SPSS13基础知识.ppt

2020 3 5 研究生用 1 SPSS13 0基础知识 暨南大学医学院医学统计教研室夏苏建 2020 3 5 2 SPSS的含义 SPSS是软件英文名称的首字母缩写原意为 StatisticalPackageforSocialScience即 社会科学统计软件包 2020 3 5 3 SPSS最显著的特点 SPSS是国际上最流行并具有权威性的统计分析软件之一 它由美国斯坦福大学的三位学生于1968年研制 SPSS最显著的特点是用菜单和对话框选择并完成统计过程 操作简便 是非统计专业人员应用最多的统计软件 2020 3 5 4 SPSS的不同版本 尽管SPSS在不断升级 但其基本统计分析内容无变动 以SPSS13 0版本为基础介绍 对于SPSS11 5和16 0版本 本指导也适用 SPSS13 0与SPSS11 5以前版本的最大不同是 变量名可以最多长达64个字节 统计图的编辑更加灵活 2020 3 5 5 SPSS13 0安装步骤 运行SPSS13Eval安装程序安装完成后 拷贝crack目录下的执行文件Patch到安装目录运行即可 2020 3 5 6 SPSS的教学特点 尽可能用默认选择项或最简捷的操作方式获得必要的结果 按医学统计学和医学论著的要求来解释结果 2020 3 5 7 实习一数据文件的建立 保存和调用 SPSS启动SPSS主要窗口及其功能数据文件的建立 2020 3 5 8 一 SPSS启动 有3种方式启动SPSS 在桌面双击SPSS13 0图标从菜单选择 开始 程序 SPSSforWindows SPSS13 0forWindows在资源管理器中双击SPSSWIN exe文件 2020 3 5 9 二 SPSS主要窗口及其功能 数据编辑窗 Dataeditor 结果输出窗 Viewer 程序编辑窗 SyntaxEditor 2020 3 5 10 数据编辑窗 Dataeditor SPSS Employeedata sav 2020 3 5 11 2 结果输出窗 Viewer 按性别统计不同岗位人员的收入 2020 3 5 12 3 程序编辑窗 SyntaxEditor 2020 3 5 13 三 数据文件的建立 数据文件的建立是指把收集到的数据存入到计算机的磁盘中 以便调用 修改 添加数据和统计分析 主要步骤是 数据编码建立数据文件结构数据录入和保存数据 2020 3 5 14 表1 16例某病住院病人的部分资料 2020 3 5 15 一 数据编码 定义变量名 variable 定义变量的标签 variablelabels 对数据进行编码和定义变量取值的标签 valuelabels 数据编码的一般方法 2020 3 5 16 数据编码 2020 3 5 17 表1 16例某病住院病人的部分资料 2020 3 5 18 一 定义变量名 variable 变量名的长度不能多于64个字符 每个英文字母或阿拉伯数字为1个字符 每个汉字为2个字符 变量名不应过长 最好有实际含义 如性别或sex 首字符应该为英文字母或汉字 变量名的任何字符不能使用 变量名不能使用SPSS的保留字 如 ALL AND OR NOT EQ GE GT LE LT NE TO WITH 系统中不区分变量名的大小写字符 例如TIME和time被认为是同一变量 2020 3 5 19 二 定义变量名的标签 variablelabels 定义变量名标签是对变量名做进一步说明 如果变量名已经说明了变量的内涵 则不必设置变量名标签 如性别 血型 name 等有时 变量名不能明确表示该变量的含义 如date in 变量名标签设置为 入院时间 变量标签不受字符位数的限制 可以用英文或中文表示 在统计分析的输出结果中 可显示变量的英文或中文标签 使输出结果的可读性更好 2020 3 5 20 三 对数据进行编码定义变量值标签 valuelabels 对于分类变量 常用数字对不同的类别进行编码 从而方便数据的输入和统计分析 有时为了更好理解数据内容和输出结果 给变量的不同取值赋以不同标签 使用户一目了然 如乙型肝炎表面抗原HBsAg 0 阴性 1 阳性 2 未检测 2020 3 5 21 四 数据编码的一般方法 数值变量 如 年龄 体重 不必编码就可直接输入 无序分类变量 如 性别 1 男 2 女 职业 1 医生 2 护士 3 行政人员 4 工人 5 其他 有序分类变量 疼痛 0 无 2 轻度 3 中度 4 重度 年龄 1 15岁 2 15 34岁 3 35 59岁 4 60岁 可选择多项的变量 复选题 2020 3 5 22 可选择多项的变量 复选题 如药物的不良反应 无0 有 头昏1 恶心2 上腹不适3 口干4 食欲不振5 此例可以分解为5个数值变量 如A1 A2 A3 A4 A5 用数值0表示 无 1表示 有 也可设置1个字符变量 如affect 如同时有 头昏 恶心 和 食欲不振 症状 可用字符变量值 125 表示 使得资料输入方便 2020 3 5 23 二 建立数据文件结构 打开数据编辑窗口启动SPSS以后 数据编辑窗口首先自动打开 