品管七大手法培训课程(ppt 157页).ppt

2020 3 5 品管七大手法 KittyNing 课程大纲 第一章 QC手法概论第二章 特性要因图第三章 查检表第四章 柏拉图第五章 散布图第六章 层别法第七章 直方图第八章 管制图 QC手法的意义数据图表QC七大手法口决新QC七大手法 第一章QC手法概论 所谓管理即维持现状 管理循环 PDCA 的步骤是 决定目标 决定达成目标的方法 教育训练 实施 查核实施结果 对异常现象采取处置所谓改善就是打破现状 QC改善活动的具体步骤如下 问题点的把握 对问题点的现状分析 改善对策实施 实施结果的确认 标准化单只强调管理是无法促进整体管理水平的提高的 必须在管理的基础上实施持续的改善 而QC改善过程中需大量运用QC手法 PDCA管理循环 QC改善步骤与QC手法配合 活用到自己的工作现场 与自己的日常业务完全结合在一起 才能进行实效的管理与改善 一 QC手法的意义 二 數據 1 何谓数据 就是根据测量所得到的数值和资料等事实 因此形成数据最重要的基本观念就是 数据 事实2 运用数据应注意的重点 1 收集正确的数据 数据的来源 2 避免主观的判断 3 数据的种类1 定量数据 A 计量值数据 通过测定或测量而得 连续性的数据 如厚度 高度 重量 B 计数值数据 通过计数而得 测量单位为整数 如不良品数 缺点数 生产个数等2 定性数据 以人的感觉判断出来的数据 例如 水果的甜度或衣服的美感 二 數據 二 數據 3 两种数据在QC七大手法中的应用 4 整理数据应注意的事项1 问题发生后要采取对策之前 一定要有数据作为依据 2 要清楚使用的目的 3 数据的整理 改善前与改善后所具备条件要一致 4 数据收集完成之后 一定要马上使用 二 數據 三 图表 图表 现场的数据或情报 用点 线 面 体表示大概情势及变动于纸上的图形 品管常用图表 柱状图 扇形图 折线图 进度图 流程图 雷达图等图表绘制的要求 图名清楚 图形大小与纸张大小相适当 比例恰当 坐标的要求 划线的要求 文字的书写 必要的附注 分析结果 编制 审核 日期 常见图表 柱状图 50 40 20 30 10 断线 槽绝缘被拉下 线刮伤 其他 图 定子不良产生柱状图 扇形图 常见图表 N 20509件 成本19 3 安全19 3 设备16 6 品质16 6 5S11 7 能率6 1 其他5 4 失败5 6 图 品管圈活动题目之内容 常见图表 折线图 10 8 4 6 2 0 月 4 5 6 7 8 9 图 月别不良率推移 常见图表 进度图 常见图表 流程图 输入 活动 活动 判断 输出 雷达图 常见图表 整理 整顿 清扫 清洁 教养 90 70 95 90 88 45 95 70 常见图表 箭头图 1 2 5 7 8 3 4 6 鱼骨追原因查检集数据 柏拉抓重点 散布看相关 层别作解析 直方显分布 管制找异常 四 QC七大手法口决 五 新QC七大手法 新QC七大手法关联图 理清复杂因素间的关系 系统图 系统地寻求实现目标的手段 亲和图 从杂乱的语言数据中汲取信息 矩阵图 多角度考察存在的问题 变量关系 PDPC法 预测设计中可能出现的障碍和结果 箭条图 合理制定进度计划 矩阵数据解析法 多变量转化少变量数据分析 第二章特性要因图 一 定义对于结果 特性 与原因 要因 间或所期望之效果 特性 与对策间的关系 以箭头连结 详细分析原因或对策的一种图形称为特性要因图 其形状与鱼的骨架相似 故亦称鱼骨图 又因为是日本质量管理专家石川馨博士倡导的 故又称为石川图 二 特性要因图的分类1 原因追求型 第二章特性要因图 2 对策追求型 第二章特性要因图 三 绘制特性要因图前需学习思考的方法1 脑力激荡法2 5W1E法3 4M1H法4 ECRS法 第二章特性要因图 什么是脑力激蕩法 美国奥斯朋博士于1941年所倡导 几个人集合在一起 围绕着一问题 动用集思广益的方法 自由奔放地互相提出意见 构想 以招集众人构想的一种思考活动 脑力激蕩法的原则和规则 原则 拒绝任何批评自由奔放构想越多越好 先求量再求质鼓励构想之改进与合并 搭便车 脑力激蕩法的原则和规则 规则 