国外旅游问卷调查及数据分析的有关问题.pdf

第 2 9卷 l期 2 0 0 6年2月 安 徽 师 范 大 学 学 报 自然科学版 J o u r n a l o f A n h u i No r mal Un i v e r s i t y Na t u r a l S c i e n c e VO 1 2 9 NO 1 F e b 2 0 0 6 国外旅游 问卷调查及数据分析的有关 问题 张 宏梅 陆林 安徽 师范大学 国土资源与旅游学 院 安徽 芜湖2 4 1 0 0 0 摘 要 定量方法是国外旅游研 究的主导方法 国内研究者由于缺乏统计知识的训练而较 少使用定 量方法 但定量研究是更接近于科学的研 究方法 相对于定性方法的主观性 定量研 究是一种 客观 的 系统的 精确的研究方法 本文对旅游研究中最常用的数据收集方法 问卷调查法 和最常使 用的数据分析 方法 T检验 A N0 VA 卡方检验 因子分析进行 了初步分析 问卷调查主要 分析 问卷设计的程序 问卷结构和量表 的设计 取样框架 取样方法和样本规模等问题 数据分析方法主 要分析各统计方法的基本思想和使 用范围 关键词 旅游研究 问卷调查 数据分析 中图分类号 F 5 9 1 文献标识码 A 文章编号 1 0 0 1 2 4 4 3 2 0 0 6 0 1 0 0 8 8 0 6 旅游研究是一门多学科 跨学科的研究 研究方法上继承了多 门学科 的传统 使旅游研究方法显得异常 丰富多彩 从一般方法论的角度 可将旅游研究方法分为定性方法和定量方法 定量方法由于更接近 科学 的方法而在西方成 为旅游研究的主导方法 在旅游定量研究 中 问卷调查又是被普遍使用的收集数据 的方 法 定量方法在国内旅游研究 中比重偏低 多数研究采用均数 频率等基本统计分析方法 许多问卷调查研究 不够规范 以致影响了研究的信度和效度 使旅游问卷调查 的地位得不到认可 本文在对国外使用 问卷调查 方法的旅游研究文献进行深入分析的基础上 总结 出使用问卷调查方法 的一些经验和规范 并就国外旅游研 究中最常使用的统计方法进行初步分析 1 旅游问卷设计 定量研究有多种数据来源 定性研究 中的频数数据和等级数据 各种统计数据以及结构式问卷调查等 但问卷调查是获得旅游定量研究所需数据的最主要 的方法 它具有问卷内容客观统一 处理分析方便 节省 人力 时间和经费 匿名性强 回答真实 样本大和相互效应小等优点 为了获得可靠的 符合研究 目的的数据 需精心设计调查问卷 问卷 的科学性和客观性直接涉及到研究结果的科学性 G a l l u p认为问题的设计 比样本 构成更影响调查结果 1 1 1 旅游问卷设计的程序 回顾 国外旅游定量研究文献中问卷设计 的步骤 可归纳出旅游问卷设计 的一般程序 通过文献 回顾 访 谈等对问卷进行初步设计 拟出问卷初稿 邀请专家进行讨论 同时或随后实施试测 最后是问卷的修改和定 稿 C r o mp t o n在其节事旅游者动机研究中 最初的 6 2个动机项 目就产生于大众和科学文献的回顾以及与相 关官方人员的访谈 随后这 6 2个项 目被提交给八个休 闲和旅游行为专家进行分析讨论 剩下 4 2 个项 目对 由 4 1 5名大学生组成的方便样本进行试测 斜交旋转因子分析后所有因子负荷小于 0 4 0的项 目被剔除 最终 形成包括 3 1 个动机项 目的问卷 R y a n在研究休 闲动机量表在旅游领域的应用 时 首先复制了 B e a r d和 R a g h e b的休闲动机量表 然后根据 自己的研究 目的和研究区域 的特征将量表简化 加上人 口统计特征等问 题构成包括 1 1 3个 问题的问卷初稿 从一所商业学校的教师 中选取了一个方便样本 n 9 4 进行试测 用验 证性因子分析对试测结果进行分析 抽取因子负荷最高的 1 4项作为最终动机量表 的项 目 问卷设计的几个程序都是十分必要的 文献回顾会提供丰富的问卷项 目 而且有些 问卷 已被经验研究证 收 稿 日期 2 0 0 4 0 9 2 8 基金项目 国家社会科学基金 0 3 B J Y 0 8 4 安徽 师范大学青年基金 2 0 0 3 X QN3 8 作者简介 张宏梅 1 9 6 9 一 女 安徽肥东人 讲师 硕土 陆林 1 9 6 2 一 男 安徽芜湖人 教授 博士生导师 维普资讯 2 9卷第 l 期 张宏梅 陆林 国外旅游 问卷调查及数据分析 的有关 问题综述 8 9 明有较高的信度和效度 在此基础上结合研究 目的和研究对象的特点对问卷进行适 当的修改 会形成较为可 信的问卷初稿 而避免问卷设计时的盲 目性和任意性 专家讨论和试测不仅能检验出措词不当 意义不 明确 