考虑发生问题的状况 一星期 一个月或一季 11 2 柏拉图 2 2整理数据 计算累计比率1 各项目依数据的大小顺序排列 其它项排在最后 并要求其累积数2 求各项目数据的比率及累积比率 12 2 柏拉图 2 3绘柱状图表 依数据的大小顺序排列 其它项排在最后 13 2 柏拉图 2 4绘累计折线1 各项目累计数打点2 用折线连接 14 2 柏拉图 2 5绘累计比率线1 右端纵轴加绘轴线 终点为100 2 0 100 间之定规10等分的刻度 15 2 柏拉图 3 柏拉图的用法1 掌握问题点 虽然分类很多 但实际上影响较大的只不过是2 3项 因此很容易找出问题点在哪里2 发现原因 从结果到原因 可查出结果如不良项目别 场所别 工程别 原因如 人 机 料 法3 报告与记录 只看数据无法知道分类项目的影响 但柏拉图就能把内容表示出来 可用在报告及记录上4 确认改善效果 把改善前跟改善后的柏拉图摆在一起可评估出改善效果 16 柏拉图范例 17 柏拉图范例 18 层别法 1 何谓层别法以分层别类的搜集数据 以找出其间差异的方法 谓之层别法 19 何谓层别观念 1 是为发现问题要因最有效 最简单的手法 最基本的观念 2 从查检别的事实现象加以分门别类 此称为层 以寻求层间的差异或共通点 作为思考要因的主要线索 要因變化產生影響顯出現象造成問題3 由此线索出发 推论发生问题的原因 4 经由确认以发掘问题的真因而采取恒久对策 20 层别的要素 1 4M机械 材料 人员 方法2 环境地区 天气 工作所处之状况3 时间日 期 上班 21 2 层别法作法1 层别的目的要明确a 时间别 小时别 上下午别 日期别 周别 月别b 作业员别 班别 组别 新旧人员别c 设备别 机台别 机型别d 原料别 供货商别 批别e 生产线别 A B C线别f 作业条件别 温度 湿度 压力 流量 速度3 利用查检表收集数据 层别法 22 层别法范例 23 层别法范例 根据资料作出组别不良率推移 24 层别法范例 根据数据作出不良项目别不良数推移 25 鱼骨图 利用团体力量来共同探讨其结果与原因之间的关系表示在一张图上 谓之鱼骨图 或叫特性要因图or石川图 26 鱼骨图 鱼骨图作法注意事项1 使用脑力激荡法发掘问题2 以事实为依据 依自由发言方式把要因记上3 收集多数人的意见 综合相关人员一起讨论4 对所提要因 何者影响较大 由大家轮流发言 经多数人同意后用红笔将要因圈上5 对原因彻底深入分析6 层别区分 工程别 部品别 现象别 27 腦力激盪法操作要訣 訂定明確題目每個人都要發言主席也不例外先找大方向 4 6個 不可批評別人的想法可在他人想法上繼續發展想法越多越好要有層別觀念從要因找對策 28 鱼骨图范例1 为何交货延迟 方法 人 材料 机器 没有生产计划配合 没有试样生产条件不好 订货情报掌握不确实 没有交货意识 库存安全量低 存放位置不足 机器产能不足 机器故障 找原因 人力不足 29 鱼骨图范例2 讨论顾客最近经常抱怨混料 30 5 散布图 何谓散布图在分析独立数据时 用直方图 柏拉图就可找到改善着眼点 但如要解析两个变量X Y之间的相关性 就要使用散布图 将X与Y两组数据绘在方格纸上 可看出X Y之间的相关情形的图 31 5 散布图 散布图的绘法1 先搜集两种对应相关数据 至少30组以上 如硬度与抗张力 添加量与柔软度 为成对资料 2 求出数据中X Y的最大值及最小值3 在横轴及纵轴各列出质量要因 特性 4 把两种对应数据点在座标图上 32 5 散布图案例 1 2 33 5 散布图案例 1 2 34 5 散布图的看法 1 3 35 5 散布图的看法 2 3 36 5 散布图的看法 3 3 37 5 散布图 散布图重点 1 可发现原因与结果的关系 收集原因的数据与结果的数据2 绘出散布图对结果可一目了然 在散布图内将原因和结果数据点入3 可判断是有关联或没有关联 由散布图可以清楚了解两组数据间的关系 则先予以层别 再行点入绘成散布图 38 6 直方图 1 何谓直方图就是次数分配表 沿横轴以各组组界为分界 组距为底边 以各组次数为高度 在每一组距上划一矩形 所绘成之图形 根据所收集到的数据可计算出标准差 并可测知制程能力 调查是否混入两个以上不同群体 测知其分配型态 订定规格界限或作规格比较 很容易测出变异状况 39 6 直方图 2 直方图使用目的2 1测知制程能力2 2调查是否混入两个以上不同群体2 3测知分布中心或平均值2 4测知分散范围或变异2 5与规格比较计算不良率2 6测知有无假数据2 7订定规格界限 40 6 直方图 3 直方图作法3 1收集样本 50组以上数据 3 2决定组数K 3 3计算极差 范围 极差 最大值 最小值组距 C R K 极差 组数3 4计算组界组界精密度 测定值单位 2下组界 最小值 组界精密度上组界 前一组下组界 组距 41 6 直方图 3 5组距中心点 上组界 上组距 23 6平均值 3 7中位数 X 将数据由大至小按顺序排列 居于中央的数据为中位数 若遇偶位数时 则取中间两数据的平均值 42 6 直方图 43 6 直方图 44 6 直方图 45 6 直方图 46 6 直方图 47 6 直方图 組下限 48 6 直方图 49 6 直方图 8 计算平均值X X1 