让每一成员均参加此活动 轮流每次提出一个意见 如此次轮到之成员无意见可提供 他 她 可以说PASS 持续进行轮流发言活动 直到每一个人都PASS在开始提出意见的过程中 对所有的意见 均须先予以接受 不可修改 讨论 评估 补充 批评 贬低 嘲笑或轻视任何意见 记录所有之意见 鼓励踴跃发言者多提意见 鼓励沉默者开口 轻松有趣 5W1H法 4M1E法 ECRS法 三 绘制特性要因图的步骤步骤1 召集与所分析品质问题相关的 有经验的人员 人数最好4 10人 第二章特性要因图 步骤2 决定问题的特性特性要因图在未画之前 应先决定问题 或品质的特性 如不良率 停机率 送修率 抱怨的发生 外观不良 尺寸不良等有关品质低下的问题特性加以确定 三 绘制特性要因图的步骤 三 绘制特性要因图的步骤 步骤3 准备纸纸 笔 在纸上画一个横向长箭头为母线 箭头指向右方并写上品质问题名称 三 绘制特性要因图的步骤 步骤4 把原因分为几个大类 每大类画于中骨上 在母线上加上带箭头的分枝 稍斜 约60 此大分枝称为子枝 较母线略细 大原因可从人 机 料 法 环 其他方面考虑 三 绘制特性要因图的步骤 三 绘制特性要因图的步骤 步骤5 由集合的人员就影响问题的主要因素发言 中途不可批评或质问 脑力激荡法 发言内容用短箭头记入图上各要因箭头的两侧 步骤6 时间大约1个小时 搜集20 30个原因则可结束 步骤7 就所搜集的要因 何者影响最大 再由大家轮流发言 经大家磋商后 认为影响较大的予圈上红色圈 或画上方框 三 绘制特性要因图的步骤 步骤8 与步骤5一样 针对已圈上一个红圈的 若认为最重要的可以再圈上两圈 三圈 步骤9 记下制图部门和人员 制图日期 参加人员以及其他备查事项 三 绘制特性要因图的步骤 案例 四 绘制特性要因图的注意事项 所以参加的人员应包括对此项工作具有经验者 才易奏效 应用脑力激荡法 全员发言把要因层别把重点放在解决问题上 依5W1H的方法逐项展开应按特性别绘制多张特性要因图原因解析越细越好 确认原因的重要程度 应考虑其可行性 价值 并经讨论表决后决定应将圈出的重要原因整理出来 重新制作另一个特性要因图 第三章查检表 一 定义将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来 系统地收集资料和累积数据 确认事实并对数据进行粗略的整理和简单分析的统计图表 二 检查表的分类点检用检查表记录用检查表 第三章查检表 1 点检用查核表此类表在记录时只做 有 没有 好 不好 的记录 制作程序如下 a 制作表格 决定记录形式 b 将点检项目 频率列出 点检项目应是一些必不可少的 容易遗漏的事项 c 检查并作好记录 包括作业场所 工程 日期等 d 异常事故处理及记录 第三章查检表 例1上班前服饰的查检表 第三章查检表 2 记录用查检表此类查检表用来收集计量和计数数据 制作程序如下 a 制作表格 决定记录形式 通常采用划记形式 b 将检查项目 频率列出 查检的项目应是特性要因图中圈选的重要要因 c 检查并作好记录 包括作业场所 工程 日期等 d 异常事故处理及记录 第三章查检表 例2 记录查检表 第三章查检表 铸造不良情况查检表 轮胎成品之外观检查表 第三章查检表 1 2 3 4 5 6 7 8 第三章查检表 3 查检表制作要点1 可先参考别人的格式制作新的查检表 使用时如不合用就进行改善2 记录方式越简单越好 因为容易记录 可以用最短的时间将现场资料记录下来3 查检的事项应清楚 使记录人在记录问题的同时 即能明白所登记的内容4 切记不可遗漏重要项目 4 查检表记载项目1 标题2 对象 项目3 方法4 时间 期间5 人6 场所 制程7 结果整理8 传递途径 第三章查检表 5 查检表的使用要求1 从查检表中发现有问题时 必须采取行动2 查检表的项目应随工程的改善而改变内容3 不方便随时记录时 以小东西层别代替4 由记号即能判断 并采取行动5 收集的数据应能获得层别的情报6 进行数据收集时 先准备好查检工具7 让收集者了解收集目的和方法 第三章查检表 第四章柏拉图 一 柏拉图 帕雷托 的伟大发现传统观念认为 