问题是否具有区分度和敏感性等问题 还能考察 问卷的信度和效度 对问卷项 目进行削减 避免问卷 中包含 太多无效问题而使问卷增长 1 2 旅 游 问卷结构 的设计 问卷分为结构问卷和无结构问卷 结构问卷的题 目是封闭式 的 回答者只需在给定的选项中打 或划 0 回答简单 回收率和信度 比较高 收集 的数据便于计算机统计分析 但结构问卷 事先给定 了问题的答 案 回答者有时不能真实 完整和深入地 回答问题 无结构问卷采用开放式题 目 问题是统一的 事先 未列出 选择答案 回答者可根据 自己的情况 自由回答 因此研究者可获得更丰富的资料 但 收集 的数据较难进行定 量分析和对比分析 结构问卷多用于定量研究 无结构 问卷多用于定性研究 为了克服两者的不足 现在的许 多研究把两者结合起来运用 Ko z a k的动机 问卷既包括 7点李 克特结构量表又包括要求 回答者列出三个主 要旅游动机的开放式问题 引 B a l o g l u和 C h o i 用封闭式 问卷和开放式问卷相结合的方式分别研究 了旅行商 对土耳其等四国的感知形象和香港的旅游形象 另外 不 同的问卷形式可能适合不同的问题 G a l l u p列 举 了五种类型的问题 一 回答者知道这个问题吗 二 回答者对这个主题的感觉如何 三 回答者对问题的 某一具体部分的看法如何 四 为什么会有这样 的看法 五 这些看法的强度 如何 其 中第三 第五个 问题 适合用封闭式问卷 第二 一 四个问题适合用开放式问卷 1 3旅 游 问卷量 表 的设计 结构问卷可分为量表问卷 分类问卷和顺序 问卷 量表问卷中最常用 的量表是李克特量表 一种 带有顺 序测量量度数字的量表 在社会科学和商业科学领域 李克特量表是用来获取观点和态度的一种常用的研 究方法 G a l l a r z a对 目的地形象研究的综述 9 和本文作者对旅游动机研究 的综述 1 0 都证明了这一观点 自从 1 9 3 2年李克特量表产生以来 社会科学研究者对 问题形式的变化是否对调查结果产生系统影响进行了 研究 旅游研究者在运用李克特量表的具体形式 上存在一些差异 一 量表的点数不等 3 5 6 7 9 1 0点都 被学者们用过 但大多数研究用 5点和 7点量表 二 量表标注不 同 通常有以下几种形式 形式一 仅在指导语 中说明数字所代表的意义 具体题 目后只标 出数字 如 北 京人非 常友好1 2 3 4 5 形式二 在数字的两端标明两端数字代表 的意义 如 北京人非常友好非常不赞同 l 2 3 4 5 非常赞同 形式三 在数字两端标明赞同的方 向 在数字上方标明赞同的程度 如 非常一般中间 一般非常 北京人非常友好 不赞同 1 2 3 4 5 赞同 形式 四 在数字上方标 明各个数字的意义 如 非常不同意不 同意说不清同意非常同意 北 京人非 常友 好 1 2 3 4 5 如果 问卷题 目较少 回答者一般能将题 目和后面的数字对应起来 但如果题 目较多 回答者就有可能看 错行 结果有可能有的题 目打了两个 有的题 目却被漏打 这样就降低 了问卷的有效率 解决这个 问题的 一 个有效的方法是将问题隔行打上底色 并将前面的陈述和后面的数字用虚线连接起来 这样不仅避免 回答 者看错行 还可以增加问卷的吸引力 使 回答者更乐于回答问题 同时可将几个项 目 如 5个 归为一组 和下 一 组用空行隔开 这样也可避免 回答者看错行 还有利于数据整理阶段的计算机录入 另外 许多人可能对数 据感到头疼 对此 李克特量表可采取变通的方式 如以符号 口 或 o 代替数字 2 旅游问卷调查的取样 技术 旅游定量研究的数据来源主要是结构式问卷调查 有了一个设计精 良的问卷并不就能保证得到可靠的 数据 样本的选择也是一个特别重要 的问题 由于时间和经费的限制不可能也没必要对研究对象总体进行调 查 而只须从总体 中抽取一部分个体构成样本 通过对样本 的调查分析来推断总体 要使样本更好地反映总 维普资讯 9 0 安 徽 师 范 大 学 学 报 自 然 科 学 版 2 0 0 6钷 体 样本必须具有代表性 因此 取样时需考虑取样方法 样本框架和样本规模等问题 2 1取样 框架 取样框架是指在实际取样时使用的样本单元的清单 框架内的每个个体都有同等被抽取的机会 在所有 调查单元的姓名和地址都明确时 研究者才能列出完整的取样框架 但大多数旅游研究由于各种原因不太容 易取得完整的取样框架 例如在旅游 旺季进行 的调查就可能不能完全代表全年的情况 P a u l B r u n t 提出了在 样本框架不完整时要特别考虑下面几个问题 调查谁 在什么时问收集数据 在游览的什么阶段收集数据 调 查的地点和团体的调查等 P