交互作用参考幻灯片.ppt

1 交互作用Interaction流行病学教研室王素萍 2 概述疾病和事件的发生 发展是多因素作用的结果 且因素与因素间相互作用在各类疾病和健康现象中的问题是必须考虑的假若因果推断关心的是仅仅一个风险因素对响应的因果作用的话 那么通过随机化试验或者通过控制混杂因素来消除混杂偏倚 就可以得到因果作用 3 如果因果推断包含两个或多个风险因素的话 除了每个因素的平均因果作用之外 还存在着多个风险因素之间相互的作用 如果研究因果意义上多个风险因素之间的作用 那么 同样需要进行随机化试验 或者控制混杂因素消除混杂偏倚 交互作用分析可以看作是多风险因素的因果推断的内容之一 4 一 概念当两个或两个以上因子共同作用于某一事件时 其效应明显不同于该两个或两个以上因子单独作用时的和或积 称这些因子间存在交互作用 interaction 概述 5 HBV HCV感染与肝癌的关系HBVHCVOR 68 3 10 5 6 1 1 0 概述 6 交互作用与混杂作用比较比较的方面交互混杂与研究设计无关 固有有关 产生与研究真实性无影响 报道失真与资料分析描述与评价分析控制 概述 7 二 类型 当两个或两个以上因子共同作用于某一事件时 其效应明显不同于该两个或两个以上因子单独作用时的和或积 大于 小于 协同作用synergism正交互 拮抗作用antagonism负交互 概述 8 交互作用的识别与分析 一 交互作用的两种数学模型1 相加模型 additivemodel 若交互作用不存在时 两个或两个以上因子共同作用于某一事件时 其效应等于该两个或两个以上因子单独作用时的和 称之具有可加性以A与B两个因素为二分变量 Rij表示两因素不同暴露状态下事件发生的危险度 i j 1为存在X与Y因素 i j 0为不存在A与B因素 那么R11 R01 R10 R00如表所示 9 AB暴露因素与事件发生 B因素 A因素 R11R10R01R00 两个因素A与B为二分类变量 R代表危险性 RR OR R11表示同时暴露于A B两因素的效应 R10表示仅暴露于A因素的效应 R01表示仅暴露于B因素的效应 R00表示A B两因素均无暴露时的效应 交互作用的识别与分析 10 HBV HCV感染与肝癌的关系HBVHCVOR 68 3 10 5 6 1 1 0 HBV HBV HCV 68 3 R11 6 1 R10 HCV 10 5 R01 1 00 R00 HBV HCV感染与肝癌的关系 相加模型 R11 R00 R10 R00 R01 R00 R10 R00 R01 R00 R11 R00 68 3 1 0 67 3 6 1 1 0 10 5 1 0 14 6 交互作用的识别与分析 有交互作用 A B A与B 11 相加模型 若相加模型交互作用不存在 则两个因素同时存在所产生的效应等于两个因素单独存在时所产生的效应之和 即 R11 R00 R10 R00 R01 R00 这两个因素不存在相加交互作用 R11 R00 R10 R00 R01 R00 正相加交互作用 两种因素同时存在时效应增强 其生物学含义为协同作用 R11 R00 R10 R00 R01 R00 负相加交互作用 两种因素同时存在时效应降低 其生物学含义为拮抗作用 12 2 相乘模型 multiplitivemodel 若交互作用不存在时 两个或两个以上因子共同作用于某一事件时 其效应等于该两个或两个以上因子单独作用时的积以A与B两个因素为二分变量 Rij表示两因素不同暴露状态下事件发生的危险度 i j 1为存在X与Y因素 i j 0为不存在A与B因素 那么R11 R01 R10 R00相乘模型为 R11 R00 R10 R00 R01 R00 68 3 1 0 6 1 1 0 10 5 1 0 64 05符合相乘模型有交互作用 交互作用的识别与分析 13 相乘模型为 若相乘模型交互作用不存在 则两个因素同时存在所产生的效应等于两个因素单独存在时所产生的效应之积 即 R11 R00 R10 R00 R01 R00 这两个因素不存在相乘交互作用 R11 R00 R10 R00 R01 R00 这两个因素存在正相乘交互作用 R11 R00 R10 R00 R01 R00 这两个因素存在负相乘交互作用 14 效应值R 率 发病率 患病率 死亡率等 比 RR OR SMR SPMR 某些计量指标 血压均值 基因表达量 蛋白表达量等 某一个结局测量值可能产生不同的模型 应予说明 15 1 交互作用相对超额危险度 relativeexcessriskofinteraction RERI 定义 用于描述归因于交互作用的危险度的大小 差值公式 RERI RR11 RR10 RR01 1意义 RERI的绝对值越大 说明因素间的交互作用越强 如果没有相加模型的交互作用 则RERI 0 交互作用的指标 基于相加模型 16 2 交互作用归因比例API attributableproportionofteraction 定义 表示两个因素同时存在时 疾病的危险性中可归因于其交互作用的比例 比值公式 API RR11 RR10 RR01 1 RR11意义 API绝对值越大 说明因素间的交互作用越强 17 3 效应指数 synergyindex S 比值 意义当S 1时 说明A B两因素间无相加交互作用 两因素的作用是相互独立的当S 1时 说明A B两因素间存在相加交互作用若S 1 说明A B两因素间具有正相加交互作用 两因素同时存在时效应增强若S 1 说明A B两因素间具有负相加交互作用 两因素同时存在时效应减低S绝对值越大 说明因素间交互作用越强效应指数S既可用于交互作用的定性分析 又可用于交互作用的定量测量 18 进行可信区间的估计 1 交互作用超额相对危险度RERIRERI RR11 RR10 RR01 1RERI包括0无交互作用 2 交互作用归因比API RR11 RR10 RR01 1 RR11API包括0无交互作用 3 交互作用指数SRR11 1S RR10 1 RR01 1 S包括1无交互作用方法参阅有关书籍 19 交互作用的识别与分析 二 交互作用的分析步骤1 两个或两个以上因素与事件发生的关系统计学关联贡献大小2 混杂偏倚的分析判断有 调整无3 结合专业知识及进行交互作用分析 20 交互作用的识别与分析 三 交互作用的分析方法分层分析未分层OR RR AR ID rate分层OR RR AR等 检验其各层的一致性 差别大 可能有交互作用2 多因素回归模型分析资料符合相乘模型 发生可能性较小3 广义相对危险度模型无需限定研究资料的模型 可拟合最接近模型 评价比较客观 21 1 交互作用超额相对危险度RERIRERI RR11 RR10 RR01 1RERI应不等于0 2 交互作用归因比APIRR11 RR10 RR01 1应不等于0 API R11归因于其交互作用的比例 3 交互作用指数SRR11 1S RR10 1 RR01 1 应不等于1 交互作用的识别与分析 4 交互作用的指标 基于相加模型 22 统计学交互作用statisticalinteraction一些常见的统计交互作用的分析方法通过对无混杂偏倚的单因素因果作用和多因素因果作用进行比较 或建立模型来判断交互作用是否存在 采用加法交互模型和乘法交互模型来确定是否存在交互作用可能的数量的关联 但可能有意义 交互作用的意义分析 23 2