一分耕耘 一分收获 但事实往往并非如此 19世纪的意大利经济学者帕雷托 发现了社会上80 的财富 皆归于20 的人 这就是著名的 二八原则 这个原则告诉我们 80 的成果来源于20 的努力 80 的努力只为我们创造了20 的成果 第四章柏拉图 二 柏拉图的定义柏拉图是为寻找影响产品质量的主要问题 用从高到低的顺序排列成矩形 表示各原因出现频率高低的一种图表 柏拉图是美国品管大师朱兰博士运用意大利经济学家柏拉图 Pareto 的统计图加以延伸所创造出来的 柏拉图又称排列图 第四章柏拉图 三 柏拉图的应用作为降低不合格的依据 想降低不合格率 先绘柏拉图看看 决定改善目标 找出问题点 确定主要因素 有影响因素和次要因素 抓主要因素解决质量问题 确认改善效果 改善前 后的比较 第四章柏拉图 四 制作方法步骤1 确定分析的对象和分类项目 对象确定一般按产品或零件的废品件数 吨数 损失金额 消耗工时及不合格项数等 分类项目一般可按废品项目 缺陷项目 零件项目 不同操作者等进行分类 步骤2 決定收集数据的期间 并按分类项目 在期间內收集数据 第四章柏拉图 例 电气不良状况记录表期间 99年8月5 9日过程检查组检验者 李XX 第四章柏拉图 步骤3 依项目作数据整理做统计表 第四章柏拉图 步骤4 记入图表用纸并按数据大小排列画出柱状图 不良項目 收斂不良几何失真白平衡敲閃無畫面畫面傾斜其他不良 第四章柏拉图 步骤5 绘累计曲线 第四章柏拉图 步骤6 绘累计比率 收敛几何白平衡敲闪无书面书面其他不良失真不良倾斜 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 第四章柏拉图 步骤7 记入必要的事项标题 目的 数据搜集期间 数据合计 总检查 不良数 不良率 等 工序名称 相关人员 包括记录者 绘图者 第四章柏拉图 第五章层别法 一 何谓层别法 层别法就是针对部门别 人别 工作方法别 设备 地点等所收集的数据 按照它们共同的特征加以分类 统计的一种分析方法 也就是为了区别各种不同原因对结果的影响 而以个别原因为主 分别统计分析的一种方法 第五章层别法 二 层别的对象与项目2 1时间的层别 小时别 日期别 周别 月别 季节别 等 例 制程中温度的管理就常以每小时来层别 2 2作业员的层别 班别 操作法别 熟练度别 年龄别 性别 教育程度别 等 例 A班及B班的完成品品质层别 2 3机械 设备的层别 场所别 机型别 年代别 工具别 编号别 速度别 等 例 不同机型生产相同产品以机型别来分析其不良率 2 4作业条件的层别 温度别 湿度别 压力别 天气别 作业时间别 作业方法别 测定器别 等 例 对温度敏感的作业现场所应记录其温湿度 以便温湿度变化时能层别比较 第五章层别法 二 层别的对象与项目2 5原材料的层别供应者别 群体批别 制造厂别 产地别 材质别 大小类别 贮藏期间别 成分别 等 例 同一厂商供应的原材料也应做好批号别 领用时均能加以层别 以便了解各批原料的品质 甚至不良发生时更能迅速采取应急措施 使损失达最小的程度 2 6测定的层别测定器别 测定者别 测定方法别 等 2 7检查的层别检查员别 检查场所别 检查方法 等 2 8其它良品与不良品别 包装别 搬运方法别 等 第五章层别法 三 分层法运用举例1 XX公司注塑机系三班轮班 前周三班所生产的产品均为同一产品 结果为 ABC产量 件 10000105009800不良率 0 30 40 2以班别来加以统计 可得知各班的产量及不良率状况 以便于有依据地采取措施 第五章层别法 四 分层法的实施步骤1 确定分层的类别和调查的对象2 设计收集数据的表格3 收集和记录数据4 整理资料并绘制相应图表5 比较分析和最终的推论 第五章层别法 三 层别法的使用活用层别法时必须记住二个重点 1 在收集数据之前就应使用层别法在解决日常问题时 经常会发现对于收集来的数据必须浪费相当多的精神来分类 并作再一次的统计工作 在得到不适合的数据 如此又得重新收集 费时又费力 所以在收集数据之前应该考虑数据的条件背景以后 先把它层别化 再开始收集数据 在做查检时 考虑适当分类 