a u l B r u n t 介绍了 下一个经过者 n e x t t o p a s s 技术 即调查者选择一个合适的 地点后 首先调查第一个经过的游客 对该游客的调查结束后再调查正在经过的游客 依此类推 这样可避免 选择凋查对象时的主观性 另外应该避免调查者 自己填问卷 因为这样可能造成 专家型 答卷比例偏高 l 2 2取样 方法 选取样本单元 的方法总体上分为两类 随机抽样 概率抽样 和非随机抽样 非概率抽样 有 目的抽样 前者可计算抽样误差 后者节约经费和时问 但概括性差 定量研究的 目的大多是通过对样本数据的分析来 推断总体的特征 因而要求样本有较高代表性 但某些研究无法使用随机抽样 在旅游研究中 这两种方法都 被学者们广泛运用 在选择具体的取样方法前首先必须明确总体和样本单元 如果总体的数量是明确的 则有可能使用概率 抽样 旅游研究中系统随机抽样是用得相对较多的概率抽样方法 B a l o g l u在研究 目的地形象的形成时确定 其调查总体为 1 9 9 4年 儿 月至 1 9 9 5年 1 0月期间在 士耳其旅游局纽约办事处 了解土耳其旅游信息的 4 6 0 0 名潜在旅游者 土耳其旅游局提供的 4 6 0 0名潜在旅游者 的名单就成了该次调查的取样框架 样本规模确定 为 1 5 3 0人 用 4 6 0 0除以 1 5 3 0得到 3 即在名单上每隔两人选一个 l 如果总体的数量不知道或没有足够的时间建立取样框架 则适合使用非随机抽样 经常使用的非随机抽 样方法有 一 判断抽样 这种抽样 以研究者感觉有代表性 为基础 通常是方便样本 Z h a n g在研究中国居民 去香港旅游的动机 时 就选取广东省作为抽样区域 l 二 定额抽样 既根据一定的标准确定样本构成 如事 先将性别比例确定 为 1 1 在具体调查时则参照该比例选择 凋查对象 虽然增加样本规模可提高样本的代 表性 但 R y a n认为单考虑样本规模是不够的 样本构成也是影响样本代表性的重要因素 B r u n t 也认为无 论样本规模有多大 都无法消除由取样方法或选择调查对 象所带来 的误差 J 三 滚雪球抽样 研究者首先 选定符合条件 的回答者 要求这些 回答者再提供符合条件的其他的回答者 以此类推 就形成了一个链条 这 种方法可用于评估居民对旅游影响的态度 J a c k s o n的旅游体验研究就采用了滚雪球技术 首先从澳大利亚 大学抽取 1 0 0名学生完成问卷 然后要求每个学生负责寻找三个非大学生完成问卷 l 系统随机抽样也经常被用到无法确定取样框架的情境中 得到的样本其实仍足方便样本 K o z a k在研究 英国 德国旅游者去土耳其和马约卡岛旅游的动机时 在 土耳其 国际机场的 出口选择每第十个客人进行调 查 在马约卡岛则选择每架班机 的前十位客人进行 调查l 5 j C r o mp t o n用 系统抽样法 向节事参观 者分发了 2 2 7 7份问卷 基本方法是事先确定好 凋查地点和选择第 1 1 个过客作调查 这两个例 子中 n 的确定较主观 但却能避免调查者根据个人喜好选择调查对象所造成的问题 其实 在旅游研究 中使用方便样本是非常 普遍的 系统抽样和上文介绍的 下一个经过者 技术是尽量避免主观性 的较好的方法 Yo u n g在研究游客的 认知地图时分析了使用系统随机抽样的困难和使用方便样本 的理 由 l 2 3 样 本规 模 确定样本规模在任何调查设计中都是一个十分重要 的 J 题 设计 者需要确定 样本规模的最低线 B r u n t 认为确定样本规模时需考虑四个问题 一 调查 目的 如果调查是为 了预测 样 本规模应该 足够大 但 大多数 描述性研究对样本规模要求并不十分严格 二 统计技术的要求 一般来说 各统计技术对样本规模会有一个 最低要求 如多元 回归分析和路径分析要求样本量在 2 0 0 4 0 0之间 因子分析要求样本最是变量数的 5 1 0倍 且总样 本量不得少于 1 0 0或 1 5 0 三 研究者 可用 的资源数 最 如时 间和经 费 四 回收率 1 3 上面 B a l o g l u 1 9 9 9 的研究例子中 作者首先根据多元 回归分析和路径分析对样本黾的要求及调查 中需要去除一 部分以去过土耳其 的人 确定最 终的 目标 样本量 为 4 0 0 然后 考虑 以往 类似 调 法 的回收率 2 6 一 4 0 保守一点假设该次调杏回收宰为 2 6 则可计算出调查的样本量为 l 5 3 0 4 0 0 2 6 1 5 3 0 1 1 维普资讯 2 9卷第 1 期 张宏梅 陆林 国外旅游问卷调查及数据分析 的有关 问题综述 9 l 3 问卷调查 