单击Cancel按钮 即进入数据窗口 DataView 在SPSS运行过程中欲建立新的数据文件 从菜单选择 File New Data 单击数据编辑窗左下方的VariableView按钮 使当前窗口由数据窗口 DataView 转为变量窗口 VariableView 2020 3 5 24 2020 3 5 25 数据编辑窗口 DataEditor 数据窗 DataView 变量窗 VariableView 2020 3 5 26 变量窗口 VariableView 2020 3 5 27 变量名 Name 在光标处直接输入 变量类型 Type 默认设置 数值变量类型 Numeric 长度 Width 是8个字符 小数点 Decimal 2位 记作F8 2 它的含义是 该变量数字长度共8个字符 其中小数点占1个字符 小数点以前的数值占5个字符 小数点以后的数值占2个字符 字符变量 String 的默认长度是8个字符 记作A8 如果输入姓名 地址等文字内容 必须选用字符变量 方法 单击相应变量的Numeric 出现 单击 2020 3 5 28 2020 3 5 29 数据长度 Width 和小数点位数 Decimals 通过单击 选择 也可在变量类型 Type 中设置 日期变量 Date 的设置单击相应变量的Numeric 出现 单击 2020 3 5 30 变量标签 Labels 在光标处直接输入中文或英文标签 如果变量名能够说明该变量的内涵 可不必设置变量标签 变量取值标签 Values 不是必须设置项目 设置 性别 的变量值标签 1为男性 2为女性 方法 单击相应变量的Values 出现 单击 缺失值 MissingValues 不是必须设置项目 数值变量的默认缺失值为 本例hbsag 乙肝表面抗原 的未检用 2 表示 故设 2 为缺失值 方法 单击相应变量的Missing 出现 单击 列宽 Column 用于调整数据表中各列的宽度 默认为8个字符宽 2020 3 5 31 2020 3 5 32 数据表中数据排列方向 Align 数值变量 Numeric 的默认为右对齐 Right 字符变量 String 的默认为左对齐 Left 图1 2 测量类型 Measure 对于数值变量默认为Scale 数量 字符变量默认为Nominal 名义 如姓名 对于等级资料 如疗效的4个等级用数值1 2 3 4表示 可以定义为Ordinal 等级 也可默认用Scale 本例的性别分别用数值1和2表示男性 女性 这时的1和2已经没有数值大小的含义 故可以定义为字符变量 测量类型为Nominal 但为了操作方便和某些统计分析 还是经常把它定义为数值变量 默认测量类型为Scale 单击变量窗口左下方的DataView按钮 使当前窗口转为数据窗口 2020 3 5 33 2020 3 5 34 三 数据录入 2020 3 5 35 按变量输入数据 按列输入 将光标移到该变量与第一个观察单位交叉处的单元格 单击鼠标 被定位的单元格边框加黑显示 输入变量的第一个值 回车或按向下移动光标键 黑框单元格定位于观测量序号为2的单元格 输入第二个数据 按观察单位 按行输入 输入数据将光标移动要输入的观察单位 单击鼠标 将该观察单位标记 输入变量的第一个值 按 Tab 或 键 输入第二个数据 按单元格输入数据将光标移动到想要输入的单元格 单击鼠标 输入变量值 按回车键 也可按此法修改变量值 2020 3 5 36 显示变量值标签 2020 3 5 37 四 数据文件的保存 将数据窗中的数据以文件形式保存到指定磁盘的目录中 保存数据文件可以使用 File 菜单项中的Save 保存 和Saveas 另存为 保存有两种 直接保存为SPSSforWindows的数据文件 扩展名为 sav 默认 保存为其他格式的数据文件 以便其他软件可以使用 如Excel xls 和dBASEIII dbf 2020 3 5 38 五 数据文件的调用 从SPSSforWindows对话框中调用 SPSS启动后 对话框默认选择项为 Openanexistingdatasource 文件栏中最多可保留以前打开的9个文件 默认 从菜单中调用 单击File 展开下拉菜单 菜单的下半部为以前打开的文件 单击OpenFile图标 按路径选择要打开的文件 SPSS可直接调用Excel数据文件 第1行是变量名 2020 3 5 39 实习二数据文件的编辑 整理 转换和合并 数据文件的编辑数据文件的整理数据文件的转换数据文件的合并 2020 3 5 40 一 数据文件的编辑 一 变量的插入和删除 二 观察单位的插入和删除 三 数据的剪切 Cut 复制 Copy 粘贴 Paste 四 恢复删除或修改前的数据 2020 3 5 41 一 变量的删除和插入 删除一个变量插入一个变量 Variable 练习 将例1 1数据文件中的变量num删除后 再插入该变量 重新输入 2020 3 5 42 删除一个变量把光标移至待删除的变量名处 单击鼠标 按键盘上Delete键 或从菜单上选择Edit Cut 2020 3 5 43 插入一个变量 