品质管理统计原理(10个doc)2.DOC

基本統計習題1. 17.5，17.55，17.60，17.65，17.8，17.85，18.00，18.15，18.22，18.20為右偏態，左偏態，高狹峰分佈，低闊峰分佈。(繪常態機率圖判斷)。2. 規格為100 5mm，但實績品質為=100mm，s = 4mm，合格率= ( 0.7887 )。3. 規格為100 5mm，但實績品質為=101mm，s = 2mm合格率= ( 0.9759 )。4. 洗衣機壽命平均數5年，標準差1.2年，若保證期間定為一年，求退貨率。4.29/10000。5. 同上題免費換新的機率為1%時，求保證期限。5.348年。6. 在常態分佈下，若以平均值2.5s來管制時，求第一種錯誤a。1.24%。7. 在常態分佈下，系統之平均值=10，s=2若在4-16區間為正常，若平均值移在15時，求第二種錯誤b及檢出力。b=0.6915，1-b=0.3085。8. 常態分佈，-1Z3之機率= ( 0.86 )，Z2或Z-2之機率= ( 0.0454 )， Z=1之機率= ( 0 )。9. 機率變數X服從平均值40，標準差=5的常態分佈，求X12) ( HINT即求P(X12.5)。0.204。17. 尺寸為N(1, 0.32)，B尺寸為N(2, 0.42)，則求B-A之平均值及標準差。(5, 0.5)。18. 當Cp =1.33時求合格率?。無法得知。19. 平均值為10，標準差= 4，常態分佈中取出16個樣本，其平均值之標準差= ( 1 )。20. 機率變數X平均值=10，s = 4的常態分佈取9個樣本，樣本平均比13大的機率。( 0.0122 )。21. 自母體抽取9個樣本，該平均的變異數，等於母變異數的( 1/9 )。22. 平均數=80，s = 5，n=25時，平均值介於78-83機率= ( 0.9759 )。23. 平均值為14，標準差為3，自該群體中隨機抽取含36個樣本，試求樣本平均數E(X)= ( 14 )，樣本變異數V(X)= ( 1/2 )，並求12.5的機率= ( 1.35/1000 )。24. 水果一箱，已知其為常態分佈，標準差為5g，隨機取16顆，其重量和為3200g，求該箱水果之平均重量區間估計(信賴水準95%)。197.55202.45。25. (Y/N) 常態分佈N(x1 ； m1 , s21)及常態分佈N(x2 ； m2 , s22)，x1和x2相互獨立時，x1 -x2形成常態分佈N(x1 - x2 ； m1 -m2 , s21+s22)。26. 比較二生產線A，B之平均產量，經計算mA -mB之95%信賴區間為-14.1mA -mB -3.69，則在95%信賴程度下，應認為：A線（優於/不優於/等於）B線。27. 設一批產品重量呈常態分佈，標準差4g，任取16個平均重量400g，則該批產品之平均最佳估計值=( 400 g )平均數之標準差=（ 1g ）在99%之可信度下，求母體平均數m之信賴區間（ 400 2.58 ）。28. 某公司薪水標準差=0.5，抽樣9人得2.0, 2.3, 3.0, 2.4, 3.1, 2.3, 2.0, 2.3, 2.5 求95%下平均薪水之信賴區間( 2.11 mta)=0.05，ta=( 1.645 )；自由度=12 P(t=1.782)=( 0 )。30. t分佈，自由度=10， t1.812之機率=(0.05)；t分佈，n=17，t1.337之機率= ( 0.9 )。31. 食用某種食品，可在一個月減輕重量，有7位婦人在用前及用後之體重記錄如下表，求減輕重量之95%信賴區間。0.98986.1245。1234567體重（前）58.560.361.769.064.062.656.7體重（後）60.054.958.162.158.559.954.432. 兩種不同廠牌產品，各取50個相同情形下檢驗，A廠之平均張力78.3KG標準差5.6KG，B廠平均張力87.2KG，標準差6.3KG，求兩廠牌平均張力差之95%信賴區間。(87.2-78.3)1.96*(5.62/50+6.32/50) 1/2。33. 求m1 -m2 ，99%雙邊信賴區間(假設變異數相同) -0.87820.4782系統189909192939189909192系統29092918992929291909134. c2分佈，自由度=10，c21.3。Accept H1。50.n平均值SeA製程128.81.2B製程157.51.5試檢定AB製程是否相等(a =0.05)。Accept。51.N平均薪水SeA學校老師200人269001400B學校老師100人260001300試檢定AB學校老師薪水是否相等(a =0.05)。Reject。52. 比對試驗，試檢定A是否比B差（a =0.01）編號