的数据分析 定量数据有三种基本类型 分类数据 顺序数据和数字数据 L l 分类数据 如性别 本身不是数量 的 但 可以给每个类别赋一个值 如 1 代表男性 2 代表女性 对分类数据进行统计分析时常用的统计方法 有百 分比 次数 众数和卡方检验 顺序数据仍以分类形式出现 和分类数据不同的是顺序数据是根据事物 的大 小 等级和程度以升序或降序排列的 各类别间可进行 比较 如李克特量表是典型的获取顺序数据的量表 适 合对顺序数据进行统计分析的统计方法有中位数 百分位数 等级相关系数等 数字数据是真正的数量 如年 龄 花费 度假次数等 以不分组形式出现 包括离散数据和连续数据 适合此类数据的统计方法有平均数 标准差 积差相关系数 T检验和 F检验等 李克特量表在实际运用时被看成数字数据 可以使用较多的统计 方法对其进行分析 实践证明这是可行的 下面介绍几种定量研究中常用的统计方法及其应用 3 1 卡方检验 卡方检验主要用于对分类数据 的统计分析 通常以交叉表格的形式反映各类别的频数 卡方检验既是对 各单元格中的频数是否存在差异进行检验 卡方检验会产生多个检验结果 P e a r s o n卡方检验是最常用的 适 合所有单元格的频数均大于 5时 当有的单元格频数小于 5时 较适合用似然比方法进行效正 R y a n根据旅 游动机将度假者分为 l l 类 计算这 1 t 类度假者在性别 年龄 婚否 收入等社会人 口特征上 的分布 J C a r r 主要用卡方检验分析了青年旅游者的国内和国际旅游行为的差异 1 J 除通过结构式问卷获得分类数据外 对开放式问卷所得资料进行内容分析也会获得频数 资料 卡方检验 也是对通过定性方法得到的频数资料进行统计分析的常用方法 Ko z a k用开放式问题获得了英 德旅游者选 择马约卡岛和土耳其作为旅游 目的地 的最主要的原因的资料 内容分析得到旅游者在各原因上的分布频数 卡方检验说明这些原因存在国家差异 J 此类研究还有 Yo u n g的 自然旅游者 的认知地 图的研究和 J a c k s o n 等的归因框架中的旅游体验的研究等等 6 3 2 T检验和 方差 分析 T检验和单 因素方差分析 A NO VA 是检验样本均数有无差异 的方法 用于对顺序数据和数字数据的分 析 T检验可分为单样本 T检验 独立样本 T检验和配对样本 T检验 独立样本 T检验是最 常用的方法 如 分析性别对旅游花费的影响 旅游研究中 配对样本 T检验主要用于对同一样本两次测量的均数进行比较 如旅游前后对 目的地的旅游形象 的差异分析等 T检验只能用于两样本 的均数 比较 对多样本的均数 比较 如分析不同收入组旅游花费的差异 三组或以上 则必须使用单因素方差分析 A NO VA 不过 A NOV A也 允许两两比较 使用 T检验和 AN OVA都要求样本呈正态分布 方差齐 但 由于两种检验都有一定的耐受 性 在条件不太满足时也能使用 所以研究文献中很少对其条件进行检验 许多旅游研究根据其数据的特征同时使用 多种统计方法 Ko z a k的动机研究中同时使用 了因子分析 卡 方检验和 T检验 其 中 T检验用于考察英 德旅游者在各动机项 目上的均数差异 5 R y a n的动机量表研究 中使用了因子分析 聚类分析 卡方检验 相关分析 配对 T检验和 A NOV A 其 中配对 T检验用于 比较各动 机项 目的重要性和实际感知之间的差异 AN O VA用 于比较 1 1类度假者在 l 3个 目的地属性重要性的平均 得分上的差异 F r e w研究个性 性别和旅游行为的关系时同时使用 了卡方检验和 T检验 卡方检验用于 是否去过某 F i 的地这样分类数据 的检验 T检验用 于到某 目的地旅 游的兴趣或 意图 7点量表 的差异检 验 1 3 3 园子分析 因子分析最早由心理学家发展起来 目的是借助提取 出的公因子来代表不同的性格特征和行为取向 从 而解释人类的行为和能力 由于能有效地提取内在结构 因子分析 已被旅游 学者广泛地运用于多属性 现象 如旅游动机 旅游形象 生活方式 旅游影响等 这些现象无法用一个或两个变量测量 的分 析中 并成为旅 游定量分析使用频率最高 的统计方法之一 因子分析是根据变量之间 的相关性将具有较高相关的变量聚为 一 组构成一个新的变量 即公因子 结果可将较多的变量削减为少数几个公因子 这几个公因子彼此之问相 关性很小 基本能代表所有变量进行下一步的分析 使用因子分析前一般要进行两个检验 信度检验和相关性检验 目前旅游研究中广泛使用的信度检验方 法是计算克郎巴哈 a系数 主要用于等距量表 的信度检验 对 于分类量表 命 名量表 的信度检验必须使用 维普资讯 9 