第五章层别法 2 QC手法的运用应该特别注意层别法的使用 QC七大手法中的柏拉图 查检表 散布图 直方图和管制图都必须以发现的问题或原因来作层别法 例如制作柏拉图时 如果设定太多项目或设定项目中其它栏所估的比例过高 就不知道问题的重心 这就是层别不良的原因 别外直方图的双峰型或高原型都有层别的问题 第五章层别法 发现问题 第六章散布图 一 定义就是将互相有关连的对应数据 在方格纸上以纵轴表示结果 以横轴表示原因 然后用点表示出分布形态 根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系 第六章散布图 二 散布图分类 散布图的一来般来说有六种形态 1 强正相关 x增大 y也随之线性增大 x与y之间可用直线y a bx b为正数 表示 此时 只要控制住x y也随之被控制住了 二 散布图分类 X Y 0 二 散布图分类 2 散布图点的分布较广但是有向上的倾向 这个时候X增加 一般Y也会曾加 但非绝对性 也就是就X除了受Y的因素影响外 可能还有其它因素影响着X 有必要进行其它要因再调查 这种形态叫做似有正相关称为弱正相关 X Y 0 二 散布图分类 3 强负相关 图 e 所示 x与y之间可用直线y a bx b为负数 表示 y随x的增大而减小 此时 可以通过控制x而控制y的变化 Y 0 X 二 散布图分类 4 当X增加 Y减少的幅度不是很明显 这时的X除了受Y的影响外 尚有其它因素影响X 这种形态叫作非显著性负相关 如下图所示 Y 0 X 二 散布图分类 5 如果散布点的分布呈现杂乱 没有任何倾向时 称为无相关 也就是说X与Y之间没有任何的关系 这时应再一次先将数据层别化之后再分析 如下图所示 Y 0 X 二 散布图分类 6 假设X增大 Y也随之增大 但是X增大到某一值之后 Y反而开始减少 因此产生散布图点的分布有曲线倾向的形态 称为曲线相关 如下图所示 Y 0 X 第六章散布图 三 散布图制作方法收集资料 至少30组以上 找出数据中的最大值与最小值 准备座标纸 划出纵轴 横轴的刻度 计算组距 通常纵轴代表结果 横轴代表原因 组距的计算应以数据中的最大值减小值除以所需设定的组数求得 将各组对应数标示在座标上 须填上资料的收集地点 时间 测定方法 制作者等项目 第七章直方图 一 定义直方图是适用于对大量计量值数据进行整理统计 分析和掌握数据的分布状况 以便推断特性总体分布状态的一种统计方法 主要图形为直角坐标系中若干顺序排列的矩形 各矩形底边相等 为数据区间 矩形的高为数据落入各相应区间的频数 第七章直方图 使用直方图的目的了解品质特性分布的形状 研究制程能力或计算制程能力 用以制定规格界限 第七章直方图 二 直方图的制作步骤步骤1 收集数据并记录 收集数据时 对于抽样分布必须特別注意 不可取部分样品 应全部均匀地加以随机抽样 所收集数据的个数应大于50以上 例 某厂成品尺寸规格为130至160mm 今按随机抽样方式抽取60个样本 其测定值如附表 试制作直方图 138142148145140141139140141138138139144138139136137137131127138137137133140130136128138132145141135131136131134136137133134132135134132134121129137132130135135134136131131139136135 第七章直方图 得知NO 1L1 145S1 131NO 2L2 142S2 127NO 3L3 148S3 130NO 4L4 145S4 128NO 5L5 140S5 121NO 6L6 141S6 129求L 148S 121 第七章直方图 步骤2 找出数据中的最大值 L 与最小值 S 先从各行 或列 找出最大值 最小值 再予比較 最大值用 框起來 最小值用 框起來EX NO 1NO 2NO 3NO 4NO 5NO 