统计学相关分析与回归分析(ppt 27页).ppt

第七章回归分析 1 本资料来源 第七章回归分析 2 第七章相关分析 下一页 第七章回归分析 3 第七章相关分析与回归分析 第一节相关分析概述第二节简单线性相关分析第三节回归分析 第七章回归分析 4 第一节相关分析概述 一 相关关系的概念二 相关关系的种类三 相关分析的主要内容 第七章回归分析 5 一 相关关系的概念 一 函数关系 变量之间的关系是确定的 S R2 二 相关关系 变量之间的关系确实存在 但不明确 不固定 例 身高与体重的关系 第七章回归分析 6 一 根据相关关系的方向划分 二 相关关系的种类 第七章回归分析 7 三 根据自变量的多少划分 二 根据相关关系的表现形态不同划分 非线性相关 曲线相关 线性相关 直线相关 第七章回归分析 8 三 相关分析的主要内容 确定有无相关关系确定相关关系密切程度选择模型进行检验 第七章回归分析 9 第二节简单线性相关分析 一 相关表与相关图 如散点图 二 相关系数的测定三 相关关系的密切程度 第七章回归分析 10 二 相关系数的测定 相关系数 是测定两个变量之间线性相关密切程度和相关方向的统计指标 用r表示 计算公式为 第七章回归分析 11 相关系数的计算有两种方法 1 用计算器计算 第七章回归分析 12 2 用计算机计算 Excel应用5 计算相关系数 1 选取 工具 数据分析 2 选 相关系数 确定 3 选好 输入区域 和 输出区域 4 确定出现结果如下 第七章回归分析 13 三 相关关系的密切程度 r的取值范围 1 1 r 0正相关r 0负相关r 0不相关 r 0 8高度相关r 1完全正相关r 1完全负相关 第七章回归分析 14 相关关系散点图 第七章回归分析 15 第三节回归分析 一 回归分析的概念二 一元回归三 多元线性回归 第七章回归分析 16 一 回归分析的概念 定义 对具有相关关系的变量之间的数量关系进行测定 确定一个相应的数学表达式 第七章回归分析 17 二 一元回归 步骤 绘制散点图 选中图形 单击右键 选择 添加趋势线 选择 类型 在 选项 中选择 显示公式 和 显示R2 确定 选R2大的方程作为回归方程 EXCEL应用6 用 添加趋势线 建立回归方程 第七章回归分析 18 回归方程为 要估计参数a b1 b2手工计算较繁 可以用EXCEL数据分析功能完成 三 多元线性回归 第七章回归分析 19 例 某地区玻璃销售量与汽车产量 建筑业产值资料如左 试建立回归模型 第七章回归分析 20 操作过程 工具 数据分析 第七章回归分析 21 选择 回归 单击 确定 第七章回归分析 22 选好Y值输入区域 选好X值输入区域 选好 输出选项 确定 第七章回归分析 23 第七章回归分析 24 Excel的回归分析工具计算简便 但内容丰富计算结果共分为三个模块 回归统计表方差分析表回归参数表 回归分析工具的输出解释 第七章回归分析 25 MultipleR 复相关系数R 衡量变量x和y之间相关程度的大小 RSquare 复测定系数R2 说明用自变量解释因变量变差的程度 以测量同因变量y的拟合效果 1 回归统计表 第七章回归分析 26 2 方差分析表是通过F检验来判断回归模型的回归效果 3 回