2 安 徽 师 范 大 学 学 报 自 然 科 学 版 2 0 0 6钷 C r o n b a c h K R一 2 0 a 值在 0 1之间 越接 近 l说 明信 度越高 对最低 的信度要 求有 不 同的观点 R y a n B a l o g l u Z h a n g等指出 a 应该大于或等于 0 7 1 1 J C h o i 等 He u n g等指 出 a 大于或等于 0 5表示量表是可 接受的 有较好的结构信度 7 1 9 信度系数大小还受量表项 目多少的影响 项 目越多 信度系数越高 因此 当信度不能满足要求时 项 目少就成了解释的一个原因 B a l o g l u指出项 目太少时 0 6或 0 5也是可 以接受 的r n J 相关性检验是决定是否适用 因子分析的前提条件 可通过计算 KMO统计量和 B a r t l e t t s 球形检验来 检验 一般认为 KMO大于或等于 0 7 B a r t l e t t s 球形假设被拒绝时适合因子分析 除此之外 因子分析还要 求变量不得少于 l O个 样本量应大于 1 5 0等 绝大多数 因子分析采用 主成分分析 和正交旋 转 分析过程 中涉及 以下几个重要概念 公因子方差 比 C mmu n a l i t i e s 指提取公因子后 各变量中信息被提取出的 比例 S a mu e l 等选择公 因子方差 比大于 0 4作 为选留项 目的一个标准 因子负荷用于反映因子和各个变量问的密切程度 它的绝对值越大 说明该因子对 当前变量的影响程度越大 因子命名也多根据负荷较大的项 目 旅游研究一致选择因子负荷大于 0 4作为项 目分类和选留的标准 理想的情况是属于某凶子的项 目 其因子负荷 大于或等于 0 6 不属于某 网子的项 目 其 因子负荷应小于或等于 0 2 但实际研究中会遇到某项 目在所有因子上的负荷都不高 且大小差异不是很 大 Ry a n在遇到这种情况时 从公因子方差 比 平均数 标 准差等方面对该项 目进行了分析 4 J 特征根是决 定选择几个公因子的统计量 旅游研究一致 以特征根大于 1 作为确定公因子的标准 提取 出的公因子最好能 解释所有方差的 6 6 一7 0 但许多的旅游研究报告其解释 的方差低于这一数据 C r o mp t o n用 因子分析提 取节事参观者的动机时 六个公因子共解释总方差的 4 4 4 作者为此专门作了解释 J 4 结 语 定量统计分析是技术性较强的方法 有人称之为 h a r d 方法 由于涉及很 多统计知识 国内学者在这方 面训练较少 因此 定量方法在 国内没能得到广泛运用 旅游研究者更喜欢使用定性方法 其实 作为非统计 学家的使用者并不需要搞懂许多很专业的统计知识 但需要知道各种统计方法的使用场合 以及统计软件输 出结果的意义和解释 本文对旅游定量方法中最常用的数据收集方法 问卷调查法 和最常使用的数据分 析方法 T检验 AN OV A 卡方检验 因子分析进行了初步分析 由于这些方法涉及内容太多 文章只是有 所侧重地分析了某些方面 随着旅游研究的不断深入 国内旅游研究的方法也会趋于多样化 定量方法会 因 为其客观性 科学性等优势被国内越来越多的学者使用 参考文献 1 C HRI S R y a n R e s e a r c h i n g t o u r i s t s a t i s f a c t i o n M L c u d o n a n d N e w Yo r k R o u t t e d g e 1 9 9 5 2 VE A L A J Re s e a r c h n m t h o d s f o r le is u r e a n d t o u r i s m M I o n d o n P i t ma n P u b l i s h i n g 1 9 9 7 3 C R OMP T ON J o h n L MC KA Y S t a c e y L Mo t i v e s o f v i s i t o r s a t t e n d i n g f e s t i v a l e v e n t s J A n n a l s o f F o u r i s m Re s e a r c h 1 9 9 7 2 4 2 4 2 5 4 3 9 4 C HRI S R u a n I A N Ol k e n d o n A p p l i c a t i o n o f l e i s u r e mo t i v a t io n s c a l e t o t o u r i s m a A n n a l s o f