6138142148145140141139140141138138139144138139136137137131127138137137133140130136128138132145141135131136131134136137133134132135134132134121129137132130135135134136131131139136135 第七章直方图 步骤3 求极差 R 数据最大值 L 减最小值 S 极差 R 例 R 148 121 27步骤4 決定组数 一般可用数学家史特吉斯 Sturges 提出的公式 根据测定次数n来计算組数k 公式为 k 1 3 32logn 第七章直方图 例 n 60则k 1 3 32log60 1 3 32 1 78 6 9即约可分为6组或7组一般对数据的分组可参照下表 例 取7组 第七章直方图 步骤5 求组距 h 组距 极差 组数h R k为便于计算平均数及标准差 组距常取为测定值最小单位的整数倍 例 h 27 7 3 86 组距取4 步骤6 求各组上限 下限 由小而大顺序 第一组下限 最小值 第一组上限 第一组下限 组界第二组下限 第一组上限 第七章直方图 例 第一组 121 1 2 120 5 124 5第二组 124 5 128 5第三组 128 5 132 5第四组 132 5 136 5第五组 136 5 140 5第六组 140 5 144 5第七组 144 5 148 5 第七章直方图 步骤7 求组中点组中点 值 例 第一组 120 5 124 5 2 122 5第二组 124 5 128 5 2 126 5第三组 128 5 132 5 2 130 5第四组 132 5 136 5 2 134 5第五组 136 5 140 5 2 138 5第六组 140 5 144 5 2 142 5第七组 144 5 148 5 2 146 5 第七章直方图 步骤8 作次数分配表将所有数据 按其数值大小记在各组的组界內 并计算其次数 将次数相加 并与测定值的个数相比较 表示的次数总和应与测定值的总数相同 次数分配表 第七章直方图 步骤9 制作直方图将次数分配表图表化 以橫轴表示数值的变化 纵轴表示次数 橫轴与纵轴各取适当的单位长度 再将各组的组界分別标在橫轴上 各组界应等距分布 以各组內的次数为高 组距为宽 在每一组上画成矩形 则完成直方图 在图的右上角记入相关数据履历 数据总数n 平均值x 并划出规格的上 下限 填入必要事项 产品名称 工序名称 时间 制作日期 制作者 第七章直方图 第七章直方图 实例 某电缆厂有两台生产设备 最近 经常有不符合规格值 135 210g 异常产品发生 今就A B两台设备分别测定50批产品 请解析并回答下列回题 1 作全距数据的直方图 2 作A B两台设备之层别图3 叙述由直方图所得的情报 收集数据如下 解 1 全体数据之最大值为194 最小值为119根据经验值取组数为10组距 194 119 10 7 5取8最小一组的下组界 最小值 测定值之最小位数 2 119 1 2 118 5最小一组的上组界 下组界 组距 118 5 8 126 5 2 作次数分配表 3 全体数据之直方图 SL 135 SU 210 4 作A设备之层别直方图 SL 135 SU 210 5 B设备之层别图 SU 210 SL 135 6 结论 三 直方图的判读 1 常见的直方图形态正常型说明 中间高 两旁低 有集中趋势结论 左右对称分配 正态分配 显示过程运转正常 三 直方图的判读 2 缺齿型 凸凹不平型 说明 高低不一 有缺齿情形 不正常的分配 由于测定值或换算方法有偏差 次数分配不妥当所形成 结论 检验员对测定值有偏好现象 如对5 10之数字偏好 或是假造数据 测量仪器不精密或组数的宽度不是倍数时 也有此情況 3 切边型 断裂型 说明 有一端被切断 结论 原因为数据经过全检 或过程本身经过全检 会出现的形状 若剔除某规格以上时 则切边在靠近右边形成 三 直方图的判读 4 离岛型说明 在右端或左端形成小岛 结论 测量有错误 工序调节错误或使用不同原料所引起 一定有异常原因存在 只要去除 就可满足过程要求 生产出符合规格的产品 三 直方图的判读 5 双峰型说明 有两个高峰出现 结论 有两种分配相混合 例如两台机器或两家不同供应商 