Variable 在数据窗口 把光标定位于新变量要占据的那一列的任意行上 单击鼠标 单击 插入变量 InsertVariable 图标 结果在光标位置的左边插入一个变量名为 Var0000n 的变量 其中n是系统定义的变量序号 原来占据此位的变量右移 可在变量窗口对插入的变量重新命名并定义其属性 2020 3 5 44 二 观察单位的插入和删除 插入一个观察单位 Case 删除一个观察单位把光标移至待删除的观察单位序号处 单击鼠标 按键盘上Delete键 或从菜单上选择Edit Cut 练习 将例1 1数据文件中的第2个病例删除后 再插入病例 重新输入 2020 3 5 45 三 数据的剪切 Cut 复制 Copy 与粘贴 Paste 练习 如例1 1数据文件中的date in变量值全部输入完毕后 发现第1个观察单位的 09 29 2004 漏输 使后面的变量值都上移一行 怎么办 2020 3 5 46 将变量date in当前的第1个观察单位及以后的变量值标记 从菜单选择Edit Cut 将光标定位于第2个观察单位处 从菜单选择Edit Paste 将 09 29 2004 输入到第1个观察单位处 2020 3 5 47 四 恢复删除或修改前的数据 如对本次的修改与删除不满意 想恢复操作前的状态 可从菜单选择Edit Undo 也可单击 撤消 或 恢复 快捷图标 2020 3 5 48 二 数据文件的整理 排序 SortCases 练习 将例1 1中的数据按 性别 和 年龄 从小到大排序 观察到什么 2020 3 5 49 方法 从菜单选择Data SortCases 打开SortCases对话框 将变量 性别 和 年龄 分别选入Sortby栏 默认升序排列 Ascending 单击OK按钮 2020 3 5 50 二 选择观察单位 SelectCases 练习 将例1 1数据文件中 男性 同时 年龄 在65岁以下的观察单位选择出来 观察到什么 2020 3 5 51 方法 从菜单选择Data SelectCases 打开Select对话框 选择ifconditionissatisfied 单击if按钮 在条件栏中输入sex 1 age 65 单击Continue按钮 单击OK按钮 2020 3 5 52 条件符号的含义 not 数字和符号可从对话框中直接选择 如果从键盘选入 应处于英文输入状态 以减少出错的可能 2020 3 5 53 单击右键 含义 And 2020 3 5 54 2020 3 5 55 三 数据文件的转换 用赋值方法生成新变量 Compute 对变量值重新划分 Recode 复选题编码与SUBSTR函数的使用 2020 3 5 56 一 用赋值方法生成新变量 Compute 练习2根据例1 1数据文件中的 身高 和 体重 计算体重指数 然后赋值给新变量 bmi 体重指数的计算公式如下 注意公式中身高的单位为m 体重指数 BMI 体重 kg 身高 m 2 2020 3 5 57 二 对变量值重新划分 Recode 练习将图2 9数据文件中的体重指数bmi变量值重新编码 0 24 1 24 并赋值给新变量 肥胖 2020 3 5 58 从菜单选择Transform Recode IntoDifferentVariables 打开RecodeintoDifferentVariables对话框 将 bmi 选入NumericVariable栏 在OutputVariable栏输入新变量肥胖 单击Change按钮 单击OldandNewValues按钮 2020 3 5 59 2020 3 5 60 三 复选题编码与SUBSTR函数的使用 不要求 练习 图中的变量case和e代表10位癌症患者化疗后的不良反应 不良反应共有5种 分别用字符1 2 3 4 5表示 如第1位患者无不良反应 用字符0表示 第2位患者同时有1 2 3项不良反应 用字符123表示 依此类推 字符变量e的变量值便于数据录入 但不便于统计分析 因此需要用SUBSTR函数将字符变量e分解为数值变量e1 e2 e3 e4 e5 分别代表5种不良反应 用数值0表示无 1表示有 2020 3 5 61 数据文件与复选题编码 2020 3 5 62 Paste自动打开Syntax编辑窗口 2020 3 5 63 复制 粘贴 编辑Run All 2020 3 5 64 2020 3 5 65 四 数据文件的合并 不要求 一 增加观察单位 AddCases 二 增加变量 AddVariables 2020 3 5 66 一 增加观察单位 AddCases 从外部数据文件中增加变量 variable 到当前数据文件中 称为横向合并 横向合并不仅要求两个需要合并的数据文件必须有一个共同的变量 如病人编号 变量名和数据类型都相同 称为关键变量 还要求两个文件中关键变量的部分变量值是相等的 如病人编号是相同的 2020 3 5 67 练习 将数据文件a sav和b sav合并为c sav a b c 2020 3 5 68 打开数据文件a sav 作为工作文件 WorkingDataFile 