X2 Xn n9 计入数据值n平均值X10 决定横轴 a 中心刻度b 各组上下限刻度 50 6 直方图 51 6 直方图 52 6 直方图 53 6 直方图 54 6 直方图 55 6 直方图 56 6 直方图 57 1 何谓管制图 又稱推移图 管制图的主要功能 是能够看出数据 随着时间不同 推移 而发生变化的情形 从折线图的高低來判讀质量状况 如果在图上再加中心线及上下管制界线即成为管制图 7 管制图 58 7 管制圖 2 管制图的分类2 1计量值管制图 其所依据 均属由量具实际测量而得知 如 长度 重量 成份等特性均为连续性者 最常用为下列四种 2 1 1平均值与极差管制图 X RCHART 2 1 2平均值与标准差管制图 X CHART 2 1 3中位值与极差管制图 X RCHART 2 1 4个别值与移动极差管制图 X RmCHART 59 7 管制图 2 2计数值管制图 其所依据 均属以单位计数者 如 不良数 缺点等间断数据均属此类 最常用为下列四种 2 2 1不良率管制图 PCHART 2 2 2不良数管制图 PnCHART 2 2 3缺点数管制图 CCHART 2 2 4平均缺点数管制图 CHART 60 7 1不良率管制图 一 制品如无法直接测定其特性 可以分别数其良品与不良品之数目 并以不良率表示其质量 如 电灯泡厂将灯泡分为合格与不合格 等 其公式为 P 不良品个数 检验数 d n 61 7 1不良率管制图 二 不良率管制图适合以下情况使用1 仅能以不良品表示质量特性2 大量筛选将产品分为合格与不合格时3 产品用GO NOGO量具来判定合格与不合格时4 要研究某制造工程有多少废品时5 样本数 n 一定数或不一定数时 62 7 1不良率管制图 其公式為 63 7 1不良率管制图 64 7 1不良率管制图 65 7 1不良率管制图 66 7 2缺点数管制图 C管制图 一 有些产品虽然有缺点 但不致因为有少数之缺点 使该产品成为废品 只有缺点之多少影响其质量之高低 因而用缺点之数目表示其质量 在这种场合 常用缺点数管制图 二 C管制图应用在同大小的样本组内所含缺点的控制数的控制 自同一大小单位的缺点数为C的群体 即送验批 随机抽取同一大小单位的样品检验 则此同一大小单位的样本所出现的缺点数 67 三 C管制图的中心线与控制界限公式 7 2缺点数管制图 C管制图 68 7 2缺点数管制图 C管制图 四 使用C管制图的工作例子为 1 玻璃所含的气泡数2 一匹布内的跳纱数 斑点数 等等3 一张纸上的污点数 破损数 等等4 一定长度漆包线的针孔 Pinhole 数 69 7 2缺点数管制图 C管制图 70 7 2缺点数管制图 C管制图 71 7 3平均值与全距极差管制图 X RCHART 一 在计量值管制图中X R管制图系最实用之一种质量控制工具 乃系X管制图与R管制图之合并使用 X管制图系管制平均值的变化 即分配之集中趋势变化 R管制图则管制变异的程度 即分配之散布状况 离中趋势 均可协助我们判断工程之实际状况 藉以明了质量变化之趋势 二 用途 X R用在管制分组之计量数据 每组同时取数个数据 如 长度 重量 内外径 电压 浓度 抗张力 深度等 72 三 取样法 此管制图系由样本之数据 推测制造工程是否在稳定之管制状态中选取样本 须有代表性 原则上以在各工作在线按不同机器 操作标准 原料分别取样 样本数据为4 5件 7 3平均值与极差管制图 X RCHART 73 7 3平均值与极差管制图 X RCHART 74 7 3平均值与极差管制图 X RCHART 75 A2 D3 D4之值 随每组的样本数不同而有差异 但仍遵循三个标准差的原理计算而得 今已被整理成常用系数表 7 3平均值与极差管理体制制图 X RCHART 76 7 3平均值与极差管制图 X RCHART 77 7 3平均值与极差管制图 X RCHART 78 7 3平均值与极差管制图 X RCHART 79 7 3平均值与极差管制图 X RCHART 80 7 3平均值与极差管制图 X RCHART 7 检讨管制界限观察上图得知 所有点子都管制界限内随机跳动 故判断制程为安定 81 7 3平均值与极差管制图 X RCHART 五 使用注意事项1 如产品界限之宽度比规格界限宽时 表示制程能力不足 对原数据应按原料别 机器别 时间别 人员别加以层别 分别检讨 2 如技术或经济上之限制无法改善制程能力 则应检讨规格界限是否可以放宽 以获较经济之生产 3 X管制图上有 点 超限 则显示制程平均发生变化或变异增大 R 管制图上有 点 超限 则显示制程变异增大 82 7 3平均值与极差管制图 X RCHART 4 管制图持续使用一段时间之后 应重新再搜集数据 重新计算控制界限以符合制程现况5 看管制图时先看离中趋势R 管制图 再看集中趋势X管制图 83 检定规则1 3点中有2点在A区或A区以外者 口诀 3分之2A 检定规则2 5点中有4点在B区或B区以外者 口诀 5分之4B 附录A 管制图的判读法 84 附录A 管制图的判读法 检定规则3 8点中有7点在中心线之同侧 或8点均在C区 或C区并无点子者 口诀 8缺C 85 附录A 管制图的判读法 检定规则4 1 连续五点继续上升 或下降 注意以后动态