有差异时 会出现这种形状 因测量值不同的原因影响 应先分层后再作直方图 三 直方图的判读 三 直方图的判读 6 偏态型 偏态分配 说明 高处偏向一边 另一边低 拖长尾巴 可分偏右型 偏左型 偏右型 例如 微量成分的含有率等 不能取到某值以下的值时 所出现的形状 偏左型 例如 成分含有高纯度的含有率等 不能取到某值以上的值时 就会出现的形状 结论 尾巴拖长时 应检查是否在技术上能够接受 工具磨损或松动时 也有此种现象发生 四 与规格值或标准值作比较 1 符合规格A 理想型 制品良好 能力足够 制程能力在规格界限内 且平均值与规格中心一致 平均值加减4倍标准差为规格界限 制程稍有变大或变小都不会超过规格值是一种最理想的直方图 B 一则无余裕 制品偏向一边 而另一边有余裕很多 若制程再变大 或变小 很可能会有不良发生 必须设法使制程中心值与规格中心值吻合才好 C 两侧无余裕 制品的最小值均在规格内 但都在规格上下两端内 且其中心值与规格中心值吻合 虽没有不良发生 但若制程稍有变动 说会有不良品发生之危险 要设法提高制程的精度才好 2 不符合规格A 平均值偏左 或偏右 如果平均值偏向规格下限并伸展至规格下限左边 或偏向规格上限伸展到规格上限的右边 但制程呈常态分配 此即表示平均位置的偏差 应对固定的设备 机器 原因等方向去追查 上限 下限 B 分散度过大 实际制程的最大值与最小值均超过规格值 有不良品发生 斜线规格 表示标准差太大 制程能力不足 应针对人员 方法等方向去追查 要设法使产品的变异缩小 或是规格订的太严 应放宽规格 下限 上限 C 表示制程之生产完全没有依照规格去考虑 或规格订得不合理 根本无法达到规格 下限 上限 第七章直方图 五 直方图的应用1 过程能力的判断过程精密度CP CapabilityofPrecision 的求法 a 双侧规格 第七章直方图 过程能力指数CPk的求法 第七章直方图 单侧规格上限规格下限规格 第七章直方图 2 调查是否混入两个以上的不同群体3 测知有无假数据4 籍以订定规格界限未订出规格界限前 得根据收集而得的数据编成次数分配表 测验次数分配是否为常态分配 如为常态分配 便可据以计算平均数与标准差 平均数减去4倍标准差得规格下限 平均数加上4倍标准差得规格上限 或按实际需要而订定 5 作改善前后之比较 第七章直方图 第八章控制图 一 定义控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法 控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形 二 控制图的发展控制图是1924年由美国品管大师Shewhart博士发明 因其用法简简单且效果显著 人人能用 到处可用 遂成为实施品质管制时不可缺少的主要工具 当时称为 StatisticalQualityControl 第八章控制图 三 管制图的诞生1 1925年 人们试图使产品品质保持稳定 他们的广告是 就像两部电话般一模一样 他们大规模的生产产品 因此产品的品质非常关键 每一次出现问题时 管理人员都会深入探究 他们解决了所碰到的问题 但情况却没有丝毫好转 大家越是尽力 情况就会越糟糕 三 管制图的诞生 2 两种错误第一种错误 以为是特殊原因引起的结果 其实却是变异的共同原因造成的 只因为样本有缺陷就停产 然而生产线上却都是合格品 第二种错误 以为是变异的共同原因造成的结果 其实是来自特殊原因 明明生产线上产出了次品 却因为样本的品质合格而继续生产 三 管制图的诞生 3 Shewhart博士知道 第一种错误可以完全杜绝 只要永远不停产就行了 但是 选择绝不犯第一错误的同时 犯第二种错误的几率就增加了 同理 完全避免第二种错误的情况也一样 4 他通过实验发现 用平均值加 减3个标准差作为管制界限 可以帮助作出最符合经济效益的决定 尽可能的减少犯错时的经济损失 三 管制图的诞生 5 Shewhart博士的理论说 每一个系统都有很多变异的来源 我们可以通过管制图从随机 共同原因 或非随机 特殊原因 原因所产生的变异中 作出正确的选择 