从菜单选择 Data Mergefiles AddCases 选定数据文件b sav为外部文件 单击 打开 单击 OK 将合并后的新工作文件 NewWorkingDataFile 另存为数据文件c sav 2020 3 5 69 2020 3 5 70 二 增加变量 AddVariables 从外部数据文件中增加变量 variable 到当前数据文件中 称为横向合并 横向合并不仅要求两个需要合并的数据文件必须有一个共同的变量 如病人编号 变量名和数据类型都相同 称为关键变量 还要求两个文件中关键变量的部分变量值是相等的 如病人编号是相同的 2020 3 5 71 练习 将数据文件c sav和d sav合并为e sav c d e 2020 3 5 72 分别对数据文件c sav和d sav按关键变量 病人编号 升序排列 Data SortCases 打开数据文件c sav 作为工作文件 WorkingDataFile 从菜单选择 Data Mergefiles AddVariables 选定数据文件d sav为外部文件 单击 打开 单击Matchcasesonkeyvariablesinsortedfiles 在已排序的数据文件中匹配关键变量值相等的观察单位 激活它下面的三个选项 本例选择Bothfilesprovidecases 将 病人编号 选入KeyVariables栏 图2 22 单击 OK 将合并后的新工作文件另存为数据文件e sav 2020 3 5 73 2020 3 5 74 实习三Frequencies Descriptives Means和CaseSummaries程序 FrequenciesDescriptivesMeansCaseSummaries窗口转换输出结果的保存及打印 2020 3 5 75 Frequencies Descriptives Means和CaseSummaries这4个命令都可以计算均数 标准差 标准误等主要指标 如果只计算上述3个主要指标 选用Descriptives命令较为方便 如果需计算中位数 百分位数和绘制频数分布图 应选用Frequencies命令 如果需分组计算均数 中位数 几何均数 标准差 标准误等指标 应选用Means命令 必须有分组变量 如果计算几何均数 选用CaseSummaries命令较为方便 2020 3 5 76 一 Frequencies 1 计算均数 标准差 标准误 2 计算中位数 四分位数 P2 5和P97 5和P95 3 绘制频数分布图 4 计算参考值范围 2020 3 5 77 从菜单选择Analyze DescriptiveStatistics Frequencies 打开Frequencies对话框 将变量身高选入Variables栏 单击Statistics按钮 打开Statistics对话框 选择 2020 3 5 78 2020 3 5 79 单击Charts按钮 打开Charts对话框 选择 Histograms 直方图 对分类资料 可选用条图Barcharts和圆图Piecharts Withnormalcurve 加载正态曲线 本例未选 2020 3 5 80 2020 3 5 81 图3 3某农村地区1999年14岁女孩的身高频数分布图 2020 3 5 82 结果解释 均数为143 2 cm 标准差为6 43 cm 标准误为0 56 cm 中位数为142 8 cm P25和P75分别为139 3 cm 147 2 cm P2 5和P97 5分别为129 7 cm 157 8 cm P95为154 5 cm 频数分布图近似正态分布 小结 该地14岁女孩的身高频数分布近似正态分布 身高均数为143 2 cm 标准差为6 43 cm 95 的参考值范围为 143 2 1 96 6 43 即130 6 155 8 cm 2020 3 5 83 二 Descriptive 计算身高的最小值 最大值 均数和标准差 从菜单选择Analyze DescriptiveStatistics Descriptives 打开Descriptives对话框 将变量身高选入Variables栏 单击Options按钮 打开Options对话框 打钩的是默认项目 单击Continue按钮返回 单击OK按钮 2020 3 5 84 2020 3 5 85 结果解释 最小值和最大值分别为125 9和162 6厘米 均数和标准差分别为143 2和6 43厘米 2020 3 5 86 三 频数表资料与Weight 加权 例 某种传染病的潜伏期 天 如下 求平均潜伏期M和潜伏期的第95百分位数P95 2020 3 5 87 用变量f进行加权 从菜单选择 Data WeightCases 打开WeightCases对话框 单击OK按钮 加权后 虽然数据窗的数据表面上没有改变 但程序已经记住 有26个观察值为6 48个观察值为10 25个观察值为14 等 2020 3 5 88 从菜单选择Analyze DescriptiveStatistics Frequencies 打开Frequencies对