F o u r l s m R e s e a r c h 1 9 9 8 2 5 1 1 6 9 1 8 4 5 ME T I N K o z a k C o mp a r a t i v e a n a l y s i s o f t o u r i s t mo t i v a t io n s b y n a t io n a l i t y a n d d e s t i n a t o n s J T o u r i s m Ma n a g e me n t 2 0 0 2 2 3 2 2 1 2 3 2 6 S E YH MUS B a lo g l u MHME T Ma n g a lo g l u t o u r i s m d e s t in a t i o n i ma g e s o f T u r k e y E g y p t Gr e e c e a n d I t a l y a s p e r c e i v e d b y US b a s e d t O U r o p e r a t o r s a n dt r a v e l a g e n t s J l o u r i s m Ma n a g e me n t 2 0 1 l 2 2 l 一9 7 C HO1 W M C H AN A n d r e w WU J u n i t e A q u a l i t a t iv e a n d q u a n t i t a t i v e a s s e s s me n t o f t t o n g K o n g s i ma g e a s a t c u r i s t d e s t i n a t i o n l J To u ri s m M a n a g e me n t 1 9 9 9 2 0 3 61 3 6 5 8 C H RI S Ry a n R ON Ga r l a n g t h e u s e o f a s p e c if i c n o n r e s tx ms e o p t io n o n L i k e r t t y p e s c a l e s J To u r is m Ma n a g e m e n t 1 9 9 9 2 0 1 0 7 1 1 3 9 MA E TI NA G Oal l a r z a I RE NE Gi l S a u r a H AY DE E C al d e r o n Ga r c ia D e s t i n a t i o n i ma g e T o wa r d s a c o n c e p t u al f r a me w o r k J J A n n al s o f To u r i s mRe s e a r c h 2 0 0 1 2 9 1 5 6 7 8 1 0 张宏梅 陆林 近 l 0年 喇外旅游动机研究综 述 J 地域 研究 与开发 2 0 0 5 2 4 2 6 0 6 4 1 1 S E YHMUS B a lo g l u KE N W Mc c l e a r y A mo d e l o f d e s t i n a t io n i ma g e f o r ma t i o n J A n n a l s o f l o u r i s m Re s e a r c h 1 9 9 9 2 6 4 8 6 8 8 9 7 1 2 P I Z A M Ab r a h a m J E O NGG a n g h o a n C r o s s c u l t u r a l t o u r is t b e h a v io r P e r c e p ti o n s o f Ko r e a n t o u r g u i d c s J F o u r is m Ma n a g e me n t 1 9 9 6 1 7 4 2 7 7 2 8 6 1 3 P AUL B r u n t Ma r k e t r e s e a r c h in t r a v e l a n d t O 1 1 r i s m M O x f o r d b u t t e r w o r t h h e i n e ma n u 1 9 9 7 1 4 Z HA N G Qi u Ha n q i n T E RR Y L a m An a n a l y s i s 0 f Ma i n l a n d C h i n c s e v i s i t o r s m t i v a r