当有一点落在管制界限外的时候 该寻找那些特殊原因 第八章控制图 四 控制图的原理 控制界限的构成以加减3个标准差来订立 第八章控制图 個別值的正態分佈 平均值的正態分佈 控制圖的正態分佈 第八章控制图 五 控制图的目的控制图和其它的统计图 趋势图 推移图 不同 因为它不但能够把数据用曲线表示出来 观察其变化的趋势 而且能显示变异是属于机遇性或非机遇性 以指示某种现象是否正常 从而采取适当的措施 第八章控制图 六 控制图的类型按控制图的用途分类分析用控制图控制用控制图控制图根据质量数据的类型可分为 计量值控制图计数值控制图根据所控制质量指标的情况和数据性质分别加以选择 例如下表 第八章控制图 第八章控制图 X R控制图 是最常用 最基本的控制图 它用于控制对象为长度 重量 强度 纯度 时间和生产量等计量值的场合 X S控制图 此图与X R图相似 只是用标准差图 S图 代替极差图 R图 而已 极差计算简便 故R图得到广泛应用 但当样本大小n 10或12时 应用极差估计总体标准差的效率减低 最好应用S图代替R图 X R控制图 此图与X R图也很相似 只是用中位数图 X图 代替均值图 X图 由于中位数的计算比均值简单 所以多用于现场需要把测定数据直接记入控制图进行管理的场合 X Rm控制图 多用于下列场合 1 采用自动化检查和测量对每一个产品都进行检验的场合 2 取样费时 昂贵的场合 3 如化工等过程 样品均匀 多抽样也无太大意义的场合 由于它不像前三种控制图那样能取得较多的信息 所以它判断过程变化的灵敏度也要差一些 第八章控制图 P控制图 用于控制对象为不合格品率或合格品率等计数值质量指标的场合 Pn控制图 用于控制对象为不合格品数的场合 由于计算不合格品率需要进行除法 比较麻烦 所以在样本大小相同的情况下 用此图比较方便 c控制图 用于控制一部机器 一个部件 一定的长度 一定的面积或任何一定的单位中所出现的缺陷数目 例如 铸件上的砂眼数 机器设备的故障数等等 u控制图 当样品的大小变化时应换算成每单位的缺陷数并用u控制图 第八章控制图 七 控制图的制作步骤1 计量值控制图 X R控制图 确定产品型号 工序名称 品质特性 确定控制图格式 并规定子组大小 2 5个数据为一组 一般为4 5个 频率 收集100个以上数据 依测定的先后顺序排列 将各组数据记入数据表栏位內 计算各组的平均值X 计算各组之极差R 最大值 最小值 R 七 控制图的制作步骤 计算总平均K 为组数 计算极差的平均R计算控制界限X控制图 中心线 CL 控制上限 UCL 控制下限 LCL R控制图 中心线 CL 控制上限 UCL 控制下限 LCL 之值 随每组的样本数不同而有差异 但仍遵循三个标准差的原理计算而得 今已被整理成常用系数表 七 控制图的制作步骤 绘制水平中心线及控制线 将各点点入图中并用短实线依次连接 根据下列判断准则判定制程是否存在特殊原因 实例 平均数与全距管制图 某厂制造全铜棒 为控制其品质 选定内径为管制项目 并决定以X R管制图来管制该制程的内径量度 并于每小时随机抽取5个样本测定 共收集最近制程之数据125个 将其数据依测定顺序及生产时间排列成25组 每组样本5个 每组样数5个 记录数据如下 計算如下 X 40 264R 5 查系數表 當N 5時 D4 2 115 D3 0 X管制圖上下限 CL 40 264UCL 43 4249LCL 37 1031 R管制圖上下限 CL 5 48UCL 11 5867LCL 0 UCL 43 4 CL 40 6 LCL 37 10 R管制圖 UCL 11 59 CL 5 40 LCL 0 分析结论 在管制图中有第16个及第23个样本组的点分别超出管制上限及管制下限 表示制程平均发生变化 而R管制图并无点超出界限或在界限上 表示制程变异并未增大 七 控制图的制作步骤 2 計數值管制圖P管制圖運用條件 1 產品不是良品就是不良品2 抽樣放回3 彼此獨立進行樣品不良率計算公式為 P 標準差公式為 S 上下限計算公式如下 管制上限 ucl 3 為平均不良率 n為樣本數 中心線 cl 管制下限 lcl 3如果下限计算结