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文档简介

第六章 假设检验1 问题的提法 数理统计的中心任务，就是从局部观测资料的统计特性来推断事物整体的统计特性，所以统计推断工作是数理统计的核心部分统计推断的主要问题可分为两大类： (1)总体参数的估计； (2)统计假设检验（参数的假设检验；分布的假设检验）在前一章里，我们已慨略地介绍了参数估计方法，在这一章里我们要介绍假设检验。一假设检验的基本概念：先看下面实例 例 某种产品按照规定，次品率不得超过4才能出厂，从1000件产品中抽检10件，假设有4件次品，问这批产品能否出厂 解：假设产品次品率p004，则抽捡10件产品中有4件次品的概率为： 先假设“符合出厂条件”，然后分析抽检结果，如果出现了在假设成立的条件下，竟发生了实际很难发生的事件于是有理由认为“符合出厂条件”的原假设不能成立，因此就拒绝原假设所以产品不能出厂 上面的推理运用了“小概率原理”，可称为概率论的反证法，掌握这种思想方法是很重要的 小概率原理：概率很小的随机事件， (通常以005的概率为小概率在一次试验中是很难出现的如果依据原假设，预计某事件出现的概率很小，而在一次试验中，某事件竟然出现了则我们可以认为原假设是不正确的，从而否定(拒绝)原假设 通常情况，将o05叫做检验标准或检验水平或显著性
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