机器视觉--测量测试的新概念(doc 13页).doc

在现代工业自动化生产中，涉及到各种各样的检查、测量和零件识别应用。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。通常这种带有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成，然而用人眼根本无法连续稳定地进行，其它物理量传感器也难有用武之地。这时，人们开始考虑把计算机的快速性、可靠性、结果的可重复性，与人类视觉的高度智能化和抽象能力相结合，由此产生了机器视觉的概念。一般地说，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）把图像抓取到，然后将该图像传送至处理单元，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等的判别。进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。典型的视觉系统一般包括如下部分：光源，镜头，CCD照相机，图像处理单元（或图像捕获卡），图像处理软件，监视器，通讯/输入输出单元等。视觉系统的输出并非图像视频信号，而是经过运算处理之后的检测结果，如尺寸数据。机器视觉伴随计算机技术、现场总线技术的发展，技术日臻成熟，已是现代加工制造业不可或缺的产品，广泛应用于食品和饮料、化妆品、制药、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业。机器视觉标准检测功能及应用行业：机器视觉自动检测与人工检测之对比：机器视觉的引入，代替传统的人工检测方法，能够大幅降低检验成本，提高产品质量，加快生产速度和效率。人工检测机器视觉自动检测 效率低 速度高 易出错 高精度、高可靠性，不易出错 易疲劳、有情绪，不易保持检测效果 检测效果稳定，可 24 小时不停检测 不适于危险的检测环境 适于危险的检测环境 不易实现信息集成 可实现信息集成 人工成本高 使用成本低 机器视觉在电子与半导体行业应用：u LED和LCD测试- 大小、形状、亮度、颜色、ON/OFF- 标记对准u PCB检查- 焊点质量、丝印质量- 钻孔对位u IC芯片、元件检测- 有无、方向/极性- 印刷质量、字符识别- 管脚排列一致性u 光束特性分析- 激光束面积、直径、峰值密度、能量- 对激光二极管和其他光电元件进行特性分析和质量控制u 晶园片测量及加工u PCB装配- 点胶质量、贴片位置- 元件装配完整性机器视觉在计算机与外设行业应用：u 软盘、光盘印刷质量u 硬盘磁头倾斜度u 连接器针脚排列u 扁平电缆印字符识别u 柔性电缆宽度、裁切线机器视觉在制药行业应用：u 胶囊生产中的质检壁厚、高度、外观缺陷u 药片形状、厚度u 药片装瓶数量计数机器视觉在包装行业应用：u 药品、化妆品包装外观、条码完整性u 食品包装生产日期、条码、密封性机器视觉在汽车用汽车行业应用：u 仪表盘校准（速度表）由表盘图像计算指针位置u 风挡雨刮器零件分类根据形状、面积、长度等u 车灯检测u 驾驶中眼球跟踪优化仪表盘的设计u 表盘、按键丝印质量u 零部件装配完整性机器视觉在印刷行业应用：u 钱币印刷质量u 号码识别u 丝印质量u 塑料薄膜印刷对位机器视觉消费品行业应用：u 钻石多棱面加工u 刀柄仿型加工u 鞋模制造u 喷雾器喷射形状分析u 陶瓷印花质量检查机器视觉在食品饮料行业应用：u 瓶装液位高度检测u 啤酒瓶外观检测高度、形状、颜色、B标瓶盖、标签完整性破损情况u 口服液瓶质检u 罐装饮料外观检查保质期、条码机器视觉在一般工业应用：u 量仪校准u 轴承检查 直径、园度、钢珠数量 表面伤痕