i o n s t o v i s i t Ho n g Ko n g J J T o u r i s m Ma n a R e mc n t l 9 9 9 2 0 5 8 7 5 9 4 维普资讯 2 9 卷第 l 期 张宏 梅 陆林 国外旅游 问卷调查及数据分析的有关 问题综述 9 3 1 5 ME R VYN S J a c k son GE R AR D N Wh i t e C L AI RE L S c h r n i e r e r T o u r is m e x p e r i e n c e s wi t h i n a n a t t r i b u t i o n al f r a me wo r k J An n a l s o f T o u r i s m R e s e a r c h 1 9 9 6 2 3 4 7 9 8 8 1 0 1 6 1 7 1 8 1 9 2 0 2 1 2 2 MAR F I N Y o n g C o g n i t i v e ma p s o f n a t u r e b a s e d t o u r i s t s J A n n a l s o f T p u r i s m R e s e a r c h 1 9 9 9 2 6 4 8 1 7 8 3 9 N EI LR R A c o mp a r a t i v e a n a l y s i s o f t h e b e h a v i o r o f d o me s t i c a n d i n t e r n a t i o n al y o u n g t o u r i s t s J T o u r i s m Ma n a g e me n t 2 0 0 2 2 3 3 2 1 3 2 5 EL S P E I H A F r e w R OB I N N S h a w Th e r e l a t io n s h i p b e t we e n p e r s o n al i t y g e n d e r a n d t o u r i s m b e h a v i o r J To u r i s m Ma n a g e me n t 1 9 9 9 2 O 1 9 3 2 0 2 V1 NC ENT C S He u n g HAI LI N Qu RAYMOND Ch u Th e r e l a t i o n s h i p b e t we e n v a c a t i o n f a c t o r s a nd s o c io d e mo g r a p h i c a n t i t r a v e ll i n g c h a r a c t e r i s t ic s t h e c a s e o f J a p a n e s e l e i s u r e t r a v e le r s J T o u r i s m Ma n a g e me n t 2 0 0 1 2 2 2 5 9 2 6 9 GUR S OY 1 3 o E a n C HE N J o s e p h s C o mp e t i t i v e a n a l y s i s o f c r o s s c u l t u r al i n f o r ma t i o n s e a r c h b e h a v io r J T o u r i s m Ma n a g e me n t 2 0 0 0 2 1 5 8 3 5 9 0 C HE N J o s e p h S A C a s e s t u d y o f K o r e a n o u t b o u n d t r a v e l e r s d e s t i n a t i o n i ma g e s b y u s i n g c o r r e s p o n d e n c e a n al y s i s J F o u r i s m Ma n a g e me n t 2 0 01 2 2 3 45 3 5 0 卢松 陆林 西递旅游地居 民的环境 感知研究 J 安 徽师范大学学报 自然科 学版 2 0 0 5 2 8 2 2 3 0 2 3 3 S u mma r y o n Re l a t i v e Pr o bl e ms o f Ana l y s i s i n Ov e r s e a s Q u e s t i o n n a i r e S u r v e y a n d Da